Wetterberichte prägen mehr als nur den Tagesplan; rechtzeitige Wetterinformationen sind für Energieerzeuger, Versicherer und Verkehrsunternehmen entscheidend, um sich auf veränderliche Bedingungen einzustellen. Eine globale Vorhersage kann zeigen, wie sich ein Sturm formt, aber Entscheidungen über Solarparks, Schifffahrtsrouten oder versicherte Immobilien hängen davon ab, was lokal geschieht.
NVIDIA Earth-2 bietet Entwicklern und Forschern eine Familie offener KI-Modelle und Werkzeuge, die sie mit ihren eigenen Daten anpassen können. Diese Technologien laufen auf NVIDIA-Rechenleistung und unterstützen globale Wettervorhersage, detaillierte regionale Vorhersagen und Umweltforschung.
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StormScope EU ist das neueste Modell, das Earth-2 beitritt — eine regionale Version des StormScope-Modells für die Kurzzeitvorhersage, das mit Wetter- und Klimadaten aus Europa trainiert wurde. Es nutzt EUMETSAT-Satellitenbeobachtungen, um die sich entwickelnden Wolkenbedingungen über 16 Meteosat-Kanäle in 10-Minuten-Intervallen vorherzusagen.
Bei der GTC Berlin präsentiert NVIDIA eine Live-StormScope-EU-Pipeline in einer interaktiven Wetter-Demo, die in Partnerschaft mit entwickelt wurde. ErdbewegerDie Demo nutzt Earth2Studio, um Vorhersagen auszuführen, und Earthmovers Datenplattform, um die Echtzeitergebnisse zu verwalten und bereitzustellen, die aktualisiert werden, sobald neue Satellitenbeobachtungen eingehen, alle 10 Minuten. Earthmover stellt diese Ergebnisse als Map Tiles bereit, sodass Besucher Vorhersagen in ganz Europa erkunden können, ohne gesamte Datensätze herunterladen zu müssen.
Entwickler können Earth-2-Modelle in Workflows kombinieren, die auf regionale Bedürfnisse zugeschnitten sind, indem sie StormScope für die Kurzfristvorhersage und CorrDiff verwenden, um gröberen Wetterdaten lokale Details hinzuzufügen. Entwickler können diese Modellarchitekturen auch aufgreifen und sie für neue Umweltanwendungen wie die Luftqualitätsmodellierung trainieren. Die Open-Source NVIDIA PhysicsNeMo Das Framework stellt Trainings- und Anpassungstools bereit, damit Teams Anwendungen entwickeln können, die proprietäre Daten und Fachdomain-Expertise einbinden, um regionale Anforderungen zu erfüllen.
Organisationen, die auf Earth-2-Funktionen aufbauen, sind unter anderem:
AXA nutzt NVIDIA Earth-2s FourCastNet 3, um das regionale Zyklonrisiko über den historischen Datensatz hinaus in mehr als 1,000 simulierten Saisons zu untersuchen und Erkenntnisse zu gewinnen, die Risikobewertungen informieren und Kunden bei der gezielten Prävention helfen können.
Vaisala Xweather ist kombiniert Earth-2 mit seinen proprietären Beobachtungsdaten, Blitzdaten und Prognoseexpertise, um seine Wetterinformationsplattformen für Kunden aus Regierung, Energie, Schifffahrt, Verkehr und Versicherung zu verbessern. Zu seiner Arbeit gehört die Anpassung von StormScope mit Blitzdaten, um die kurzfristige Vorlaufzeit von Prognosen zu verbessern und diese Warnungen über Vaisala Xweathers Software-as-a-Service-Angebote und KI-Assistent-Integrationen zugänglich zu machen.
Video mit freundlicher Genehmigung von Vaisala Xweather.
Forscher der University of Manchester passten das Earth-2-CorrDiff-Modell für die Luftqualitätsmodellierung im Vereinigten Königreich an. Das Modell wurde auf dem NVIDIA-basierten Supercomputer Isambard-AI trainiert und lokal auf NVIDIA DGX Spark Systemen ausgeführt, wodurch die Umweltmodellierung von einem nationalen Supercomputer auf den Schreibtisch gebracht wurde.
TotalEnergies erforscht NVIDIA Earth-2 für die Solarenergie-Prognose, wertet StormScope-basierte Jetzt-Wert-Prognosen der Sonneneinstrahlung an zwei Photovoltaik-Standorten aus und entwickelt Modelle, die Wetterinformationen in unterstündlichen Intervallen liefern. Die Arbeiten untersuchen, wie detailliertere Prognosen helfen könnten, Veränderungen in der Solarenergieerzeugung vorherzusehen.
Space42 entwickelte SARDiff4Height mit CorrDiff und NVIDIA PhysicsNeMo. Die Forschung schätzt Oberflächenhöhen aus einem einzelnen Radarbild und erstellt Unsicherheitskarten, die Analysten helfen zu verstehen, wo Schätzungen einer genaueren Prüfung bedürfen.
Entdecken Sie NVIDIA Earth-2 offene Modelle und Tools, und erkunden Sie mit Earth2Studios Vorhersagebeispiele. Lesen Sie AXAs Fallstudie zu Hurrikanrisiken und Manchesters Geschichte zur Luftqualität , um zu erfahren, wie Teams Wetter-KI an spezialisierte Herausforderungen anpassen.
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