Eine Woche mit RTX Spark: alles, was wir beim Einsatz von Nvidias neuen Laptops gelernt haben

Nvidias RTX Spark N1X-Prozessor ist endlich da, und wir haben gemeinsam Laptops im Wert eines kleinen Vermögens getestet, die diesen neuen „Superchip“ tragen. RTX Spark ist als leistungsstarker Arm-basierter SoC für Laptops und kleine Desktop-Computer konzipiert und soll mit dem Besten von Apple, Intel, AMD und Qualcomm konkurrieren. Er hat eine Menge Kerne, Nvidia-RTX-Blackwell-Grafik und genug Leistung und vereinten Speicher, um beträchtliche lokale KI-Modelle auszuführen.

Das Flaggschiff steckt in Microsofts Surface Laptop Ultra mit beeindruckenden 128 GB vereintem Speicher, den unser Tom Warren vollständig getestethat. Sean Hollister testet eine 64-GB-Version des Asus ProArt P16, die ich ebenfalls in ihrer Top-Ausstattung mit 128 GB teste. Da ich von allen am meisten verwöhnt bin, habe ich außerdem einen 64-GB-Lenovo Yoga 9n 2-in-1 und einen 32-GB-HP OmniBook Ultra im Test.

Alle diese Laptops haben denselben N1X-Chip mit 20 CPU-Kernen und 6,144 GPU-CUDA-Kernen, und alle sind sie wahnsinnig teuer – angefangen beim HP OmniBook für $3,199.99 bis zum Asus ProArt für $6,999.99. In günstigeren Konfigurationen gibt es einen N1X-Chip mit 18 Kernen und 5,120 CUDA-Kernen, aber selbst der kostet mindestens $2,599.99 für ein Surface Laptop Ultra oder einen kleineren Asus ProArt P14 mit 24 GB RAM mindestens 2,599.99 $.

Das sind große und teure Laptops mit neuen Chips. Sie sind für Entwickler, Programmierer und Content Creator gedacht, die vielleicht auch lokale KI nutzen und sogar mit neuester Nvidia-Technik wie DLSS 5 spielen möchten. Es gibt viel zu testen, und wir hatten nicht gerade viel Zeit, alles zu testen. Deshalb finden Sie unten keine erschöpfende bewertete Rezension eines einzelnen Laptops, sondern unsere Eindrücke und Gedanken von drei Autoren, die fünf Laptops eine Woche lang genutzt haben.

Ist Nvidias „Superchip“ wirklich so super? Sind Apple, Intel, AMD und Qualcomm offiziell gewarnt? Hat irgendjemand von uns geschlafen?

Funktioniert es einfach?

Antonio Di Benedetto: Windows on Arm ist nicht mehr durchweg ein schlechtes Erlebnis wie vor ein paar Jahren. Großteils dank des Schubs rund um Qualcomms Snapdragon-X-Chips wurde viel Entwicklung in native Arm-basierte Apps für Windows gesteckt. Und viele x86-Apps funktionieren über Microsofts Prism-Emulationsschicht problemlos.

Adobe bietet native Arm-Versionen von Photoshop und Premiere schon seit einiger Zeit an, und obwohl mein kostbares Lightroom Classic immer noch eine x86-basierte App ist, bemerke ich bei der Nutzung auf Arm keine Probleme. Inzwischen müssen Sie sich schon auf spezialisierte Software verlassen, die ausschließlich x86-basiert ist, damit Windows on Arm für Sie nicht infrage kommt – oder Sie wollen ohne Sorgen vor Inkompatibilitäten einfach sämtliche Spiele spielen.

Sean Hollister: Ab und zu gibt es diesen Moment, in dem eine App länger zum Laden braucht, als sie sollte, und ich frage mich, ob sie überhaupt lädt. Selbst dann lädt sie in der Regel. Gelegentlich braucht es mehr als einen Versuch. Meine Evernote-Notizen verschwanden an einem Tag ein paar Mal, als ich mit Alt-Tab wegschaltete, aber eine erzwungene Aktualisierung behob das. Und Apps scheinen meine Systemeinstellung für den Dunkelmodus nicht zu respektieren.

