Die NVIDIA RTX Spark N1X bietet in einem Windows-Laptop bis zu 128 GB von zusammengeführtem Speicher und eine Blackwell-GPU. In unseren ersten AA-AgentPerf-Local-Ergebnissen schafft ein RTX Spark-Laptop die lokale Arbeitslast des Agenten auf Qwen3.8 27B in 18,7 Minuten.
Der RTX Spark-N1X-Chip ist im Grunde der GB10 von DGX Spark (20-Kern-ARM-CPU, 6.144-Kern-Blackwell-GPU), mit bis zu 128 GB Arbeitsspeicher bei 300 GB/s. Wir haben ein Prototypen des 15-Zoll-Surface Laptop Ultra (128 GB, 5.900 $) getestet, das mit Windows im Hochleistungsmodus eingeschaltet war und die von NVIDIA veröffentlichten llama.cpp-Rezepte nutzte, sofern verfügbar.
Schlüsselergebnisse:
➤ Auf Qwen3.8 27B beendet das RTX Spark-Laptop unser Standardaufgabengebiet (8 aufgezeichnete Agent-Tasken, 168 Modell-Impulse) in 18,7 Minuten – fast wie das DGX Spark (17,3 Minuten). Das ist 2,0-mal schneller als der MacBook Pro (M5 Pro, 64 GB, 37,6 Minuten) und 1,8-mal schneller als der AMD Ryzen AI Halo (34,5 Minuten). Das GeForce RTX 5090-Desktop ist am schnellsten, in 4,9 Minuten.
➤ Auf Qwen3.6 35B A3B dauert es 7,6 Minuten, ähnlich wie bei DGX Spark (7,3), und 1,6-mal schneller als der MacBook Pro (11,9).
➤ Auf dem Ling 3.0 Flash, dem größten aktuellen Modell, das wir testen, dauert es 15,3 Minuten – dies liegt nahe bei dem DGX Spark (14,9) und ist 1,6-mal schneller als der Ryzen AI Halo (25,1). Seine 77 GB an Gewichten passen nicht in den MacBook Pro oder die RTX 5090.
Lese die vollständige Analyse: https://artificialanalysis.ai/articles/nvidia-rtx-spark-agentperf-local
