Wie mehrere seriöse Medien berichten, verzeichnet der Bereich der künstlichen Intelligenz eine viel beachtete Milliardeninvestition. DeepSeek steht derzeit kurz vor dem Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde in Höhe von 15 Milliarden US-Dollar. Der Kernzweck dieser Mittel ist bereits eindeutig festgelegt – die Investition in den Bau eines vollständig neuen Rechenzentrums mit einer Kapazität von 1 GW in der Stadt Ulanqab in der Inneren Mongolei.
In Bezug auf die hardwareseitige Recheninfrastruktur zeigt das Projekt eine klare Unterstützung für heimische Chips. Nach Angaben von Eingeweihten wird die Rechenleistung dieses großen Rechenzentrums von mindestens 160.000 Huawei Ascend 950DT-Chips gemeinsam bereitgestellt, was einen entscheidenden Schritt für heimische große Sprachmodelle beim Aufbau von KI-Cluster-Rechenzentren in hyperskalierendem Umfang markiert.
Bei einem Rechenzentrum in der 1-GW-Klasse sind der hohe Stromverbrauch und die Betriebskosten eine gewaltige Herausforderung, der kein Unternehmen ausweichen kann. Die in Ulanqab reichlich vorhandene und preisgünstige erneuerbare grüne Energie ist der entscheidende Faktor, mit dem DeepSeek seine Betriebskosten auf ein vernünftiges Maß drücken kann.
Erwähnenswert ist, dass der Hersteller von Antriebsbatterien und erneuerbaren Energien, CATL, als wichtiger Investor an dieser Finanzierung und dem Aufbau der Infrastruktur beteiligt war und in dieser Runde zusätzliche 140 Millionen US-Dollar beisteuerte. CATL stellt nicht nur Kapital bereit, sondern wird das Projekt auch umfassend unterstützen – mit einer vollständigen End-to-End-Energielösung, die groß angelegte Energiespeichersysteme, Direktanschluss an grünen Strom sowie Netzanschlüsse umfasst, um eine stabile und saubere Stromversorgung des Rechenzentrums sicherzustellen.
Branchenanalytiker weisen darauf hin, dass sich mit dem beschleunigten Voranschreiten des Projekts die Wettbewerbslandschaft der heimischen KI-Branche tiefgreifend verändert. Der Schwerpunkt der Branche hat sich allmählich von der frühen Phase des „Wettstreits darum, wessen Modellparameter besser sind“ oder „wessen Algorithmen intelligenter sind“ still zu einer neuen Phase verlagert, in der es um Infrastruktur, das Tempo beim Bau von Rechenzentren und die umfassende Energieversorgungssicherheit geht.