Einen KI-Agenten für sich einkaufen zu lassen ist eine seltsame Erfahrung. Tech-Unternehmen haben sie als persönliche Assistenten vermarktet – die Demokratisierung von Arbeit, die normalerweise nur Reichen und Mächtigen zur Verfügung steht. In der Praxis ist es, zumindest beim Kauf von Sachen, eher so, als schicke man einen nervösen und entschuldigungsbereiten Jugendlichen in den Laden: Sie brauchen eine übermäßige Menge an Anweisungen und Spezifikationen, stoßen regelmäßig auf technische Probleme und kommen mit Lösungen zurück, die nicht genau das sind, was man verlangt hat. Sie haben, technisch gesehen, eine Aufgabe erledigt, nur nicht die spezifische, die man ihnen aufgetragen hat, und oft auch nicht auf die Art, wie man selbst vorgegangen wäre.
Meta, Google, OpenAIund andere haben alle irgendeine Version von agentic Shopping-Tools eingeführt, die versprechen, das Einkaufen noch einfacher zu machen, als es ohnehin schon ist. Demos zeigen KI-Agenten, die nahtlos Flüge und Hotels buchen, Milliarden von Produkten durchsuchen können, um das richtige zu finden, und im Auftrag eines Menschen Tickets für Sportveranstaltungen sichern. Aber wie KI-Unternehmen – und ihre Nutzer – feststellen, setzt der Kauf von Dingen voraus, dass die andere Partei überhaupt bereit ist, diese zu verkaufen.
Das prominenteste Beispiel für einen Händler oder Diensteanbieter, der einem KI-Agenten den Zutritt verweigert, ist Amazon. Der Handelsriese verklagte Perplexity, wobei Amazon erklärte das KI-Unternehmen habe seine Aufforderungen ignoriert, seinen Agenten vom Einkaufen auf der Seite abzuhalten. Zuletzt blockierte Amazon Metas Muse-Agenten vom Einkaufen auf Amazon. E-Commerce-Seiten sind nicht die einzigen Plattformen, die Agenten aussperren: JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon sagte, die Bank werde externen Agenten keinen Zugriff auf Konten erlauben es sei „zu riskant“ für Kunden und das Unternehmen, und manche Nutzer berichten, dass sie keine Agenten mehr nutzen können um Reisen bei Anbietern wie Delta und Amtrak zu buchen. KI-Agenten können sich auch im Netz allgemeiner Bot-Blockiersysteme verfangen, was bedeutet, dass selbst wenn eine Seite kein generelles Verbot hat, bestehende Firewalls Agenten inkonsistent machen können – und dadurch weniger nützlich für die Arten von Aufgaben, die Tech-Unternehmen als die Zukunft anpreisen.
Auch ohne harte Blockaden ist der Zugang von Agenten zu Händlern lückenhaft. Zum Beispiel wurde Muse, das ich beauftragt hatte, eine bestimmte Gesichtsfeuchtigkeitscreme zu suchen, an einem Tag in Targets Bot-Check abgefangen, kam aber am nächsten Tag durch. Als ich nach dem besten Preis für Müsliriegel suchte, schlug es ein Angebot einer Grocery-Kette vor, die nicht an meine Adresse liefert. Als ich um Matratzenempfehlungen unter einem bestimmten Preis bat, wurde Muse erneut von Target blockiert, obwohl es ein paar Minuten zuvor noch auf die Seite zugreifen konnte.
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Wie erfolgreich ein Agent beim Zugriff auf eine Seite ist, kann davon abhängen, wie er die Aufgabe angegangen ist und welche Schutzmaßnahmen vorhanden sind, sagte Target-Sprecherin Loni Monroe The Verge in einer E-Mail. (Target hat KI-Shopping- Partnerschaften mit OpenAI, Google und Microsoft.) Agenten können möglicherweise auf einen Teil der Seite zugreifen, aber nicht auf einen anderen, als Maßnahme zum Schutz von Kundendaten und des Einkaufserlebnisses. Darüber hinaus sagte Monroe, dass Target Schutzmaßnahmen hat, die unbefugte Agenten und Bots daran hindern, auf Kundenkonten zuzugreifen und Transaktionen im Auftrag eines Menschen zu veranlassen.