Aber ich stimme Antonio größtenteils zu. Ich habe einen RTX Spark zu meinem alltäglichen Gerät gemacht, mit all meinen üblichen Arbeits- und privaten Apps – Signal, Discord, Audacity, CapCut und Evernote, Irfanview, Slack, ScreenToGif und mehr – und bisher hat mich nichts im Stich gelassen. Ich musste nie daran denken, ob ich eine Arm- oder eine x86-App ausführte. Die echten Haken kamen beim Gaming und bei KI, wie Sie unten lesen werden.

Tom Warren: Ich benutze seit zwei Jahren täglich einen Windows-on-Arm-Laptop mit einem Qualcomm-Chip, und die Dinge haben sich so weit verbessert, dass ich nicht mehr erkennen kann, ob eine App nativ ist oder nicht. Auf den RTX-Spark-Laptops ist es dasselbe, und ich habe das Gefühl, dass Nvidias Einstieg in diese Kategorie die Lage für kreative Apps und Gaming nur verbessern wird.

Kann man damit spielen?

TW: Windows on Arm sah vor Kurzem nie wie eine ernstzunehmende Gaming-Plattform aus. Auch wenn es immer noch nicht viele native Arm-Spiele gibt, hilft Nvidias GPU dabei, die Emulationsschicht brachial zu überwinden. Ihre Ergebnisse beim Gaming werden je nach Titel variieren, aber größtenteils habe ich festgestellt, dass mittlere Einstellungen mit 1440p und DLSS Performance in den meisten Spielen zu stabilen 60fps führen.

Ich spiele hauptsächlich an meinem Desktop-PC, auf dem ich jeden Tag von einer RTX 5090 auf einem 32-Zoll-4K-Bildschirm mit maximalen Spieleinstellungen verwöhnt bin, aber der Anblick mittlerer Einstellungen auf einem 15-Zoll-Display hat mich nicht gestört. Ich konnte Black Myth: Wukong im Schnitt mit 70fps bei nativer Auflösung (3270 x 2180) mit mittleren Einstellungen und aktiviertem DLSS-Leistungsmodus laufen lassen. Mit denselben mittleren Einstellungen und DLSS Performance lief Cyberpunk 2077 im Durchschnitt mit 66fps, und Forza Horizon 6 erreichte durchschnittlich 57fps.

Bei manchen Titeln müssen Sie die Auflösung oder die Einstellungen jedoch eventuell weiter reduzieren. Das ist definitiv nicht so gut wie ein dediziertes Gaming-Laptop, aber für etwas, das ungefähr auf dem Niveau eines MacBook Pro liegt, ist es mehr als gut genug für Gaming unterwegs.

SH: Wie Tom sagt, die GPU-Leistung ist vorhanden — aber die CPU könnte einige Ihrer Spiele ausbremsen. Ich hatte mehr als genug Leistung für flüssige 60fps in Returnal (bei 1440p mit hohen Einstellungen), Expedition 33 (bei mit DLSS „Performance“ hochskalierten 1200p mit hohen Einstellungen), Jedi Survivor (mit DLSS „Performance“ hochskalierte 1200p mit mittleren Einstellungen) und Shadow of the Tomb Raider (bei nativen 1800p und höchster Detailstufe).

Als ich aber Helldivers 2startete, war selbst ein Abfallen auf mit DLSS hochskalierte 1080p keine Garantie für 60fps in den Missionen mit höchstem Schwierigkeitsgrad. Es gibt einfach zu viele Gegner auf dem Bildschirm, als dass die Spark mithalten könnte. Star Wars Zero Company ist noch stärker CPU-gebunden — der Spark war es egal, ob ich die Grafik- und Bildschirmauflösung maximierte oder minimierte. Egal was ich versuchte, meine Framerate lag im Kampf typischerweise zwischen 37fps und 39fps.

