NVIDIA erweitert seine Familie von offenen Modellen in den Bereichen Sprache, Robotik, Biologie und Quantencomputing – damit Entwickler, Forscher und Unternehmen das haben, was sie benötigen, um Anwendungen an die lokalen Sprachen und Branchen anzupassen.
Das Portfolio umfasst die neuen NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL und Nemotron 3.5 Bolt Modelle; die neuen NVIDIA Nemotron Retriever Modelle für Einbettung, Neuerstellung der Relevanz und Dokumentparsing; die neue NVIDIA Kumo Familie von offenen Gewicht-Foundation-Modellen und -Bibliotheken für strukturierte Geschäftsdaten; NVIDIA Cosmos 3.5-Weltmodelle; NVIDIA Alpamayo 2 Edge für autonome Fahrzeuge; NVIDIA BioNeMo für Gesundheitswesen und wissenschaftliche Entdeckungen; und NVIDIA Ising für Quantencomputing.
Die offenen Modelle geben Organisationen eine Grundlage, die sie mit lokalen Daten anpassen und auf der von ihnen kontrollierten Infrastruktur implementieren können.
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NVIDIA Nemotron ermöglicht Post-Training in verschiedenen Branchen
NVIDIA Nemotron bringt offene Sprachmodelle, Datenmengen und Rezepte für Entwickler, die Agenten entwickeln. Die Modelle unterstützen Text und Bilder, helfen den Agenten dabei, Arbeitsabläufe zu organisieren, komplexe Probleme zu analysieren und spezialisierte Aufgaben zu erledigen – und zwar mit geringeren Kosten. Die Nemotron-Modelle werden mit Daten, Forschung und Expertise aus der NVIDIA Nemotron Coalition erstellt, darunter europäische Partner wie Black Forest Labs, H-Company und Mistral.
Nemotron bietet eine Grundlage für Unternehmen, um Anwendungen auf der Grundlage ihrer eigenen Kenntnisse und Expertise zu entwickeln. Dassault Systèmes, Domyn, Dream, die Kunden von Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys und WPP, sowie professionelle Dienstleister wie Accenture und EY arbeiten mit Nemotron-Modellen und -Datenbanken zusammen, um individuelle Modelle zu erstellen und domain-spezifische Agenten zu entwickeln.
Ein breites Ökosystem von Nachtrainingspartnern, darunter AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory und TNG, hilft Unternehmen dabei, Nemotron an spezifische Domänenaufgaben anzupassen.
NVIDIA Kumo beschleunigt die Arbeit der Agenten mit strukturierten Unternehmensdaten
NVIDIA Kumo – offene Grundlagenmodelle, Bibliotheken und Tools helfen Agenten und Anwendungen, Ergebnisse vorherzusagen, den Betrugsrisiko zu bewerten und Maßnahmen aus strukturierten Geschäftsdaten zu empfehlen. Teil der NVIDIA Agent Knowledge Foundation – Kumo verkürzt die Zeit für Vorhersagen und reduziert die Kosten sowie die Komplexität der Erstellung eines separaten maschinellen Lernprozesses für jeden Aufgabe.
Entwickler können vorgetrainierte Kumo-Modelle verwenden, um Vorhersagen schnell in mehr Anwendungen einzusetzen, und anschließend sie mit proprietären Daten weiter verfeinern, wenn eine höhere Leistung entscheidend ist. Das Portfolio umfasst NVIDIA Kumo Structured, mit Modellen für relationale und tabellarische Vorhersagen, Vorhersage und Anomalieerkennung, sowie NVIDIA Kumo Engine, eine offene Bibliotheksstapel für die Entwicklung und den Einsatz von Grundmodellen für strukturierte Daten.
Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut und Tubi sind unter den ersten Unternehmen, die mit Kumo-Modellen arbeiten, um die Entwicklung zu beschleunigen. Snowflake-Kunden verwenden bereits Kumo-Modelle, um die Entwicklung von KI in Branchen wie Werbung, Energie, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel zu beschleunigen.
NVIDIA Cosmos beschleunigt die Robotik-Bildung und -Simulation
NVIDIA Cosmos ist eine Familie von offenen Welt-Foundation-Modellen, die Entwicklern dabei helfen, Roboter, autonome Fahrzeuge und visuelle Agenten zu entwickeln, die das physische Weltbild verstehen und mit ihm interagieren können.
NVIDIA bringt neue Tools für das Post-Training und die Optimierung von Cosmos auf den Markt, um Entwicklern zu helfen, Weltmodellen mit weniger Rechenleistung zu verbessern. Zusätzlich werden Simulationstestpunkte bereitgestellt, mit denen das Verhalten in interaktiven Fahrszenarien und Robotik-Szenarien vor realen Tests bewertet werden kann.
