Ein Paar Schuhe ist noch nicht einmal produziert, und der Händler Liu Xianglong macht sich bereits Gedanken darüber, wie er sie verkaufen wird.
Als er einen 3D-Druck-Schuhladen eröffnen wollte, hatte er es nicht eilig mit Muster, Fotografie und Detailseiten, sondern ließ zunächst die KI Marktforschung betreiben und digitale Muster anfertigen, dann bereitete er Produktbilder und Detailseiten vor, um zu sehen, ob Verbraucher bereit sind zu klicken und die Artikel in den Warenkorb zu legen.
Einfach gesagt: Erst lässt er den Markt „abstimmen“ und entscheidet dann, ob die Schuhe tatsächlich produziert werden sollen.
Früher dauerte die Eröffnung eines neuen Ladens, von der Vorab-Recherche bis zur Produktvorbereitung, in der Regel einen Monat, mit Anfangsinvestitionen von über 10.000 Yuan. Heute, mit Unterstützung von KI-Tools wie Qianwen Office,hat er den Vorbereitungszeitraum auf 7 Tage verkürzt, und die Kosten sind auf einige Hundert Yuan gesunken – hauptsächlich Token-Kosten.
Dies ist nicht das erste Mal, dass Liu Xianglong KI in sein Geschäft integriert.
Er betreibt auch ein Damenschuhgeschäft mit etwa 430 Artikeln; allein die Betriebsdaten im Händler-Analysetool umfassen 43 Seiten. Vor der KI mussten die Mitarbeiter Berichte manuell exportieren und anhand von Kennzahlen wie Besuchern, Conversion-Rate und Warenkorb-Zugaben nach lohnenden Produkten suchen.
Mittlerweile überträgt er diese Aufgaben allmählich an Qianwen Office, und ein Teil der sich wiederholenden operativen Arbeiten läuft über automatisierte Abläufe.
Am 14. Oktober erwähnte Chen Yusen, CEO von Qianwen Office, bei der Vorstellung der E-Commerce-Version von Qianwen Office eine Zahl:
Seit dem Start von Qianwen Office vor etwas mehr als zwei Monaten ist der E-Commerce eine der am tiefsten genutzten Branchenund macht unter den derzeitigen zahlenden Nutzern über 20 % aus.
Liu Xianglong ist ein typischer Nutzer davon. Von den noch nicht produzierten 3D-Druck-Schuhen bis zum Damenschuhgeschäft im Tagesgeschäft denkt er immer über dieselbe Sache nach: Wie kann man die repetitive Arbeit an die KI abgeben, weniger Lehrgeld für Fehlversuche zahlen und Zeit sparen, um sie für Entscheidungen zu verwenden, die das Geschäft wirklich beeinflussen.
Heute muss Liu Xianglong mit Hilfe von Qianwen Office nur noch 2 bis 3 Stunden täglich für operative Arbeiten aufwenden.
Die drei mühsamsten Aufgaben im E-Commerce hat die KI übernommen
Wie Liu Xianglong empfinden viele Händler Ähnliches: Im E-Commerce gibt es viele Aufgaben, die nicht kompliziert aussehen, aber besonders zermürbend sind.
Die erste Sache, die Händlern Kopfzerbrechen bereitet, ist der gleichzeitige Betrieb mehrerer Plattformen – man möchte förmlich acht Hände an einer Person haben.
Kan Ouli, CEO von Bbite Coffee, hat damit intensive Erfahrungen gemacht. Sein Team ist nicht groß, muss aber den Betrieb von mehr als zehn E-Commerce-Plattformen bewältigen – der Druck ist erheblich.
Um einen Betriebsbericht zu erstellen, besteht die erste Schwierigkeit darin, dass die Betriebsdaten auf verschiedene Systeme verteilt sind: Man muss sich zuerst ins Backend einloggen, Verkaufs- und Traffic-Daten exportieren und diese dann bereinigen, zusammenfassen und analysieren.Nach all diesem Aufwand sind die Daten, die das Team erhält, oft nicht mehr der aktuelle Betriebsstand.
Nach der Anbindung an Qianwen Office muss sich Kan Ouli darüber endlich keine Sorgen mehr machen.