Sogar alte und leistungsschwache Spiele können Macken haben. Ich habe den Titel von 2003 Max Payne 2 ausprobiert und Situationen erlebt, in denen die Framerate auf 50fps fiel. Sogar in der ausgezeichneten UFO 50, einer Sammlung von 2D-Spielen, sah ich einige Ruckler, obwohl ein paar andere 2D-Spiele hervorragend liefen.

Ich bin mir auch nicht sicher, ob RTX Spark bereits für VR geeignet ist. Die ausgezeichnete Titanfall 2 VR-Mod funktionierte, und es schien anfangs ordentlich zu laufen, verlor aber nach ein paar Minuten etwas an Stabilität. Das könnte an meinem WLAN liegen, denn der Treiber für Valves Steam Frame WLAN-Adapter ließ sich auf dem Spark nicht installieren. Steams Streaming-Audio-Lösung funktionierte ebenfalls nicht, sodass der Ton aus dem Nvidia-Laptop statt aus dem Headset kam.

Damit wir uns richtig verstehen: All das setzt voraus, dass Sie einen Laptop wollen, der seine Lüfter auf Hochtouren laufen lässt und ordentlich Hitze auf Ihren Schreibtisch oder Schoß abgibt. Das ist bei dünnen Gaming-Notebooks nicht ungewöhnlich, aber es ist deutlich lauter und heißer als ein guter Desktop-PC oder ein Handheld.

Anzeige: Ich habe mir schon so lange ich denken kann einen Laptop im MacBook-Pro-Stil mit vollen PC-Gaming-Fähigkeiten gewünscht, daher war ich gespannt, ob diese Laptops bei der Grafik liefern würden. In der ersten Nacht richtete ich das Asus ProArt P16 ein, mit seinem ganzen, lächerlich großen Vorrat von 128GB Arbeitsspeicher, und als ich Big Walk für meinen geplanten Online-Abend mit einigen Freunden startete, war mein erster Gedanke: „Nun, das sieht ganz okay aus. Schätze ich.“ Ich weiß, dass Big Walk kein grafischer Triple-A-Riese ist, aber es hat einige ziemlich anspruchsvolle Grafiken für das Genre „friend slop“. Ich hatte erwartet, dass die N1X es auf Maximum bringt, oder zumindest nahe dran ist, aber dem war nicht wirklich so.

Ich musste das 4K-Display des P16 auf 2560 x 1600 herunterstufen, und anstelle der Grafikvoreinstellungen Highest oder Very high von Big Walk’s ging ich auf High herunter, um konstant solide 60-ish fps zu halten. Spielt das überhaupt eine Rolle bei diesem albernen Ko-op-Spiel, bei dem man mit seinen Kumpels Rätsel löst? Natürlich nicht. Es sah schließlich gut aus. Aber es war eine ernüchternde Erinnerung daran, dass dieser „Superchip“ kein grafischer Magier ist.

Wie Tom und Sean anmerken, kann der RTX Spark ordentliches Gaming bieten, aber dämpfen Sie Ihre Erwartungen bei mittleren oder sogar teils niedrigen Einstellungen, und seien Sie darauf gefasst, auf DLSS und Frame Generation angewiesen zu sein. Es lässt sich nicht leugnen, dass günstigere Desktops und sogar Laptops mit diskreten Nvidia-Grafikkarten einen N1X mühelos schlagen können. Nvidia behauptet, es sei wie ein RTX 5070 Laptop GPU in einem SoC, aber in meinen Tests lag es irgendwo zwischen diesem und einem RTX 5060 Laptop GPU – sicherlich nicht schlecht, aber wenn Sie vor allem Gamer sind, erhalten Sie mit klassischen Nvidia-Grafikkarten deutlich mehr für Ihr Geld.