NVIDIA bringt auch Cosmos Data Factory auf den Markt – bestehend aus Konzepten und Kernfähigkeiten von Agenten – um Entwicklern zu helfen, Trainingsdaten für Fahrszenarien, Produktdefekte, Bildvergrößerung und Ereignisgenerierung zu sammeln, zu labeln, zu generieren und zu bewerten. Entwickler können komplette Workflows oder einzelne Funktionen nutzen, wobei die Agenten den Prozess koordinieren.
Porsche mit Voxel51, ANYbotics mit Encord, Zalando und CEVA Logistics mit Sereact sowie Siemens nutzen Cosmos Data Factory, um hochwertige, vielfältige Trainingsdatensätze zu erstellen und die Präzision der Modelle zu verbessern.
NVIDIA Alpamayo 2 bringt Echtzeit-Rechenschaft zu autonomen Fahrzeugen
Der NVIDIA Alpamayo 2 Edge ist ein kompaktes Rechentrainingmodell, das die Echtzeit-Szenenverständnis und Bewegungsplanung direkt in autonome Fahrzeuge einbringt. Er basiert auf NVIDIA Cosmos und ist für die NVIDIA DRIVE AGX Thor-Plattform optimiert. Er unterstützt Entwickler dabei, fortschrittliche Fahreigenschaften in Fahrzeuge mit geringeren Rechenanforderungen zu bringen.
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina Advances Protein Design
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina ist ein offenes Proteindesignmodell von NVIDIA und dem Baker Lab am Institut für Proteindesign der Universität Washington.
Das Modell erzeugt Proteinséquenzen und 3D-Strukturen, um Forschern zu helfen, Proteine zu entwerfen, die an schwierige Ziele binden, in komplexe Strukturen zusammensetzen und kleine Moleküle binden.
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina liefert eine führende Leistung bei mehr als 10 Proteintherapieaufgaben und erzeugt Entwürfe etwa 13-mal schneller als RFdiffusion3 in einem Benchmark für 200 Aminosäureproteine. Forscher können das Modell über Agenten verwenden, um Kandidaten zu generieren und gegen Designziele sowie molekulare Einschränkungen zu bewerten, anschließend wählen sie aus den Entwürfen, die im Labor getestet werden sollen.
NVIDIA Ising beschleunigt die Entwicklung von Quantentechnologie
Die NVIDIA Ising-Familie von offenen Modellen bietet eine gemeinsame, erweiterbare Grundlage, um die notwendigen Durchbrüche zu beschleunigen, die für die Entwicklung nützlicher Quanten-Supercomputer erforderlich sind – von der Echtzeit-Hardwarekalibrierung bis zur Fehlerkorrektur – und unter Berücksichtigung verschiedener Qubit-Modelle sowie der individuellen Hardwareanforderungen.
IQM Quantum Computers verwendet Ising, um seine Quantenprozessoren zu kalibrieren, und zeigt damit, wie spezialisierte offene Kalibrierungsmodelle besser abschneiden als große allgemeine Modelle. SEEQC kombiniert die NVIDIA NVQLink-Plattform und Ising mit seinem einzigartigen Digital Link, um die niedrige Latenzanforderungen für die Echtzeit-Quantenfehlerkorrektur zu erfüllen.
AWS macht das NVIDIA Ising-Modell für Forscher verfügbar, indem das Modellfamilien-System in den AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) integriert wird. Da die Dekodierung normalerweise auf klassischem Hardware, das mit dem Quantenprozessor zusammenarbeitet, durch Latenzanforderungen durchgeführt werden muss, ermöglicht die Integration in den AWS PCS es Forschern, das Ising-Modell bereits vor der Implementierung zu entwickeln.
Verfügbarkeit
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL ist auf Hugging Face, ModelScope, OpenRouter und build.nvidia.com als NVIDIA NIM-Mikroservice sowie durch die NVIDIA Cloud, Post-Training- und Inference-Partner verfügbar. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB wird voraussichtlich am Freitag, 23. Oktober, verfügbar sein.
- NVIDIA Nemotron Retriever open-Modelle sind auf Hugging Face, verschiedenen Partnerplattformen und als NVIDIA NIM-Mikroservice auf build.nvidia.com verfügbar.
- NVIDIA Kumo offene Modelle sind auf Hugging Face verfügbar und sind als NVIDIA NIM Microservice optimiert sowie verpackt, um in der Produktion für Inferenz zu verwendet werden, auf build.nvidia.com.
- NVIDIA Cosmos ist jetzt offen verfügbar auf Hugging Face und GitHub, sowie durch ausgewählte Inferenzpartner.
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge wird noch dieses Monat auf GitHub und Hugging Face für das Download verfügbar sein.
- Der NVIDIA BioNeMo öffentliche Modell RFD4-Proteina ist verfügbar unter build.nvidia.com sowie als NVIDIA NIM-Microservice, außerdem auf GitHub, Hugging Face und durch ausgewählte Inferenzpartner.
- NVIDIA Ising ist auf GitHub, Hugging Face und build.nvidia.com verfügbar.
Siehe Mitteilung bezüglich der Informationen über das Softwareprodukt.
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