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Muse Spark Open ist Metas Antwort auf Qwen, GLM und Kimi im offenen Gewichtswettbewerb

Meta's Muse Spark Open ist ein neuer offener-gewicht-Modell mit 816 Milliarden Parametern, der Text, Bilder, Videos und Audiodaten mit bis zu einer Million Kontext-Tokens verarbeitet. Er erreicht etwa die Leistung der…

Matthias Bastian
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Muse Spark Open ist Metas Antwort auf Qwen, GLM und Kimi im offenen Gewichtswettbewerb

Matthias Bastian Matthias Bastian Das LinkedIn-Profil von Matthias Bastian ansehen Oct 15, 2026

Nach der Llama-Serie kehrt Meta mit dem Muse Spark Open zurück auf das offene Gewicht-Niveau. Meta bezeichnet es als das fähigste US-offenes-Gewicht-Modell, das für die Verarbeitung von Code- und Agentaufgaben konzipiert ist. Es verfügt über 816 Milliarden Parameter (42 Milliarden aktive), bis zu eine Million Tokens Kontexts und unterstützt Texte, Bilder, Videos und Audiodaten. Bei Benchmarks wie JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond und ZeroBench zeigt Meta, dass es in mehreren Kategorien deutlich besser abschneidet als Qwen 3.8, GLM 5.3 und Kimi K3, bleibt aber immer noch weit hinter den bezahlten Muse Wonder Full-Modellen von Meta.

Muse Spark Open wird mit anderen offenen Modellen verglichen, darunter Inkling, Nemotron 3 Ultra, Qwen 3.8, GLM 5.3 und Kimi K3. Meta behauptet, dass das Modell in den Bereichen Agentik, Wissen & Logik und Multimodalität führt, aber bei den Programmierbenchmarken hinter einigen Konkurrenten zurückliegt. | Bild: Meta

Das Modell ist für Apple’s M5 Ultra optimiert und läuft lokal auf zwei Mac Studios mit jeweils 512 GB gemeinsamer Speicher, wie Meta berichtet. Die Gewichte befinden sich auf Hugging Face. Die Lizenz ist kostenlos nutzbar, erfordert jedoch das Label „Built with Muse Spark Open“. Anbieter, die jährlich mehr als 20 Millionen US-Dollar verdienen und das Modell als API-Dienst anbieten wollen, benötigen eine separate Vereinbarung mit Meta. Weitere Details finden sich im Forschungsblog.

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