Die Nachfrage von KI-nativen Unternehmen treibt das europäische KI-Cloud-Ökosystem schneller voran als je zuvor. Entwickler benötigen Rechenleistung näher an ihren Daten, offene Modelle, die sie anpassen und im großen Maßstab bereitstellen können, sowie Full-Stack-Infrastruktur, die von Grund auf sicher ist.
NVIDIA Cloud Partner in Europa, den nordischen Ländern, Afrika und Zentralasien erweitern die regionale Rechenkapazität für Modelltraining und Inferenz, helfen Entwicklern, agentische und physische KI-Anwendungen zu entwickeln, und legen Grenzen fest, worauf Agenten zugreifen und was sie tun können.
Gemeinsam verwandeln sie Europas Energie-, Daten-, Forschungs- und Industrieexpertise in produktive Intelligenz — sie unterstützen neue Modelle, Anwendungen, Organisationen und Arbeitsplätze und geben den Menschen mehr Kontrolle darüber, wo und wie sie KI entwickeln und einsetzen.
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Souverän: KI-Clouds bauen europäische KI-Infrastruktur auf
Europa ist Heimat weltklasse Forschung, Engineering-Talente, Industrieexpertise, Daten sowie der nächsten Generation von Modellen und Anwendungen, die groß angelegtes Rechnen in der Nähe des Wissens erfordern. Regionale KI-Clouds bieten die Infrastrukturgrundlage, auf der Modellbauer, Unternehmen und ganze Industrien wachsen können.
Da KI-Fabriken skalieren, wird Strom zu einem begrenzenden Faktor, wodurch es entscheidend ist, dass jedes Watt mehr Intelligenz erzeugt. Nscale nutzt die NVIDIA DSX Platform um die Stromverteilung mit den Arbeitslastanforderungen zu koordinieren. In Tests mit NVIDIA GB300 NVL72-Systemen zeigte Nscale, dass NVIDIA DSX MaxLPS 37% mehr GPUs und fast 50% höheren aggregierten Inferenzdurchsatz innerhalb desselben bereitgestellten Strombudgets ermöglichte.
Nscale plant außerdem, NVIDIA Vera Rubin-Infrastruktur für das Training von Frontier-Modellen und Produktionsarbeitslasten einzusetzen, um führende Modell- und Anwendungsentwickler zu unterstützen, die ihre Full-Stack-, vertikal integrierte Plattform mit Expansion in fünf europäische Märkte nutzen.
Crusoe entwickelt Spark, seine flüssigkeitsgekühlten modularen KI-Fabriken, die für die NVIDIA Vera Rubin-Plattform konzipiert sind, um Crusoe Cloud-Kapazität näher an die Nutzer zu bringen für KI-Inferenz mit niedriger Latenz. Crusoe Cloud bedient führende Modell- und Anwendungsentwickler in der Region EMEA, darunter Base44, Gradium, LTX und Wonderful.
Auch Aleria, Cassava Technologies, Firebird, G42, Radiant, SWI Compute und Vultr entwickeln und erweitern NVIDIA-basierte KI-Infrastruktur in Europa, den nordischen Ländern, Afrika und Zentralasien.
Die regionale Kapazität der KI-Clouds kombiniert die Full-Stack- NVIDIA DSX AI Factory platform, einschließlich NVIDIA Vera Rubin, NVIDIA BlueField und NVIDIA Spectrum-X Ethernet -Netzwerktechnik, und gibt Kunden damit mehr Auswahl und Kontrolle darüber, wo Arbeitslasten und Daten angesiedelt sind, während souveräne Rechenleistungen und wirtschaftliches Wachstum vorangetrieben werden.
Offen: Modelle und Bibliotheken, vom Training bis zur Inferenz
Im gesamten Ökosystem bauen KI-Clouds NVIDIA-basierte Infrastruktur und Dienste aus, damit Entwickler Anwendungen mit offenen Modellen und Bibliotheken erstellen können. Diese neue Kapazität unterstützt Modelltraining, Feinabstimmung für spezialisierte Aufgaben und Inferenz im großen Maßstab, einschließlich Anwendungen, die am Rand bereitgestellt werden.
Für Produktionsinferenz hat Nebius NVIDIA Groq 3 LPX übernommen und nutzt Spectrum-X Ethernet-Netzwerktechnik, um es mit Vera Rubin NVL72 in der Nebius Token Factory zu integrieren. Die Kombination wird durch die verwalteten Serverless- und dedizierten Endpunkte der Plattform sowie vertraute Anwendungsprogrammierschnittstellen schnellere Token-Generierung für latenzempfindliche Anwendungen und agentische Systeme ermöglichen.
Für Robotik und physische KI bietet Nebius eine eigens dafür entwickelte KI-Cloud-Lösung, die seine Full-Stack Physical AI Workbench umfasst. Robotikunternehmen wie Rhoda AI, RoboForce und Sereact bauen auf der Plattform auf. Das Unternehmen brachte außerdem drei NVIDIA-Retail-Agent-Blueprints — zu Beständen, Filialbetrieb und Feinabstimmung — in den frühen Zugriff auf Nebius-Infrastruktur.