Wie ist die Akkulaufzeit?

SH: Nvidias Partner haben es für richtig befunden, die erste Welle ihrer RTX-Spark-Laptops mit einigen der größten Akkus auszustatten, die man ohne Nachfragen in ein Flugzeug mitnehmen darf – aber selbst mit einem 99,9-Wattstunden-Akku wie dem in meinem Asus ProArt P16 werden diese Laptops keine Preise für Langlebigkeit gewinnen. Während Tom und Antonio ihre Tage damit verbrachten, jeden nur erdenklichen Anwendungsfall zu testen, machte ich das P16 zu meinem normalen Arbeitsgerät und beobachtete den Akkustand wie ein Habicht. Das bedeutet hauptsächlich, Geschichten in einem Webbrowser zu schreiben, und der Akku hält den Tag nicht ganz durch.

Mein bester Lauf waren 5 Stunden und 40 Minuten echter Arbeit bei 50 Prozent Helligkeit, einschließlich einer einstündigen Videokonferenz mit Tom und Antonio, um unsere Berichterstattungspläne zum RTX Spark zu besprechen. Am nächsten Tag bekam ich nur etwa 5 Stunden aus einer vollen Ladung, weil ich zwei davon mit dem Schneiden dieses Videos in Capcut verbrachte. Beim dritten Mal, als ich den Akku leerte, dauerte es ebenfalls 5 Stunden.

Bei Web-Arbeit sehe ich typischerweise eine Akku-Entladung von 13-17 Watt bei den Standardeinstellungen des Laptops, aber die steigt auf 20-30 Watt bei leichter Videobearbeitung, bis zu 50 Watt beim (kurzen) Capcut-Videoexport, und beim Spielen ließ ich sie bis auf 120 Watt hochschnellen Indiana Jones and the Great Circleließ ich sie bis auf 120 Watt schnellen. Der Akku konnte in diesem Tempo nicht mithalten – er sank langsam, und bei 30 Prozent Ladung sah ich einen großen Leistungseinbruch, als er dramatisch auf 60 Watt fiel.

Die gute Nachricht ist, dass das Asus schnell von einer 140W-USB-C-PD-Stromquelle lädt. Es dauerte 20 Minuten, von leer auf 50 Prozent Akku zu kommen, weitere 15 Minuten bis 70 Prozent, und insgesamt 1 Stunde, 15 Minuten, um 95 Prozent Ladung zu erreichen.

AD: Ich musste viele Benchmarks im Netzbetrieb durchführen, daher konnte ich nicht so viel Zeit mit dem Testen der Akkulaufzeit verbringen, wie ich normalerweise möchte. Anekdotisch wirkt die Akkulaufzeit in vielen Etappen solide. Wie Sean feststellte, werden Sie kaum einen vollen Acht-Stunden-Arbeitstag überstehen, es sei denn, Sie gehen besonders effizient damit um. Und wenn Sie etwas Schweres starten, wie ein lokales KI-Modell (dazu gleich mehr), schaffen Sie es nicht einmal bis zum Mittagessen. Ich werde gründlichere Akkutests durchführen, während ich diese Laptops weiter nutze, einschließlich unserer üblichen Entladungstests für 1:1-Vergleiche.

Scheint lokale KI nützlich zu sein?

TW: Noch nicht. Das Ganze fühlt sich im Moment wie eine Beta für Entwickler an: von der Installationserfahrung mit KI-Agenten, die Eingabeaufforderungen und Visual Studio aufblitzen lassen, bis zu den Lüftern, die bei den grundlegendsten Abfragen auf Hochtouren laufen.