Gerade in hektischen Zeiten wie dem „Double Eleven“ sind die Anforderungen der Händler an die Aktualität der Daten noch höher. Solche KI-Arbeitsplätze können die Geschäftslage der einzelnen Läden schnell zusammenfassen und in 30 Minuten ein plattformübergreifendes Betriebs-Dashboard erstellen – ein „Rückhalt“ im Kampf auf mehreren Plattformen.
Die zweite Sache, die Händlern Kopfzerbrechen bereitet, ist die ständige manuelle „Überwachung“ – ohne eine Minute Entspannung.
Xiao Yu, Mitarbeiter im Betrieb von Bear Electric, muss täglich mehrfach die Produktpreise auf Tmall und Jingdong abfragen. Am meisten zur Verzweiflung bringt ihn, dass eine einzelne Abfrage 15 bis 30 Minuten dauert und auch Gutscheine und Plattform-Zuschüsse eingerechnet werden müssen, um den tatsächlichen Endpreis zu ermitteln; manchmal gehen auch kurzfristige Preissenkungen oder Produktdelistungen verloren. Bei großen Aktionen muss man noch häufiger nachschauen.
Seit er Qianwen Office nutzt, ist es für Xiao Yu viel einfacher geworden. Das System erfasst täglich um 8:30 Uhr morgens und um 6 Uhr nachmittags automatisch die Endpreise der Produkte auf beiden Plattformen, erstellt einen Preis-Tagesbericht und sendet ihn an sein Postfach.
In diesem Tagesbericht sind Preisänderungen der eigenen Produkte und der Wettbewerber, Lagerstatus, der Trend der letzten 7 Tage und Preisdifferenzen zusammengefasst. Bei Anomalien sieht er diese sofort.
Die dritte Sache, die Händlern Kopfzerbrechen bereitet, sind die zahlreichen und unübersichtlichen Produktmaterialien, die manchmal auch nicht rechtzeitig zur Hochsaison fertig sind.
Sandy ist seit 15 Jahren im E-Commerce-Betrieb tätig und betreibt derzeit zwei Tmall-Wäscheflaggschiffgeschäfte. Aber selbst mit ihrer Erfahrung hat sie bei den Produktmaterialien schon einiges durchmachen müssen.
Wäsche ist eine Kategorie, die stark auf visuelle Darstellung angewiesen ist. Sie hat grob ausgerechnet: In der Herbst-Winter-Neuheitensaison müssen neben Hauptbildern und Detailseiten-Materialien auch verschiedene Szenarien wie Suche, Empfehlungen und Product Seeding abgedeckt werden – für beide Geschäfte zusammen werden in einer Neuheitensaison etwa 10.000 Seeding-Bilder benötigt.
Im traditionellen manuellen Grafikmodus stößt Sandy häufig auf das Problem der „Zeitdifferenz“.
Ein Designer/in schafft 100 Grafiken pro Tag – damit ist die Produktionskapazität im Grunde schon ausgeschöpft. 10.000 Motive bedeuten also rund 100 Arbeitstage, insgesamt also vier bis fünf Monate.
Doch die Zeit wartet nicht. In ihren Worten:„Langsam heißt, die gesamte Hochsaison zu verpassen.“
Später begann sie, Qianwen Office zu nutzen: nicht nur als Bildgenerierungswerkzeug, sondern als Aufgabenplaner – angesichts der Kosten einer groß angelegten Bildgenerierung ruft sie über die Connectoren von Qianwen Office Software von Drittanbietern zur Bildgenerierung auf, die dann die Aufgaben organisiert, Anweisungen weitergibt und die Batch-Ausführung vorantreibt.
Sandy muss nicht mehr in der alten mühsamen Methode des Bildens festsitzen, bei der jedes Bild einzeln erstellt und jeder Eintrag einzeln eingereicht wurde. Die Vorbereitung des Herbst-Winter-Materials, die früher vier Monate dauerte, wurde nun auf etwa 15 Tage verkürzt.
„Früher bekam man das gesamte Material erst zu Weihnachten, jetzt ist es schon rund um den Nationalfeiertag fertig.“ Sandy kann das Material endlich rechtzeitig vor dem Ende der Hochsaison vorbereiten.
Die von Qianwen Office auf Sandys Anweisung generierten Seed-Bilder wurden automatisch gefiltert: 376 verwendbar / 72 aussortiert, eine Verwendungsquote von 84,0%
Je fähiger die KI wird – was können Händler dann noch tun?
