Arbeit an der Grenze des Möglichen prägt Erwartungen an die Zukunft

Arbeit an der Grenze des Möglichen prägt Erwartungen an die Zukunft

Wir veröffentlichen zwei Berichte: der erste behandelt, wie KI die Beschäftigung innerhalb von Anthropic verändert, und der zweite untersucht die Lücke zwischen den Erwartungen der Öffentlichkeit und der Anthropic-Mitarbeitenden dazu, wie sich KI auf Arbeit und Wirtschaft auswirken wird.

Anthropic-Mitarbeitende und US-Arbeitnehmer scheinen keine unterschiedlichen Theorien darüber zu haben, wie KI Arbeitsplätze beeinflusst. Stattdessen haben sie unterschiedliche Erfahrungen damit, welche Fähigkeiten KI besitzt. Diese unterschiedlichen Erfahrungen scheinen eng mit den Vorstellungen darüber verbunden zu sein, was in Zukunft mit der Arbeit geschehen wird.

Anthropic ist ein Unternehmen an der Spitze der KI-Adoption, und diese Adoption hat die Art verändert, wie wir einstellen. Wir stellen fest, dass wir im vergangenen Jahr einen geringeren Anteil an Juniorstellen besetzen und ein geringerer Anteil unserer Mitarbeitenden in technischen Rollen tätig ist. Gleichzeitig ist die Anzahl der von KI-Agenten gearbeiteten Stunden stark gestiegen. Bis März 2026 arbeiteten die Agenten mehr Stunden als die Mitarbeitenden. Im August gab es bei Anthropic sechsmal so viele Agenten wie Mitarbeitende, und die Produktivität stieg.

Das hat dazu geführt, dass Anthropic mehr Code pro Person produziert, aber das ist ein notorisch unvollkommenes Maß. Wir sehen auch anderswo Zeichen gesteigerter Produktivität: Wir haben mehr Verkäufe pro Vertriebsmitarbeiter abgeschlossen und mehr Verträge bearbeitet. Wenn unsere Forschenden dieselben Mitarbeitenden über Zeit hinweg begleiten, stellen sie fest, dass die Produktivität der Mitarbeitenden steigt, je mehr sie KI-Tools einsetzen.

All diese Beschleunigung bedeutet, dass zunehmend die menschliche Aufmerksamkeit der Engpassfaktor ist. Infolgedessen verbringen die Mitarbeitenden mehr Zeit damit, Wege zu entwickeln, um die Arbeit ihrer Agenten besser zu überwachen.

Anthropic könnte ein führender Indikator dafür sein, wie KI die Arbeitsorganisation, die Einstellungspraxis und die Arbeitskräftenachfrage in der gesamten Wirtschaft verändern wird. Ein KI-Labor unterscheidet sich zwar darin, wie es KI in seine Arbeit integriert, von traditionelleren Unternehmen, aber Forschungsergebnisse über unseren eigenen Arbeitsplatz können dennoch aufschlussreich für umfassendere Transformationen sein, einschließlich der Dynamiken künftiger KI-nativer Unternehmen.

Da Anthropic-Mitarbeitende die Auswirkungen von KI auf die Arbeit so unterschiedlich erleben, liegt die Annahme nahe, dass sie unterschiedliche Vorhersagen über die Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit haben könnten. Genau das untersucht unser zweiter Bericht. Wir haben Anthropic-Mitarbeitende befragt und sie mit einer Umfrage vom August unter fast 11,000 erwachsenen US-Bürgern verglichen, die von Morning Consult durchgeführt und so gewichtet wurde, dass sie repräsentativ für die erwachsene Bevölkerung ist.

Die Öffentlichkeit erwartet, dass sich die Fähigkeiten von KI in den kommenden Jahren schnell entwickeln; Anthropic-Mitarbeitende erwarten tendenziell noch schnellere Fortschritte. Bei einer Reihe von Fragen bestehen große Lücken zwischen Mitarbeitenden und der Öffentlichkeit. Beispielsweise erwarten 39% der erwachsenen US-Bürger – und 91% der Mitarbeitenden –, dass KI bis 2030 eine Entdeckung auf Nobelpreisniveau machen wird. Mehr als die Hälfte der Anthropic-Mitarbeitenden erwartet, dass KI bis 2030 mindestens 80% ihrer gegenwärtigen Arbeit erledigen kann; nur 5% der Amerikaner erwarten, dass KI so leistungsfähig sein wird.

Gleichzeitig gibt es in beiden Gruppen erhebliche Variationen: 2 von 10 Anthropic-Mitarbeitenden haben Erwartungen, die denen eines typischen erwachsenen US-Bürgers ähneln. Und Anthropic-Mitarbeitende und die Öffentlichkeit sind sich auch bei einigen zentralen Fragen einig. In jeder Kategorie erwarten Personen, die davon ausgehen, dass KI vergleichsweise mehr von ihrer eigenen Arbeit übernimmt, ähnliche Anstiege der Arbeitslosigkeit. Mit anderen Worten: Sowohl die Öffentlichkeit als auch Anthropic-Mitarbeitende haben ähnliche ökonomische Modelle davon, wie KI den Arbeitsmarkt beeinflusst, aber letztlich führen ihre persönlichen Erfahrungen mit KI zu unterschiedlichen Erwartungen an die Wirtschaft der Zukunft.

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