Das Fehlen von Amazon-Optionen innerhalb der Agents ist ebenfalls unmöglich zu übersehen. Manchmal sagen die Agents dies auch selbst: Als ich Muse bat, den besten Stückpreis für Müsliriegel zu finden, bot es Optionen von Sam’s Club, Walmart und Costco an, räumte aber eine große Einschränkung ein: Amazon hätte möglicherweise die günstigste Option gehabt, war aber hart blockiert, sodass Muse dies nicht bestätigen konnte. Zwischen dem Warten auf eine Antwort, der Aufforderung an Muse, weitere Seiten zu durchsuchen, und der Klarstellung, dass ein an der Westküste ansässiger Händler nicht nach New York liefern würde, wäre es wahrscheinlich schneller gewesen, selbst zu suchen. Es erklärt auch, warum Agenten-KI-Unternehmen Amazon gerne an Bord hätten – und warum Amazon so erbittert schützend darauf ist, wie Kunden auf seiner Plattform einkaufen. Es ist nicht so, dass Amazon gegen Roboter entschieden ist, die anstelle von Menschen einkaufen – das Unternehmen hat eine eigene agentic Shopping-Funktion auf der Plattform die Preise überwacht, Artikel automatisch nachbestellt und Produkte nach Regeln kauft, die von menschlichen Nutzern festgelegt wurden. Eine weitere Funktion, die einen Agenten zum Kauf von Produkten von anderen Websites verwendet, ohne Amazon zu verlassen, verärgerte kleinere Unternehmen, die sagen, dass sie nicht zugestimmt hätten, dass ihre Schaufenster gescraped und auf Amazon präsentiert werden.
Amazon-Sprecher Maxine Tagay bestätigte, dass das Unternehmen Meta „gebeten habe, Amazon“ aus Muse zu entfernen.
„Wir halten es für ziemlich eindeutig, dass Drittanbieter-Anwendungen, die anbieten, im Auftrag von Kunden Einkäufe bei anderen Unternehmen zu tätigen, offen agieren und die Entscheidungen der Diensteanbieter respektieren sollten, ob sie teilnehmen möchten oder nicht“, schrieb Tagay in einer E-Mail.
Ich wies Muse an, alle 10 neuesten Angebote eines Lieblingsmarktes gesammelt in meinen Warenkorb zu legen
Es ist eine Sache, wenn Agents lächerlich lückenhafte, zusammenhanglose Dienste anbieten – aber es ist eine andere, potenziell frustrierendere Erfahrung, wenn sie tatsächlich funktionieren, wegen der Auswirkungen auf Menschen. Um eine Einkaufsaufgabe zu testen, die ich tatsächlich automatisieren möchte, ließ ich Muse auf The RealReal los, einen Secondhand-Händler für Luxusmode. Da Secondhand-Shopping enorm an Popularität gewonnen hat, ist das Einkaufen auf The RealReal zunehmend umkämpft geworden, so sehr, dass das Unternehmen ein Abonnement für 12 $ pro Monat verkauft, das Käufern frühzeitigen Zugang zu neuen Artikeln ermöglicht. Auf The RealReal ist ein Teil des Einkaufsprozesses ein Nullsummenspiel: Das Legen eines Artikels in Ihren Warenkorb reserviert ihn für 20 Minuten für Sie, sodass andere ihn nicht abgreifen können. Ich wies meinen Muse-Agenten an, alle 10 neuesten Angebote eines Lieblingsmarktes gesammelt in meinen Warenkorb zu legen, wodurch andere Käufer effektiv daran gehindert wurden, sie zu kaufen, bevor ich die neuesten Auswahrungen prüfen konnte. Ich hatte nicht vor, einen dieser Artikel zu kaufen, aber ich forderte Muse auf, die Artikel jedes Mal wieder in meine Einkaufstasche zu legen, wenn die 20-minütige Reservierung abgelaufen war. Das ging den ganzen Tag so weiter (ich beendete die Aufgabe schließlich selbst).
Wäre ich ein weniger ehrlicher, lauterer Mensch, würde ich einen Agenten einsetzen, um dieses personalisierte, technisch erlaubte Reservierungssystem endlos laufen zu lassen. Aber als ich zusehte, wie die Artikel ständig wieder in meinen Warenkorb poppten, überkam mich Verzweiflung – im Namen der anderen Käufer, die sich für diese Artikel interessierten, aber auch für mein zukünftiges Ich, das möglicherweise bald mit dem Agenten eines anderen konkurriert, der dasselbe tut. Vielleicht tue ich das bereits.
The RealReal betrachtet KI-Agenten als eine Chance und investiert in eigene KI-gestützte Dienste, während es die Integrität der Plattform schützt, wie Chief Technology Officer Luke Friang gegenüber The Verge in einer E-Mail sagte.
