IT之家 Nachricht vom 23. Oktober: Am 22. Oktober Ortszeit kündigte Microsoft an, dass bei der Bewertung häufiger Patientenfälle in US-Notaufnahmen auf Basis des MIMIC-IV-ED-Datensatzeshäufige Patientenfälledie Diagnosegenauigkeit seines entwickelten KI-Diagnosesystems MAI-DxO das 1,7-Fache menschlicher Ärzte erreichte.
Das System trägt den Namen Microsoft AI Diagnostic Orchestrator, kurz DxO, und simuliert durch die einheitliche Orchestrierung mehrerer KI-Agenten den Prozess einer gemeinsamen Konsile von Fachärzten – die Agenten befragen gemeinsam die Patienten, veranlassen Laboruntersuchungen und führen vertiefte Analysen und Debatten über mögliche Diagnosen.
In einer simulierten Bewertung auf Basis komplexer Fälle des New England Journal of Medicine (NEJM)komplexe FälleerreichteMAI-DxO eine Diagnosegenauigkeit von 83 %. Zum Vergleich: Hausärzte und Internisten auf Basisstufe, die eigenständig Nachschlagewerke konsultieren durften, erzielten lediglich eine Genauigkeit von 36 %.
Bemerkenswert ist, dass solche komplexen Fälle in der klinischen Realität üblicherweise von Fachspezialisten oder multidisziplinären Medizinteams kooperativ behandelt werden – diese Fachärzte wurden jedoch nicht in die vorliegende Vergleichsstudie einbezogen.
Nach offiziellen Angaben betragen die Kosten des Systems nur die Hälfte oder sogar nur ein Drittel der Kosten eines Arztes; mit weniger Labor- und Behandlungsschritten lasse sich die korrekte Diagnose präzise ermitteln.Die Forschungsergebnisse wurden offiziell in der Zeitschrift Science veröffentlicht。
Die Daten der Studie selbst zeigen auch, dass der Sprung in der Diagnosefähigkeit des Systems weitgehend auf die Leistungsverbesserung der zugrunde liegenden Basis-KI-Modelle zurückzuführen ist, während Microsofts Orchestrierungsarchitektur die Leistungsgewinne darauf aufbauend weiter verstärkt.
Microsoft testete MAI-DxO mit Modellen mehrerer Institutionen wie OpenAI, Google, Anthropic, Meta und DeepSeek;am besten schnitten OpenAIs GPT-5 und GPT-5.5 ab。
IT之家 fügt den Link zur Studie an: