IT之家 berichtet am 17. Oktober, dass DeepSeek V4.1 Flash nun auf die Version V4.1-Flash-1017 aktualisiert wurde. Die offizielle Webseite, das APP und das API-Modell wurden gleichzeitig auf das neue Modell umgestellt. Die Art der API-Aufrufe und die Preise bleiben unverändert; man kann weiterhin mit „deepseek-flash“ auf das neueste Modell zugreifen.
Laut der offiziellen Ankündigung von DeepSeek hat diese Aktualisierung eine Pareto-Verbesserung zwischen Leistung und Kosten erreicht: In allen Benchmark-Tests zeigt die neue Version des Modells eine deutliche Verbesserung gegenüber der vorherigen V4.1 Flash-Version. Gleichzeitig wurde die Laufzeit des Aufgaben und die Ausgabelänge verkürzt, wodurch die Gesamtkosten einer einzelnen Ausführung gesenkt werden.
HLE (ohne Tools): 42,6 (44,0)
Terminal-Bench 4.0: 42.3
DeepSWE v1.1: 77.0
ProgramBench: 29.1
NL2Repo-Bench: 68.2
Automation-Bench v1.0.6: 60.5
Letztes Examen der Agenten: 35,4
Apex Bench v1.1: 72.1
Chartographie (Werkzeuge): 83.0
BabyVision (Werkzeuge): 92,5
ZeroBench-main (w/tools): 51.0
DeepSeek gibt an, dass das neue Modell neben der Verbesserung der Leistung auch die Ausführungszeit und die Ausgabelänge des Modells verkürzt, sodass Nutzer Aufgaben zu einem niedrigeren Kostenaufwand und in kürzerer Zeit erledigen können und unter verschiedenen Harnesss eine neue Pareto-Optimum-Ergebnis-Leistung-Kosten-Relation erreichen.
Außerdem hat DeepSeek speziell Anpassungen und Optimierungen für Plattformen wie DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy und WorkBuddy vorgenommen. Es wird empfohlen, DeepSeek Harness auf die Version 0.2.1-rc.1 oder höher zu aktualisieren, um eine vollständige Anpassung zu erhalten.
In der Fähigkeitsdimenson führte V4.1-Flash-1017 eine bemerkenswerte Veränderung ein: Durch Trainings mit selbstFeedback-basiertem Verstärkungslernen wurde die Fähigkeit des Modells, vollständige Projekte von Grund auf zu entwickeln, verbessert, was auch Szenarien wie Spielentwicklung und 3D-Modellierung umfasst.
Die Behörden geben an, dass diese Verbesserung es dem Modell ermöglicht, mehr „Wunsch-ähnliche“ Programmieranfragen zu bearbeiten, d. h. direkt ausführbare Projekte unter sehr begrenzten Hinweisen und Materialien zu erzeugen. In den offiziellen Demonstrationsbeispielen zeigt sich, dass die neue Version in der DeepSeek Harness-Umgebung ein vollständiges Projekt in sehr kurzen Interaktionsschritten fertigstellt.
Gleichzeitig sind die Gewichte des Modells DeepSeek V4.1-Flash-1017 nun öffentlich für das Download verfügbar. DeepSeek stellt die Gewichtdateien sowohl auf HuggingFace als auch auf ModelScope bereit, was die Open-Source-Politik von V4.1 Flash mit der MIT-Lizenz fortsetzt.
Adresse von IT Home:
HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017