Nebius baut seine Cloud-Dienste auf dem Kontinent breit aus, mit seinem Physical AI Living Lab und in Deutschland als Rechenlieferant für die Next Frontier Challenge von SPRIND, der Bundesagentur für Sprunginnovation.
Baseten hat ein spezialisiertes Modell für Code-Review-Routing mit Nemotron 3.5 Lightning entwickelt, das von CodeRabbit verwendet wird. Durch überwachtes Feintuning und Reinforcement Learning verbesserte CodeRabbit die Routing-Übereinstimmung von 75.8% auf 80.7% und senkte gleichzeitig die geschätzten Inferenzkosten für die bewertete Arbeitslast um 50%. Die Ergebnisse zeigen, wie KI-Entwickler offene NVIDIA-Modelle für spezialisierte Aufgaben anpassen und gleichzeitig Genauigkeit und Inferenzeffizienz verbessern können.
Fireworks und Era4 gehen eine Partnerschaft ein, um offene Modelle für Unternehmen im Vereinigten Königreich und in ganz Europa bereitzustellen. Die Zusammenarbeit kombiniert Fireworks’ Plattform für Modelltraining und Inferenz mit direkt flüssigkeitsgekühlter Kapazität, die von NVIDIA Blackwell Ultra GPUs in Era4s Einrichtung in Chesterfield betrieben wird, und unterstützt Pläne für Enterprise-KI-Lösungen im Finanzwesen, in der Versicherung und in den Lebenswissenschaften.
Mistral erweitert seine NVIDIA-Beschleunigungsrechen-Infrastruktur, um Modelltraining, Anpassung und Inferenz zu unterstützen. Die Erweiterung umfasst NVIDIA Vera Rubin Infrastruktur, deren Auslieferung für 2027 geplant ist. Trainiert auf 3,800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs in von Mistral betriebenen europäischen Rechenzentren, ist Mistral Large 4 das neueste Frontier-Multimodalmodell des Unternehmens, das Fortschritte in Coding, agentischen Workflows und multimodalem Verständnis bietet.
Verda plant die Bereitstellung von NVIDIA Vera Rubin und fördert weiterhin offene Gewichtungsmodelle, wobei NVIDIA Nemotron und NVIDIA Cosmos bereits in Produktion sind, und nutzt das NVIDIA Dynamo Open-Source-Framework zur Inferenzoptimierung.
Safe: Sichere Grenzen für KI-Agenten, von der Silizium-Hardware bis zur Software
Wenn Entwickler Modelle mit Tools und Geschäftssystemen verbinden, benötigen sie auch Kontrollen darüber, worauf Agenten zugreifen und was sie tun können.
Auf der GTC Berlin wurde die NVIDIA OpenShell Reference Architecture mit Unterstützung von Partnern aus dem KI-Cloud-Ökosystem angekündigt. Die auf der Grundlage der NVIDIA OpenShell sicheren Runtime-Software aufbauende Architektur soll Organisationen eine Full-Stack-Kontrolle bieten, um KI-Agenten mit klaren Grenzen hinsichtlich des Zugriffs und der Handlungen von Agenten bereitzustellen.
NVIDIA Vera Rubin NVL72 für Modellinferenz, NVIDIA Vera CPUs mit OpenShell für Agent-Harnesses und Tool-Nutzung sowie NVIDIA BlueField-4 DPUs, auf denen NVIDIA Sentry für die Durchsetzung in der Silizium-Hardware läuft. Jede Komponente übernimmt eine eigene Rolle bei der Bereitstellung dieser Kontrolle und arbeitet zusammen, damit Agenten erreichen können, was sie tun sollen, ohne die von Menschen gesetzten Grenzen zu überschreiten.
Partner wie Aleria, Baseten, Cassava, CoreWeave, Crusoe, DigitalOcean, Firebird, Fireworks, Firmus, G42, GMI Cloud, IREN, Lambda, Lightning AI, Nebius, Nscale, Radiant Verda und Vultr unterstützen die OpenShell Reference Architecture, um sichere agentische Bereitstellungen für ihre Kunden zu ermöglichen.
Gemeinsam verbinden die europäischen KI-Clouds regionale Infrastrukturinvestitionen mit der Arbeit am Aufbau und der Bereitstellung von KI. Erweiterte Kapazitäten bieten Entwicklern mehr Orte, um Workloads auszuführen. Modell- und Inferenzdienste helfen ihnen, diese Kapazitäten zu nutzen. Agentenkontrollen regeln, was Anwendungen tun dürfen, wenn sie in Produktion gehen.
Informieren Sie sich über NVIDIA Cloud Partners für Infrastruktur und Dienste sowie über die OpenShell Reference Architecture für Kontrollen bei der Bereitstellung von Agenten.
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