„Unser Ansatz ist es, gegenüber KI-Agenten von Drittanbietern offen zu bleiben, ihnen das Durchsuchen, Anmelden und Interagieren mit unserem Marktplatz zu ermöglichen und gleichzeitig Schutzmaßnahmen gegen automatisierte Aktivitäten aufrechtzuerhalten, die das Kundenerlebnis stören könnten“, sagte Friang.
Zugegebenermaßen kann auch normales Online-Shopping mühsam sein – die endlose Vielzahl von Optionen im Web kann die Suche nach dem Richtigen zu einer Suche nach der Nadel im Heuhaufen machen. Agentisches Shopping ist das Gegenteil: Es ist, als würde man die Welt durch ein Nadelöhr betrachten. Wenn mir die fünf Optionen, die Muse für mich kuratiert hat, nicht gefallen, muss ich es bitten, fünf weitere zu finden, und so weiter. Ich muss dem Agenten bestimmte Parameter und Regeln geben und sie nach Bedarf nach und nach erweitern und anpassen. Eine eher mechanische Aufgabe wie das Finden des absolut niedrigsten Preises für ein Produkt, das man bereits haben möchte, ist der Bereich, in dem ein Agent wirklich nützlich sein könnte. Ohne Amazon fühlt sich selbst das jedoch an, als würde die Aufgabe mit unvollständigen Informationen ausgeführt.
Wenn Sie Präferenzen buchstäblich bei allem haben, wofür Sie Geld ausgeben – den Preis, die Rückgabebedingungen, die Versandkosten, die ethischen Standards eines Unternehmens, die Gewebezusammenstellung –, ist ein Agent nur eine weitere Entität, der man diese Präferenzen mitteilen kann. Mit der nötigen Zeit und Geduld für eine geführte Führung könnte Muse eine Suche nach etwas Bestimmtem vertiefen: Zum Beispiel lud ich Fotos eines Vintage-Kleides, das ich schon lange suche, zusammen mit dem genauen Jahrgang, einer Liste von zugehörigen Schlüsselwörtern, Notizen zu ähnlichen Artikeln und Secondhand-Plattformen, auf denen die Suche beginnen sollte, zu Muse hoch. Muse konnte das Kleid nirgendwo zum Verkauf finden, aber es machte mich auf eine bevorstehende Auktion von Artikeln derselben Marke aufmerksam.
Die Freude und der Nervenkitzel der Entdeckung sind weitgehend verschwunden
In einer E-Mail betonte Meta-Sprecher Tracy Clayton die Partnerschaften, die das Unternehmen mit Händlern geschlossen hat, und die Kontrolle, die menschliche Nutzer über die Handlungen des Agenten haben.
„Wichtig ist, dass Nutzer jederzeit übernehmen können. Muse ist so konzipiert, dass es immer um Erlaubnis fragt, bevor es kauft, und es wendet ethische Browsing-Prinzipien an, wenn es um Dinge gebeten wird, die ein Mensch nicht könnte – wie etwa alle Tickets für eine Veranstaltung zu kaufen“, sagte Clayton. „Die Resonanz der Händler war durchweg positiv, und wir freuen uns darauf, mit ihnen zusammenzuarbeiten, während wir Muse weiter ausbauen und das Kauferlebnis verbessern.“
Es gibt noch etwas, das mich beschäftigt, egal wie lange ich mit agentischem Shopping herumprobiere: Die Freude und der Nervenkitzel der Entdeckung sind weitgehend verschwunden. Einkaufen ist ein amerikanischer Volkssport. Wir kaufen persönlich, online, von Fremden auf Facebook und von professionellen Verkäufern in Livestreams. Wir kaufen Dinge, die wir brauchen, und Dinge, die wir nicht brauchen; Dinge, von denen wir wissen, dass wir sie wollen, und Dinge, die wir bis jetzt nie gesehen haben und die plötzlich sehr wichtig geworden sind. Es ist nicht übertrieben zu sagen, dass Shopping für viele ein Hobby ist – eines, das eng mit einem anderen, moderneren Hobby verflochten ist: dem Scrollen auf dem Handy. Wir begehren nicht nur materiellen Besitz; wir verleihen ihm Identitätsmerkmale und sozialen Status. Einkaufen ist intensiv – an Ressourcen, an Arbeit, an Emotionen. KI-Unternehmen sehen in diesem Zeitvertreib etwas, das sich optimieren lässt. Viele Menschen würden es vermutlich vorziehen, dass das nicht passiert.
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