Pre-Release / Continuous Build: dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Veröffentlichung.
tests : verschwundene Zeilen in der Fusion-Baseline abfangen (#30618) * tests : die Metal-Fusion-Baseline aktualisieren Die MTL-Fusion-Baseline mit dem aktuellen Build neu aufzeichnen: 276 Zeilen über 131 Dummy-Modelle. Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : test-fusion fehlschlagen lassen, wenn eine Baseline-Zeile nicht mehr übereinstimmt Der Report wurde aus den Zählern erstellt, die der Lauf erzeugt hat, und die Baseline wurde nur als Nachschlagetabelle verwendet, sodass eine Fusion, die nicht mehr übereinstimmte, keine Zeile erzeugte und nie verglichen wurde. qwen4exp und mellum verloren auf diese Weise ihre Fusionen, während der Fusion / metal Job grün blieb. Eine Baseline-Zeile, die der Lauf nicht reproduziert, als Regression melden. Den Durchlauf auf die tatsächlich ausgeführten Arches beschränken, damit --model weiter funktioniert. Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : niemals Inline-Kommentare schreiben, außer der Nutzer bittet darum Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : das mellum-Dummy-Modell softmax-gated halten mellum liest expert_gating_func seit #30578 aus der GGUF, während das Fixture für jeden MoE-arch sigmoid schreibt, sodass das Mellum-Dummy-Modell die Softmax-MoE-Routing-Fusion nicht mehr baute. softmax für mellum schreiben, passend zum Arch-Standard und den GGUFs, die conversion/mellum.py erzeugt. Die MTL-Baseline neu aufzeichnen: die Routing-Zeile ist zurück, 277 ok / 0 fehlgeschlagen. Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : Emoji in der AI-Stats-Disclosure verwenden Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : das Disclosure-Modell nach der Hardware auflisten Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : monochrome Symbole in der AI-Stats-Disclosure verwenden Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : muse-spark zur Metal-Fusion-Baseline hinzufügen Assisted-by: pi:llama. cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB)Website: - https://llama.app
Attestierungen: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56596354
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DEAKTIVIERT - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung
Windows: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA-12.4-DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI: - UI