IT之家 Bericht vom 17. Oktober: Microsoft veröffentlichte gestern (15. Oktober) einen Blogpost, in dem es ankündigte, gemeinsam mit der Carnegie Mellon University das Projekt PRAISE „Artificial Intelligence Accelerated Software Engineering Mentoring“ einzuführen.Das Ziel ist es, während der Beschleunigung der KI-Entwicklung die Quelle für zukünftige Hochqualifizierte Ingenieure zu erhalten.
Wenn KI innerhalb weniger Sekunden Code erzeugen, an der Architekturentwicklung teilnehmen und Fehler beheben kann, gibt es noch Raum für die Entwicklung von Einstiegsprogrammern? Die Antwort von Microsoft und der Carnegie Mellon University lautet: Ja, und die Ausbildungsmethoden müssen neu gestaltet werden.
Laut einem Beitrag auf IT Home hat PRAISE das „klinische Mentoring“-Modell der Pflegebranche übernommen: Frühe Junior-Engineer:innen werden mit erfahrenen Engineer:innen zusammenarbeiten, wobei die erfahrenen Engineer:innen ihnen helfen, Systeme zu verstehen, Hypothesen zu testen, zu entscheiden, wann AI verwendet wird, und für das endgültige Ergebnis verantwortlich zu sein. Das Projekt betont, dass das Ziel nicht ist, dass die Neuling:innen so tun, als gäbe es AI nicht, und weiterhin handschriftliches Code schreiben, es ist wichtiger, einen systemorientierten Denkstil, ein technisches Geschmack, Urteilsvermögen und Verantwortungsbewusstsein zu fördern.
Microsoft glaubt, dass die KI das Arbeitsverhalten verändert, aber die Verantwortung der Menschen für die Qualität und Sicherheit von Software nicht abnimmt. Da mehr Zeit in Design, Architektur und Validierung fließt, müssen Ingenieure weiterhin den Funktionsmechanismus des Grundcode verstehen; andernfalls wird es dem Team schwierig sein, Probleme bei Systemausfällen zu diagnostizieren und zu beheben.
Die Carnegie Mellon University wird für das Projekt formale Kurse und Gruppenworkshops anbieten, um die Studierenden dabei zu helfen, die Theorien der Informatik in realen Produktionssoftware-Szenarien anzuwenden. Der Lehrer der Universität, Michael Hilton, sagte, dass früher Junior-Ingenieure ihre Fähigkeiten durch eine Vielzahl von Grundaufgaben aufgebaut hätten, und dass heute Wissenschaft und Industrie gemeinsam neue Entwicklungswege schaffen müssen.