Mir fiel es schwer, viele überzeugende Anwendungsfälle für die Leistung dieser Chips für lokale KI-Arbeit zu finden. Viele Aufgaben lassen sich einfach viel schneller und ohne aufdrehende Laptop-Lüfter erledigen, indem man ein kostenloses Cloud-Modell verwendet. Die Stärke liegt hier wirklich darin, den Agenten über Nacht mit Vollgas etwas bauen zu lassen, mit Aufgaben, die Entwickler bevorzugen würden.

Es ist auch schön, all das auf einem lokalen Gerät zu haben, ohne E-Mails und Dateien mit einem Cloud-Dienst teilen und über Privatsphäre-Aspekte nachdenken zu müssen. Trotzdem habe ich OpenClaw oder Hermes regelmäßig geschlossen und sie nicht den ganzen Tag im Hintergrund laufen lassen, besonders wenn ich ihnen die Berechtigung zum Zugriff auf lokale Dateien gegeben hatte. Ich bin einfach noch nicht bereit, KI voll zu vertrauen, ob lokal oder nicht.

Microsoft und Nvidia stellen sich beide eine Zukunft vor, in der KI-Agenten Dinge auf Ihrem PC automatisieren, aber ich bin noch nicht vollständig überzeugt. Zwar gibt es einige alltägliche Aufgaben, die ich durchaus automatisieren könnte, aber ich nutze meinen PC gerne zum Bearbeiten von Fotos oder Videos, zum Schreiben und Spielen. Ich will nicht dasitzend einen Roboter dabei beobachten, wie er das alles für mich erledigt. Das gehört für mich zur Freude am Computer.

SH: Ich verließ Nvidias Editor’s Day mit dem Gedanken, dass ich vielleicht endlich einen Grund hätte, lokale KI zu starten. Ich bat Hermes, der Qwen3.8-27B ausführte, mir eine tägliche Nachrichtenzusammenstellung zu erstellen, ähnlich der in Nvidias Bühnendemo. Es dauerte 10 Minuten und 10 Prozent meines gesamten 99,9-Wattstunden-Akkus, um endlich eine Liste von Geschichten zu erzeugen, wofür das Cloud-basierte Claude (Opus 5.5) halb so lange brauchte – während es meinen GPU vollständig belegte und den Spark-Laptop dramatisch aufheizte. Der Laptop blieb heiß und etwas träge, solange ich Hermes offen hielt.

Claude lieferte auch bessere Ergebnisse mit mehr Details und besserer Quellenarbeit. Ich bekam die lokalen KI-Tokens quasi „umsonst“, ich würde Claude nicht meine E-Mails anvertrauen, und ich hätte wohl ein kleineres, leichteres Modell verwenden können. Aber ich wählte, was das Programm empfahl, und das war das Ergebnis. Ich versuchte eine saubere Neuinstallation von Hermes, um sicherzustellen, dass es keine Fehlkonfiguration war, aber diesmal dauerte der Prompt noch länger und verbrauchte 60 Prozent meines Akkus. Autsch.

AD: Ich bin noch früh in meine Reise, das Benutzen lokaler KI zu lernen, und diese RTX-Spark-Laptops sind offensichtlich eine brauchbare – wenn auch teure – Option. Aber selbst wenn man 128GB Arbeitsspeicher hat, um einige sperrige Modelle zu nutzen, ist es für Anfänger immer noch keine benutzerfreundliche Erfahrung. Microsofts Get-Started-Einführung in Windows 11 bietet einfache Ein-Klick-Installationen für Hermes Agent, OpenClaw und Perplexity. (Die aus irgendeinem Grund alle ESRB-Bewertungen haben?) Aber danach ist man so ziemlich auf sich gestellt. Ich bin bei Hermes geblieben, da ich das bereits auf dem Mac Studio verwendet habe, aber wenn man es auf einem System mit 32GB RAM oder weniger nutzt, teilt es einem nur mit, dass nicht genügend Speicher für die empfohlenen lokalen Qwen-Modelle vorhanden ist – und leitet einen entweder zur Cloud oder überlässt es vollständig einem, selbst ein kleineres Modell aufzutreiben.