Als die KI tief in den täglichen Betrieb der Händler eindringt, verändert sich nicht nur, dass ein bestimmter Schmerzpunkt gelöst oder ein bestimmter Ablauf beschleunigt wird, sondern die Verteilung von Informationen, Werkzeugen und Arbeitskräften wird neu organisiert.
Zum Beispiel erleben viele E-Commerce-Leute derzeit folgenden Wandel:Früher suchten Menschen nach Daten, heute kann die KI aktiv Informationen ordnen und den Betriebsstand synchronisieren.
Als er vor dem Händler-Analysetool stand, das allein schon 43 Seiten umfasst, war Liu Xianglong oft ratlos und hatte nicht einmal die Geduld, seitenweise durchzublättern.
Diese Sorge wurde gelindert, nachdem Qianwen Office E-Commerce-Version über MCP eine Direktverbindung zum Händler-Analysetool herstellte.
Aufgaben, die früher manuelles Herunterladen von Excel-Dateien, Analyse und starkes Vertrauen auf menschliche Erfahrung erforderten – reine „Handarbeit“ –, können nun „halbautomatisch“ erledigt werden: Er hat seine persönliche Erfahrung in Prompts umgewandelt, generiert Daten-Dashboards und kann zeitgesteuerte Aufgaben einrichten, die Berichte an DingTalk-Gruppenchats senden.
Er ist nun aus der umständlichen Basisarbeit herausgetreten und nutzt die gesparte Energie, um ein „handgefertigtes“ dreistufiges Dashboard-System auf Plattform-, Shop- und Produktebene zu entwickeln und sich kreativeren Aufgaben zu widmen.
Das „Plattform“-Dashboard des dreistufigen Dashboard-Systems zeigt zentrale Daten des gesamten Shops des Tages wie GMV, Bestellmenge, durchschnittlichen Bestellwert und Besucherzahlen an, damit der Chef sie einsehen kann
Im Empfinden der E-Commerce-Leute,bringt die KI nicht nur Geschwindigkeit und Entlastung, sondern verkettet auch die ursprünglich getrennten Betriebsabläufe miteinander.
Früher verbrachte Sandys Team jeden Montagvormittag drei Stunden mit Datenanalyse. Nach der Anbindung von Qianwen Office wurde das auf weniger als eine Stunde verkürzt.
Wichtiger noch: Bei Problemen wie sinkenden Klickraten wirft die KI nicht nur ein Fazit hin, sondern zerlegt das Problem aus mehreren Blickwinkeln – externer Wettbewerb, Produktvisuals, Textinformationen, Anzeigenstruktur – und hilft ihr, Hinweise zu finden.
Nach Abschluss der KI-Analyse werden leistungsstarke Materialien in den Pool der Qualitätsmaterialien aufgenommen; wirksame Beurteilungskriterien werden in die Regelbibliothek geschrieben; und in Kombination mit den Werbeeffekten wird entschieden, welche Richtungen weiter ausgebaut und welche angepasst oder gestoppt werden sollen.
Datenanalyse, Ergebnissvalidierung und Erfahrungsaufbau greifen so ineinander und laufen im Kreis.
Wenn KI-Digitale Mitarbeiter beginnen, repetitive und mühsame Arbeiten zu übernehmen – wo sollen Händler dann ihre Energie einsetzen?
Nach Beobachtung von Leifeng Wang gibt es vor allem zwei Aspekte:
Zum einen die Rückkehr zu strategischen Entscheidungen, indem die Energie wieder auf wichtigere Dinge gelegt wird.
Liu Xianglong hat seine gesamte tägliche Betriebsarbeit inzwischen auf zwei bis drei Stunden komprimiert; die gewonnene Zeit nutzt er, um die Geschäftsausrichtung zu beurteilen, die KI zu managen sowie Produkte und Lieferkette zu betreuen.
Auch Kan Ouli nutzt nun KI, um Marktveränderungen zu analysieren, bevor er die Entwicklungsrichtung neuer Kaffeeprodukte festlegt.
