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„Physische KI ist mehr als nur Roboter“, sagt ein Nvidia-Erfahrener, der jetzt in diese Technologie investiert.

Amulya Vishwanath, der sieben Jahre lang für das Produktmarketing der Roboterplattformen von NVIDIA gearbeitet hat, sagt, dass die Robotik aktuell in ihre „Lego-Ära“ eingetreten ist. Die grundlegenden Bausteine wie…

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Amulya Vishwanath, der sieben Jahre lang für die Produktmarketing-Abteilung der Roboterplattformen von NVIDIA verantwortlich war, sagt, dass die Robotik derzeit in ihre „Lego-Ära“ gehört. Die grundlegenden Bausteine wie Aktoren, robotische Hände, Software und Sicherheitsstandards werden noch weiter weiterentwickelt.

Diese Sichtweise steht im Widerspruch zu denen, die glauben, dass die Robotik, die durch ein allgemeines Grundmodell angetrieben wird, bald ihren „ChatGPT-Moment“ erleben wird – jenen Tag, an dem das beeindruckend fähige Chatbot im späten Jahr 2022 veröffentlicht wurde. (General Intuition CEO Pim de Witte) gesagt Equity Früher dieses Jahr würde ein einzelnes allgemeines Fundamentmodell die heutige spezialisierte Robotikarbeit überflüssig machen – und genau in diesem Moment ist das der Fall. 

In dieser Folge des Equity-Podcasts von TechCrunch sprach Dominic-Madori Davis mit Vishwanath über die Art und Weise, wie sie als Gründerin und Managing Partnerin von Techable VC erste Überweisungen tätigt. Sie besprachen auch, was sie gelernt hat, indem sie eine der ersten weiblichen Führungskräfte ist, die von Nvidia weggegangen sind und ihre eigene Frühstadium-Firma gegründet haben, die in physikalischem KI in den Bereichen Robotik, Materialwissenschaft und Lebenswissenschaften investiert.

Hören Sie die gesamte Episode, um mehr über Folgendes zu erfahren:

  • Warum Vishwanath die physische KI als mehr als Roboter definiert: „eine Molekül, ein Material, ein Medikament“ oder eine Maschine auf einer Fabriklinie.
  • Was sie mit „bewusste Automatisierung“ meint.
  • Warum lösen die besten Möglichkeiten große Probleme, wie Familiengeführten Fabriken, die keine Arbeiter finden, oder Chirurgen, die unter Burnout leiden.
  • Warum sie will, dass die Gründer ihre VC als ihren Schutzmechanismus betrachten, und wie die Jahre bei NVIDIA das Netzwerk geschaffen haben, das sie heute für Due-Diligence-Überprüfungen und Kundenerstellung verwendet.
  • Wo sie glaubt, dass sowohl die USA als auch China einen Vorteil haben, und warum Humanoiden mehr als nur tanzen gut sein sollten.

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