Für die Anwälte bei Sullivan & Cromwell umfasst die Prüfung eines Vertragsentwurfs die Abwägung seiner Bedingungen gegen einschlägige Präzedenzfälle, die Anwendung von Ansätzen, die auf der Erfahrung der Kanzlei basieren, und die Berücksichtigung der Prioritäten eines Mandanten. Agreement Analyzer der Kanzlei führt diese Eingaben in einem einzigen Prüf-Workflow zusammen und erstellt Analysen und Änderungsvorschläge, die Anwälte prüfen und verfeinern können.
„Ich denke, KI wird . . . es Anwälten ermöglichen, sich auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen ihr Urteilsvermögen am wichtigsten ist . . . damit sie sich auf die Fragen konzentrieren können, die für ihre Mandanten am kritischsten sind.“—John Savva, Partner, Sullivan & Cromwell
Einbringen von Kanzlei-Expertise in die Vertragsprüfung
Während KI anfangs hauptsächlich für repetitive, administrative Aufgaben wie das Verfassen von E-Mail-Antworten oder das Überprüfen von Kalendern eingesetzt wurde, stellt Savva fest, dass die jüngsten Verbesserungen der analytischen Fähigkeiten von KI-Modellen ihre Nutzung verändert haben. „Jetzt sehen wir viel mehr Einsatzmöglichkeiten bei anspruchsvollen juristischen Aufgaben wie der tiefen Analyse komplexer Verträge“, sagt er.
Agreement Analyzer hilft Anwälten, entsprechende Klauseln über Präzedenzfälle hinweg zu vergleichen und nachzuverfolgen, wie diese Klauseln miteinander interagieren.
Der Sullivan-&Cromwell-Partner John Savva entwickelte Agreement Analyzer als Einzelbenutzer-Proof of Concept, der mit Codex erstellt wurde. Anschließend arbeitete er mit OpenAI an der Verbesserung der Qualität der Ausgaben, der Steigerung der Effizienz durch parallele Verarbeitung und der Umwandlung der Anwendung in ein Tool, das von mehreren Anwälten gleichzeitig genutzt werden kann.
Agreement Analyzer integriert die Workflows von Sullivan & Cromwell, kuratierte Präzedenzfälle der Kanzlei, Verhandlungs-Playbooks und ChatGPT Enterprise. Nach dem Einlesen eines Vertragsentwurfs in das Tool kann ein Anwalt seine eigenen ausgewählten Präzedenzfälle und ein Playbook mit Positionen der Kanzlei und des Mandanten sowie Informationen zur Marktpraxis hinzufügen. Das Tool führt mehrere Prüfzyklen aus unterschiedlichen Perspektiven durch, synthetisiert die Ergebnisse, hilft dabei, potenzielle Probleme zu identifizieren, und liefert ein Memorandum sowie vorgeschlagene Änderungen mit Protokollierung, die ein Anwalt prüfen, anpassen oder ablehnen kann.
„Es geht nicht darum, Anwälte zu ersetzen. Es geht darum, Anwälten ein Werkzeug an die Hand zu geben, um tiefere Analysen durchzuführen und mehr Rechtsgrundlagen und Präzedenzfälle zu finden, um ein noch hochwertigeres Produkt für ihre Mandanten bereitzustellen.“—John Savva, Partner, Sullivan & Cromwell
Quellen und Unsicherheiten sichtbar machen
Savva betont, dass die volle Transparenz das ist, was die Ausgabe eines KI-Tools vertrauenswürdig macht. „Wenn ein KI-Tool eine Aussage über die Marktpraxis trifft, muss man die Quelle dieser Information sehen können“, sagt er.
Savva beschreibt eine Anwendung, bei der Agenten Schlussfolgerungen entwickeln und andere Agenten diese in einem adversariellen Prozess hinterfragen. In einem potenziellen Anwendungsfall prüfen spezialisierte Agenten den Vertrag parallel auf Dinge wie Marktabweichungen und Risikoverteilung, Wechselwirkungen zwischen Klauseln sowie Mehrdeutigkeiten, die Auswirkungen auf Gerichtsverfahren haben könnten. Die Ergebnisse unterscheiden zwischen Feststellungen, die nach der Hinterfragung durch andere Agenten bestätigt wurden, verworfenen Feststellungen und unbestätigten Problemen, die mit Einschränkungen beibehalten wurden. Anwälte können die Probleme, ihre unterstützenden Erläuterungen und die einschlägigen Präzedenzfälle einsehen und dann entscheiden, welche Feststellungen Änderungen im endgültigen Markup rechtfertigen.
Ausblick
Sullivan & Cromwell erkundet weiterhin Tools, die auf spezifische juristische Aufgaben zugeschnitten sind. Für Savva schaffen stärkere analytische Fähigkeiten die Möglichkeit, mehr des Recherche- und Schreibprozesses zu unterstützen.
Savva verweist auf Fortschritte bei den Reasoning-Fähigkeiten mit GPT‑6 Astra: „Astra hat die Dinge in Bezug auf die Qualität des verfügbaren Reasoning wirklich vorangebracht, und das war in der Vergangenheit der Engpass“, sagt er.