„So tief die Erfahrung eines Einzelnen auch sein mag, sie ist nur die Erfahrung seines eigenen Umfelds. Früher ging es bei neuen Produkten darum, was ich verkaufen wollte; heute schaue ich mit KI zuerst, wohin sich der Markt bewegt, und entscheide dann, ob ich folgen will.“
Zum zweiten das Managen der KI, um Erfahrung in Organisationskompetenz umzuwandeln.
„Die KI ist die Hand, ich bin das Gehirn.“Sandy ist der Ansicht, dass die KI an einem Tag über tausend Bilder zeichnen kann – „aber was ein gutes Bild ist, welche Szenen vergrößert und welche gestoppt werden sollen, das habe ich ihr beigebracht.“
Aus ihrer Sicht kann die KI als digitaler Mitarbeiter wie ein langjähriger Angestellter Markenpräferenzen, historische Daten und bestehende Regeln behalten – Voraussetzung ist jedoch, dass das Team zunächst seine eigene Erfahrung klar formuliert und in Abläufe festhält.
Diese Händler, die KI intensiv nutzen, haben die Arbeitsteilung bereits klar geregelt.
Wie Sandy sagt: „Die KI übernimmt häufige, repetitive und standardisierbare Ausführungsaufgaben, der Mensch ist für Richtung und Entscheidungen zuständig – etwa für die Anpassung von Regeln und das Finden von Branchenchancen. Das ist die Grundlage, auf der dieses Mensch-Maschine-Kollaborationsmodell dauerhaft laufen kann.“
Die Agent-Welle strömt in den E-Commerce – wer profitiert zuerst?
„KI wird Menschen nicht verdrängen, aber Menschen, die KI nicht nutzen können, werden verdrängt.“ In Liu Xianglongs Augen ist Qianwen Office nicht nur ein KI-Werkzeug, sondern eher ein „verlässlicher E-Commerce-Betriebspartner“.
Im E-Commerce-Bereich gibt es zahlreiche Pionierinnen und Pioniere wie Liu Xianglong. Ihr Arbeitsalltag wird gerade durch Agenten neu geprägt.
Dass die Agent-Welle so schnell in den E-Commerce-Bereich vordringen konnte,liegt zum einen daran, dass die meisten Händler eine innere Motivation haben, KI einzusetzen.
Die E-Commerce-Branche ist nah am Handel, sodass sich die Wirkung von KI direkt in Verkaufszahlen, Conversion-Raten und Kosten niederschlägt – die Händler sind daher natürlich bereit, vieles auszuprobieren.
Andererseits ist dies auch ohne die jahrelange digitale Kumulation der Branche nicht zu verstehen.
Aus Sicht der digitalen Infrastruktur wurde der E-Commerce-Sektor schon früh durch die Tools großer Plattformen und Drittanbieter-Dienstleister zur Digitalisierung gedrängt – Händlerverwaltungsplattformen, SaaS-Software sowie gewisse Fähigkeiten zur datengestützten intelligenten Analyse bildeten kein schwaches Fundament.
Doch die Schwächen der früheren Digitalisierung wurden in den letzten zwei Jahren mit dem Aufkommen von Agenten zunehmend offengelegt:Die Tools der verschiedenen Plattformen und Prozessschritte sind voneinander isoliert, und der Intelligenzgrad vertikaler Plattformen und SaaS-Lösungen ist ebenfalls begrenzt.
Genau deshalb zögerten in der Vergangenheit viele E-Commerce-Akteure bei der Wahl ihrer KI-Tools oder wussten nicht, wo sie anfangen sollten. Ihre Bedenken: Die meisten Produkte verstehen die Szenarien der E-Commerce-Branche nur oberflächlich, und viele sind nicht mit den gängigen Händler-Tools verbunden.
Lei Feng Network (WeChat-Konto: Lei Feng Network) hat beobachtet, dass sich diese Lage in den letzten Monaten zu verändern beginnt:
Inländische KI-Büroprodukte gehen verstärkt Kooperationen mit SaaS- und anderen Ökosystempartnern ein und versuchen, allgemeine Bürofunktionen mit Geschäftserfahrung aus vertikalen Bereichen zu verbinden.
Qianwen Office E-Commerce Edition geht noch weiter und konzentriert sich auf plattformübergreifendes E-Commerce-Management, mit dem Ziel, die Verwaltungstools verschiedener Plattformen über einen einzigen KI-Einstiegspunkt zu verknüpfen.
