Für die Anwälte bei Sullivan & Cromwell umfasst die Prüfung eines Vertragsentwurfs die Abwägung seiner Bedingungen gegen einschlägige Präzedenzfälle, die Verwendung von Ansätzen, die auf der Erfahrung der Kanzlei basieren, und die Berücksichtigung der Prioritäten der Mandanten. Das Agreement Analyzer der Kanzlei führt diese Eingaben in einem einzigen Prüfungs-Workflow zusammen und erstellt Analysen und vorgeschlagene Änderungen, die Anwälte überprüfen und verfeinern können.
„Ich glaube, dass KI es Anwälten ermöglichen wird . . ., sich auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen ihr Urteilsvermögen am wichtigsten ist . . ., damit sie sich auf die Fragen konzentrieren können, die für ihre Mandanten am entscheidendsten sind.“—John Savva, Partner, Sullivan & Cromwell
Einbringen von Kanzlei-Expertise in die Vertragsprüfung
Während KI anfangs vor allem für repetitive, administrative Aufgaben wie das Verfassen von E-Mail-Antworten oder das Prüfen von Kalendern eingesetzt wurde, stellt Savva fest, dass die jüngsten Verbesserungen der analytischen Fähigkeiten von KI-Modellen ihre Nutzung verändert haben. „Jetzt sehen wir viel mehr Einsatzmöglichkeiten bei anspruchsvollen juristischen Aufgaben wie der tiefgehenden Analyse komplexer Verträge“, sagt er.
Agreement Analyzer hilft Anwälten, entsprechende Klauseln über Präzedenzfälle hinweg zu vergleichen und nachzuverfolgen, wie diese Klauseln miteinander interagieren.
Der Sullivan & Cromwell-Partner John Savva entwickelte Agreement Analyzer als Einzelbenutzer-Proof of Concept, der mit Codex gebaut wurde. Anschließend arbeitete er mit OpenAI an der Verbesserung der Qualität der Ausgaben, an der Steigerung der Effizienz durch Parallelverarbeitung und daran, die Anwendung in ein Tool umzuwandeln, das von mehreren Anwälten gleichzeitig genutzt werden kann.
Agreement Analyzer integriert die Workflows von Sullivan & Cromwell, kuratierte Kanzlei-Präzedenzfälle, Verhandlungs-Leitfäden und ChatGPT Enterprise. Nach der Eingabe eines Vertragsentwurfs in das Tool kann ein Anwalt eigene ausgewählte Präzedenzfälle und einen Leitfaden mit Positionen der Kanzlei und des Mandanten sowie Informationen zur Marktpraxis hinzufügen. Das Tool führt mehrere Prüfschleifen aus verschiedenen Perspektiven durch, synthetisiert die Ergebnisse, hilft, potenzielle Probleme zu identifizieren, und liefert ein Memorandum sowie vorgeschlagene Änderungsvorschläge mit Änderungsverfolgung, die ein Anwalt prüfen, anpassen oder ablehnen kann.
„Es geht nicht darum, Anwälte zu ersetzen. Es geht darum, ein Werkzeug bereitzustellen, mit dem Anwälte tiefere Analysen durchführen und mehr Autoritäten und Präzedenzfälle finden können, um ihren Mandanten ein noch hochwertigeres Produkt zu bieten.“—John Savva, Partner, Sullivan & Cromwell
Quellen und Unsicherheiten sichtbar machen
Savva betont, dass eine KI-Ausgabe nur dann vertrauenswürdig ist, wenn volle Transparenz besteht. „Wenn ein KI-Tool eine Aussage über die Marktpraxis trifft, muss man die Quelle dieser Information sehen können“, sagt er.
Savva beschreibt eine Anwendung, bei der Agenten Schlussfolgerungen entwickeln und andere Agenten diese in einem adversariellen Prozess anfechten. In einem potenziellen Anwendungsfall prüfen spezialisierte Agenten den Vertrag parallel auf Dinge wie Marktabweichungen und Risikoverteilung, Wechselwirkungen zwischen Klauseln und Mehrdeutigkeiten, die sich auf Rechtsstreitigkeiten auswirken könnten. Die Ergebnisse unterscheiden zwischen Feststellungen, die nach dem Anfechten durch andere Agenten gestützt wurden, verworfenen Feststellungen und unbestätigten Problemen, die mit Vorbehalten beibehalten wurden. Anwälte können die Probleme, ihre stützenden Erläuterungen und die einschlägigen Präzedenzfälle überprüfen und dann entscheiden, welche Feststellungen Änderungen in der endgültigen Markierung rechtfertigen.
Ausblick
Sullivan & Cromwell erforscht weiterhin Tools, die auf bestimmte juristische Aufgaben zugeschnitten sind. Für Savva schaffen stärkere analytische Fähigkeiten die Möglichkeit, einen größeren Teil des Recherche- und Schreibprozesses zu unterstützen.
Savva verweist auf Fortschritte bei den Denkfähigkeiten mit GPT‑6 Astra: „Astra hat die Dinge in Bezug auf die Qualität des verfügbaren Denkvermögens wirklich vorangebracht, und das war in der Vergangenheit der Engpass“, sagt er.