Die Nutzung einer lokalen KI bietet große Datenschutzvorteile gegenüber Cloud-Modellen, ist aber definitiv unbequemer, da lokale LLMs deutlich langsamer verarbeiten und das System stärker belasten. Ein lokales Modell durch den Arbeitsspeicher eines Laptops zu jagen, zehrt an den großen Akkus all dieser Laptops, und die Ergebnisse der LLMs sind nach wie vor durchwachsen. Ich verbrannte 30 Prozent des Akkus des Lenovo Yoga 9n in 36 Minuten, um ein Qwen 3.8 27B-Modell dazu zu bringen, fünf Produktbilder im PNG-Format zu skalieren und ihnen einen weißen Hintergrund hinzuzufügen – und es beschnitt die Bilder falsch und schnitt die Produkte ab. Nach ein paar Nachfass-Prompts brachte ich es dazu, es richtig zu machen, und griff zwischendurch zum Netzkabel, um zu verhindern, dass Hermes den Laptop tötete.

Ist die Hardware wirklich großartig?

AD: Diese Laptops sind sehr teuer, aber das bedeutet auch, dass die Hersteller meistens ihr Bestes geben. Bei Asus, HP und Lenovo sowie aus dem, was ich … entnommen habe Toms Gedanken zum Surface, die RTX-Spark-Linie ist voll von guten bis ausgezeichneten Haptic-Trackpads, Tastaturen, Bildschirmen und Lautsprechern. Die Metallgehäuse der drei Geräte, die ich teste, fühlen sich hervorragend an. Die OLED-Displays sehen alle fantastisch aus. Und jedes davon ist für die Art von Workstation-Class-Laptops, die sie sind, ordentlich dünn.

Wenn ich allein anhand der Hardware eines für mich auswählen müsste, würde ich wahrscheinlich das Asus ProArt wählen. Es erfüllt für mich die meisten Kriterien mit seinen drei USB-C-Anschlüssen, dem supershell Display, der überlegenen inverted-T-Pfeiltastengruppe und dem vollwertigen SD-Kartensteckplatz. Das HP fühlt sich tatsächlich am hochwertigsten an, mit einem beeindruckend stabilen Gehäuse, aber mit fast fünf Pfund ist es das schwerste der Gruppe, und sein microSD-Kartensteckplatz ist für mich deutlich weniger nützlich.

Was das Lenovo angeht, ist es tatsächlich mein heimlicher Favorit. Es ist das einzige 2-in-1-Gerät in dieser Runde, die ich teste, und das macht es einfach flexibler (Wortspiel beabsichtigt) und unterhaltsamer. Seinen großen Stylus kann man sowohl auf dem Bildschirm als auch auf dem großen Trackpad verwenden, was viel mehr Potenzial für Grafik- und Designarbeit bietet. Und der Zeltmodus mit einem großen 16-Zoll-120Hz-OLED ist eine Freude für gelegentliche Gaming-Sessions oder zum Ansehen von Serien und Filmen — es ist nur nicht so hell wie das Asus.

SH: Ich habe bisher erst wirklich den Asus P16 gefahren, aber die Verarbeitungsqualität der gesamten Palette der RTX Spark Launch-Laptops am Editor’s Day von Nvidia hat mich beeindruckt. Der Asus P16 wäre für mich persönlich wahrscheinlich nicht die erste Wahl, wegen seines übermäßig glänzenden Bildschirms und des überempfindlichen Touchpads. Ich benutze meine Laptops gerne in Räumen mit viel Umgebungslicht, und ich stelle fest, dass ich die Helligkeit dieses ansonsten ausgezeichnet kalibriertes OLED-Display. Unterdessen tippen meine Handflächen ständig versehentlich Dinge an mit dem Mauszeiger, nur weil sie beim Tippen zufällig das Touchpad streifen.