Die Qianwen Office E-Commerce Edition ist als unabhängiger Drittanbieter-E-Commerce-Agent positioniert, offen für alle E-Commerce-Plattformen und Händler auf dem Markt; auch die Händler-Tools und Branchensoftware der einzelnen Plattformen können angebunden werden.
Sind die Tools verbunden, gilt es als Nächstes die Frage zu klären, ob das Geschäft auch wirklich verstanden wird. Dass der Intelligenzgrad steigen konnte, ist der Erkundung von „Kontext“ in der Branche zu verdanken.
Aus Sicht von Chen Yusen ist der Context (Kontext) besonders wichtig.Was das Geschäft der Händler wirklich versteht, sind genau die Betriebsdaten, die im alltäglichen Handelsverhalten verborgen liegen – von den Plattformen erfasste Daten, in Geschäftsdokumenten angesammelte Strategien, interne Kommunikationsaufzeichnungen sowie die Anweisungen aus der Interaktion mit dem Agenten.
Bisher fehlte es der Branche lange an einer Infrastruktur, die riesige Informationsmengen strukturiert und für Agenten abrufbar macht. Deshalb hat die Branche allmählich einen Weg erarbeitet: Zuerst eine steuerbare Ebene des Unternehmenskontexts aufbauen und darauf aufbauend digitale Mitarbeitende bei der Zusammenarbeit organisieren.
Mit Basiskompetenzen wie dem Kontext werden Agenten auch proaktiver und können Händlern bei mehr Aufgaben helfen.
Wie bekannt wurde, führt die Qianwen Office E-Commerce Edition derzeit proaktive Managementfunktionen ein; der Agent kann eigenständig Anomalien in Bereichen wie Lagerbestand, Werbeaussteuerung, Konversion und After-Sales-Service erkennen.
Für kleinere und mittlere Händler ohne Programmierkenntnisse und mit begrenztem Personalbestand senkt dies zweifellos die Hürde zur Nutzung von KI.
Kan Ouli positioniert Ba Bite als „ein Boutique-Kaffee-E-Commerce-Unternehmen, das sich selbst mit KI umbaut“. Bevor er in die E-Commerce-Branche eintrat, war er ein Musiker, der noch nie Code geschrieben hatte. Heute bringt das sofort einsatzbereite Qianwen Office, das normale Mitarbeitende direkt bedienen können, die KI in den täglichen Arbeitsablauf und verschafft ihm mehr Freiraum, über die strategische Ausrichtung und Entscheidungen des Geschäfts nachzudenken.
Sandy führt ein zweiköpfiges kleines Team und hat mit Hilfe von Qianwen Office die komplette Kette – neue Produkteinführung, visuelle Gestaltung, Werbebetrieb, Datenanalyse und Strategie-Review – erfolgreich etabliert und verwaltet zwei Läden souverän.
Fazit
Dass Qianwen Office sich den E-Commerce-Sektor erschließt, bedeutet zumindest für die Händler, dass die KI-Fizierung des E-Commerce-Handels über das Generieren einiger Bilder oder das Schreiben einiger Werbetexte hinaus zu vollständigeren Verwaltungsbereichen fortschreitet.
Früher war der Wettbewerb im E-Commerce weitgehend ein Wettbewerb der Umsetzungsfähigkeit: Wer schneller neue Produkte auf den Markt brachte, wer die Preise häufiger anpasste, wer mehr Materialien erstellte und mehr Kanäle im Blick behielt, hatte leichter Chancen.
Da die KI nun einen Teil der Umsetzungsarbeit übernimmt, könnten die Effizienzunterschiede zwischen den Händlern dadurch erneut aufgerissen werden. Jenseits der Umsetzung werden das Verständnis der Branche, die Einschätzung des Marktes sowie die Kontrolle über Produkte und Lieferkette noch wichtiger.
„In so einer taumelnden Zeit: Wie bleibt man nicht auf dem Boden liegen.“
Aus Sicht von Kan Ouli müssen die Händler mit der technischen Basis der KI ihre Arbeitsweise neu überdenken:Welche Arbeiten müssen eigentlich nicht mehr von „Menschen“ erledigt werden.
Originalartikel von Lei Feng Network; unerlaubtes Übernehmen ist untersagt. Details sieheHinweise zum Nachdruck。