Jedes Unternehmen kann KI nutzen. Diejenigen, die dauerhaften Wert sehen werden, werden ihre Intelligenz besitzen: das Modell, das Harness und den Kontext, die aus einem generischen Modell eines machen, das Ihr Unternehmen kennt.
Bei Interrupt NYC und London haben wir neue Funktionen veröffentlicht, die es Teams ermöglichen, ihre Intelligenz zu besitzen und ihnen mehr Kontrolle darüber geben, wie sie ihre Agenten in der Produktion erstellen, verstehen und verbessern.
Neu in LangSmith
🔎 LangSmith AI Search: Finden Sie Konversationen auf Grundlage eines semantischen Verständnisses Ihrer Traces, mit Fragen wie „war der Nutzer frustriert?“ oder „ist PII ausgetreten?“, ohne auf herkömmliche Filter angewiesen zu sein.
🤖 Managed Deep Agents v0.9: Erstellen Sie dynamische, personalisierte Agenten, die auf den Kontext jedes Laufs zugeschnitten sind, in Slack reagieren, über nutzerbezogenes Gedächtnis und Tool-Nutzung verfügen, Aufgaben planen und mehr. Außerdem: integrierte Websuche kostenlos.
🛡️ LangSmith Engine v2: Erkennen Sie Probleme, bevor sie in die Produktion gelangen, mit Red Teaming. Engine v2 erkennt auch schwerer zu findende Probleme wie ineffiziente Agentenarbeit und Metriktrends sowie testet und validiert automatisch seine vorgeschlagenen Korrekturen.
🧭 LangSmith Trajectories: Navigieren Sie durch Trace-Daten und verfolgen Sie den Pfad Ihres Agenten mit einer chronologischen Ansicht jeder Sitzung über den Haupt-Agenten und seine Subagenten hinweg.
🧩 LangSmith Custom Apps: Erstellen, veröffentlichen und führen Sie benutzerdefinierte Oberflächen direkt in LangSmith aus und verwandeln Sie wiederkehrende Workflows in gemeinsame Tools, die auf Ihren LangSmith-Daten aufbauen.
🎛️ LangSmith Fine-Tuning: Verwandeln Sie Produktions-Trajektorien in Trainingsdaten, fine-tunen Sie Modelle mit Baseten oder Fireworks und evaluieren und betreiben Sie dann die trainierten Modelle.
Open Source
🔧 LangChain v1.4.0: LangChain unterstützt jetzt FastMCP über den langchain.mcp -Namespace.
⚡ Produktionsagenten mit Jev und LangGraph erstellen: Sehen Sie, wie LangGraph Jev, das Entscheidungsmodell von TypeSafe AI, orchestriert, um Agenten zu erstellen, die schneller und günstiger laufen.
Das Agentic Operating Model: Wie Teams Produktions-KI im großen Maßstab betreiben
Das Agentic Operating Model betrachtet, wie führende Teams Menschen, Prozesse und Technologie zusammenbringen, um Produktions-KI zu skalieren. Es behandelt die Neugestaltung des Agenten-Entwicklungslebenszyklus, den Aufbau kontinuierlicher Evaluierungspraktiken und die Verankerung von Governance: was es braucht, um über das Experimentieren hinauszugehen und Agenten zuverlässig im großen Maßstab zu betreiben. Nehmen Sie an einer bevorstehenden virtuellen Sitzung teil, um das Framework und seine praktische Umsetzung zu erkunden.
🌍 EMEA · 29. Okt
10:00 GMT / 11:00 CET
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🌎 Nordamerika · 5. Nov
10:00 AM PT / 1:00 PM ET
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Speak the Lang
Live-Workshops zu den Grundlagen des Aufbaus zuverlässiger Agents.
🧪 Agent Evals 101: Was sind Agent Evals?
Mi., 28. Okt. · 11:00 AM PT · Virtuell
Erfahren Sie, wie Sie die Leistung eines Agents bewerten, indem Sie seinen Ausführungspfad untersuchen: die Abfolge der Nachrichten und Tool-Aufrufe, die er erzeugt.
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🧠 Agent Memory 101: Context Engineering
Di., 3. Nov. · 10:00 AM PT · Virtuell
Ein Live-Workshop darüber, wie sich Agents erinnern. Sehen Sie, wie Deep Agents, unser Open-Source-Agent-Harness, hilft, Kontextfenster schlank zu halten.
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Anstehende Veranstaltungen
Veranstaltet von LangChain
🇩🇪 München, Deutschland · 27. Okt. · 17:00–21:00 CET
LangChain x Data Reply Hackathon: Building with agent harnesses
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🤖 Chicago, IL · 27. Okt. · 10:00 AM CT
LangSmith Roadshow: Building agents with agents
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💻 Virtuell · 28. Okt. · 11:00 AM PT
GTM Engineering Live: How we built our design agent
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🏛️ Vienna, VA · 29. Okt. · 6:00 PM ET
DMV Agent Builders Meetup
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🍁 Toronto, ON · 4. Nov · 5:15 PM ET
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Intelligenz mit Open-Weight-Modellen
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Veranstaltet von der LangChain-Community
🇲🇽 Mexiko-Stadt · 29. Okt · 5:00 PM CT
Agents in der Produktion
Mehr erfahren →
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Was Teams mit LangChain entwickeln
Früher dauerte es Wochen, ein Feature zu einer frühen Version des Chatbots oder Agents von Ziphinzuzufügen, und die firmeneigene Traces-Pipeline lackte Details, die das Team brauchte. Jetzt ermöglichen LangSmith und LangGraph ein schnelleres Ausliefern neuer Features.
Wie können Sie mit dem Lang Latest auf dem Laufenden bleiben? Schauen Sie sich den LangChain-Blog, Changelogund den YouTube-Kanal an, um mehr Produkt- und Inhaltsupdates zu erhalten.