Die Lautsprecher und die Webcam lassen ebenfalls zu wünschen übrig, aber die Windows Hello-Gesichtsanmeldung und die Näherungserkennung sind ausgezeichnet„. Sobald ich weggehe, dimmt sich der Bildschirm, und ich bin einfach wieder angemeldet, indem ich nur auf meinen Laptop schaue. Trotz der Hitze sind Asqus’ Lüfter nicht schrill – sie sind sehr laut und deutlich wahrnehmbar, aber wenigstens sind sie“ whoosh eher als jammern.

TW: Während ich beim Testen des Surface Laptop Ultra auf einige seltsame Fehler gestoßen bin, kann ich der Hardware nichts vorwerfen. Look and Feel sind einem MacBook Pro sehr ähnlich, und der magnetische USB-C-Anschluss fühlt sich wirklich so an, als hätte Apple das längst tun sollen — so gut ist er. Das große haptische Trackpad führt die Tradition der hervorragenden Surface-Trackpads fort, mit dem zusätzlichen Vorteil eines dezenten haptischen Feedbacks, wenn man Fenster verschiebt oder Objekte in Apps wie PowerPoint ausrichtet.

Ich hätte mir ein OLED-Display beim Laptop Ultra gewünscht, aber ich habe festgestellt, dass der Wechsel von der Standardfarboption „Vivid“ zu „Enhanced“ den Kontrast des MicroLED-Panels verbessert. Ich schätze auch den Anschlussbereich beim Laptop Ultra sehr, insbesondere dass es einen vollwertigen SD-Kartenleser und sogar einen USB-A-Anschluss gibt. Schauen Sie sich meine ausführliche Rezension für weitere Gedanken an.

Ist er schnell? Kann er mit Apples M-Serie-Chips mithalten?

AD: Ja, der RTX Spark N1X ist ein leistungsstarker Chip. Diese High-End-Laptop-Konfigurationen, die wir mit viel Unified Memory testen, sollen mit den Pro- und Max-Chips in Apples MacBook Pros konkurrieren. Und während sie bei einigen GPU-Leistungstests mithalten können – etwa bei einem Gleichstand mit dem Top-Modell M5 Max in einem Blender-Render – sind Apples CPUs deutlich leistungsstärker.

Apple hat viel Entwicklung in seine hauseigenen Prozessoren und die besonders schnellen „Super-Cores“ seiner M6-, M5-Pro- und M5-Max-Chips gesteckt. Und ehrlich gesagt konkurriert nichts mit diesen Chips bei der Single-Core-Leistung – nicht einmal Nvidias „Superchip“. (Im Ernst, können wir mit dem Wort Super aufhören?) Aber das Schmerzhafteste an der 20-Core-CPU des RTX Spark ist, dass selbst ein bescheidener 12-Core-M6-Mac-Mini mit ihm bei der Multicore- Leistung mithält – und ein Mac Mini kostet ab nur 900 $.

Es ist großartig, diese Art von Grafikleistung ohne diskrete GPU zu sehen, was dünnere Systemdesigns mit weniger lauten Lüftern ermöglicht. Davon bin ich angetan, genau wie bei AMDs Strix-Halo-APU – aber wie Strix Halo ist Nvidias RTX Spark ein teurer Baustein. Und es lässt sich nicht leugnen, dass Apples Angebote die rundum leistungsfähigeren sind, sofern einem Spiele nicht so wichtig sind.

TW: Es ist definitiv weit oben dabei, aber ich denke, Qualcomm kommt auf der CPU-Seite näher an Apples M-Serie-Chips heran. Qualcomm hatte auch vor der Übernahme von Nuvia Jahre der Experimente mit Windows on Arm hinter sich und schaffte es, mit der Snapdragon-X-Serie einen konkurrenzfähigen Chip zu entwickeln.

