Die Kosten pro Aufgabe variieren bei den führenden Modellen stark. GPT-6 Luna (max), Claude Haiku 5.5 (max), GPT-6.1 Sol (xhigh und max) und Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) liegen auf der MLCR-AA-Pareto-Front von Score vs. Cost per Task, von ~$0.006 pro Aufgabe für GPT-6 Luna (max) bis ~$0.48 für Claude Sonnet 5.5. GPT-6 Astra (max) erreicht Claude Sonnet 5.5's Score bei ~$0.57 pro Aufgabe, während Claude Fable 5.1 (max with fallback) mit ~$1.30 pro Aufgabe das teuerste Modell ist und 15.6% erzielt.
Claude Haiku 5.5 (max) verwendet von allen getesteten Modellen die meisten Output-Token, mit ~67k pro Aufgabe: etwa doppelt so viel wie Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) mit ~34k und ~20x so viel wie GPT-6 Astra (max) mit ~3.5k. Sein niedriger Token-Preis hält es bei ~$0.04 pro Aufgabe, und es erzielt 35.0%, vor Claude Opus 5.5 (max with fallback) mit 27.8% für ~$0.92.