Ich denke, Nvidia wird einen ähnlichen Arbeitsaufwand benötigen, um bei zukünftigen RTX-Spark-Chips auf der CPU-Seite aufzuschließen. Die Entwicklung des RTX Spark dauerte mindestens drei Jahre, und ich hatte von Quellen, die mit Nvidias Plänen vertraut waren, gehört, dass die Chips im letzten Jahr erscheinen sollten. Es wurde also durchgehend gearbeitet, aber die CPU-Seite ist dennoch etwas enttäuschend.

Nvidia wählte MediaTek für seine Arm-basierte CPU, einen Chiphersteller, der besser für die Wi-Fi-Hardware in Laptops bekannt ist als für CPUs. Ich hoffe sehr, dass die nächste Generation leistungsstärker ausfällt. Während der gesamten Testzeit des Surface Laptop Ultra konnte ich nicht anders, als an den verbotenen Traum zu denken: eine Kombination aus einer Qualcomm-CPU und einer Nvidia-GPU. Ich kann nicht sehen, dass das in der Realität jemals passiert, aber es wäre sicherlich interessant zu sehen.

Was ist also bisher unser Fazit zum RTX Spark?

TW: Ich denke, es wird das Interesse an Windows on Arm für kreative und Gaming-Aufgaben steigern, ganz einfach, weil wir bislang keine Arm-basierten Windows-Laptops hatten, die wirklich in der Lage waren, Spiele auszuführen. Nvidia richtet sich mit seiner ersten Runde an RTX Spark-Laptops an Kreative und Entwickler, aber es gibt hier definitiv eine Lücke für eine günstigere Version mit Fokus auf Gaming. Vielleicht sind das die N1-Chips, von denen wir Gerüchte gehört haben.

SH: Nett, aber zu teuer. Zu heiß und zu laut, wenn man die Dinge tut, die diesen Preis theoretisch rechtfertigen würden. Mir ist wichtig, wofür sie stehen und in welche Richtung sie zeigen, viel mehr, als dass ich eine besitzen möchte.

AD: Ich finde es großartig, dass es im Laptop-Bereich jetzt noch mehr Konkurrenz gibt, aber die extrem hohen Preise machen RTX-Spark-Laptops für die meisten unerreichbar. Ich möchte günstigere Optionen entstehen sehen sowie irgendwann eine zweite Generation mit höherer CPU-Leistung, die hoffentlich die Lücke zu Apple weiter schließt. Ich hoffe auch, dass dies die Entwicklung von Arm-basierten und Arm-kompatiblen Spielen vorantreibt. Vielleicht könnte das eines Tages sogar bedeuten, dass sich Spiele leichter nach macOS portieren lassen. Wäre das nicht ein lustiges Ergebnis?

So cool es auch sein wird, diese super hochwertigen RTX-Spark-Modelle weiter zu testen, ich freue mich am meisten darauf, ein basis Surface Laptop Ultra oder ein Asus ProArt P14 mit 24GB RAM in die Hand zu bekommen und zu sehen, wie sie sich gegen das Einstiegsmodell des 14-Zoll-M5-MacBook Pro schlagen. Das ist für mich persönlich der Sweet Spot in Apples Line-up — das MacBook Pro des Volkes. (Nun ja, okay, heutzutage weniger, da es bei zwei Tausend Dollar startet.)

Es ist eine aufregende Zeit in der Welt des Computings, was die Chip-Auswahl angeht, aber es ist dank RAMageddon und himmelhoher Preise auch eine absolut verfluchte Zeit. Ich frage mich ständig, was Laptops wie diese RTX Sparks oder sogar Googlebooks gekostet haben könnten, wenn die KI-Nachfrage die Preise für RAM und Speicher nicht in die Höhe getrieben hätte. Ich habe keine Ahnung, wer bereit sein wird, bis zu $7,000 für diese Laptops auszugeben, wenn die PC-Verkäufe insgesamt einen abwärtstrend zu haben scheinen, aber es ist cool, dass es sie gibt.