IT之家 Meldung vom 24. Oktober: In den frühen Morgenstunden des heutigen Tages (24.) kündigte Moonshot AI (Yue zhi an mian) offiziell das erste Modell der Kimi K3.1-Serie an – K3.1 Pro, zugleich dasleistungsfähigste Modell mit 3 Billionen Parametern, das das Unternehmen bislang hervorgebracht hat, mit Unterstützung für einen Kontext von 100 万.
Die Highspeed-Version Kimi K3.1 Pro Highspeed wurde gleichzeitig veröffentlicht – gleiche Intelligenz,Ausgabegeschwindigkeit etwa 2- bis 3-mal schneller。
Ab sofort können Nutzer über kimi.com, die Kimi App, Kimi Work, Kimi Code und die Kimi API (platform.kimi.com) auf die Modelle Kimi K3.1 Pro und Kimi K3.1 Pro Highspeed zugreifen. Die vollständigen Modellgewichte werden vor dem 4. November veröffentlicht.
Wie IT之家 aus der offiziellen Beschreibung erfährt, erreicht K3.1 Pro bei Code-, Agent- und Wissens-Benchmarks das Niveau der stärksten Closed-Source-Modelle oder liegt nahe daran. Terminal-Bench 4.0 prüft die Fähigkeiten von Programmier-Agenten anhand ressourcenbeschränkter Terminal-Aufgaben in realer Umgebung, wobei jede Aufgabe über strenge spezifische Tests verfügt. K3.1 Pro erreichte in dieser Bewertung 65.7 % und übertraf damit GPT-6 Astra (58.2 %); zu Claude Opus 5.5 (66.4 %) besteht nur ein geringer Abstand.
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon ist ein interner Benchmark, der mehrere Ingenieursbereiche abdeckt und schwerpunktmäßig die mehrstufige Ausführung, den Tool-Aufruf und die End-to-End-Problemlösungsfähigkeit von Coding-Agenten prüft. K3.1 Pro erzielte in diesem Test 61.2 % und lag damit über den 55.95 % von K3.
K3.1 Pro kannfließend mit Spiel-Engines wie Unity, Unreal Engine und Godot umgehenund in Kombination mit Websuche und 3D-Generierung vollständige Erlebnisse erstellen. Die von ihm erzeugten Frontend-Seiten, Three.js-Interaktions-Szenen und 3D-Assets zeigen deutliche Verbesserungen bei Komposition, Layout, Animationen und Feinschliff im Detail.
Das Modell Kimi K3.1 Pro ist stark bei 3D-Kreation und räumlichem Schlussfolgern. Im Benchmark BenchCAD erreichte K3.1 Pro mithilfe von Tools 92.7 % und kam damit nahe an Claude Opus 5.5 mit 96.2 % und GPT-6 Astra mit 95.9 % heran. Dieser Benchmark prüft die Fähigkeit, aus Rendering-Ansichten mehrerer Perspektiven 3D-Modelle durch die Generierung von CAD-Code zu rekonstruieren.
Wie berichtet, kann man K3.1 Pro eine Textbeschreibung, eine Skizze oder ein Referenzbild geben,dann leitet es die Form, die Proportionen und die räumlichen Beziehungen eines Objekts abund rekonstruiert es als nutzbares 3D-Modell. Zudem zeigt es ein stärkeres Verständnis für bestehende Asset- und Modellbibliotheken.
K3.1 Pro ist stark beiparametrischer Modellierungetwa bei Maschinenteilen, Architekturmodellen, Produkten mit mehreren konfigurierbaren Parametern und Maßanfertigungsmöbeln. Ohne die Abhängigkeit von MCP-Konnektoren kann es direkt Skripte für professionelle Modellierungstools wie Blender und CAD schreiben und ausführen, um Assets zu erstellen und zu verfeinern, einzelne Bauteile zu ändern sowie Geometrie, Materialien und Szenenlayout anzupassen.
Auf kimi.com und in der Kimi-App ist die Funktion 3D Make nun ebenfalls verfügbar. Sie unterstützt die Online-Vorschau und Bearbeitung von 3D-Modellen; fertige Modelle können direkt zum 3D-Druck heruntergeladen sowie als Video oder Live-Foto exportiert und mit einem Fingerschnippen in sozialen Netzwerken geteilt werden.
Kimi K3.1 Pro kann zudem vollständige Finanz-Workflows Ende-zu-Ende liefern. In einem externen Benchmark erzielte K3.1 Pro im Benchmark OfficeQA Pro v2 64.4 Punkte und erreichte damit den aktuell besten Wert (SoTA). OfficeQA Pro v2 prüft komplexe finanzanalytische Datenanalysen auf Grundlage echter Finanzdokumente, einschließlich Retrieval, ablageübergreifender Abgleichung und mehrstufigem numerischem Schlussfolgern.
Auch bei Frontier Finance hat sich die Leistung von K3.1 Pro gegenüber K3 weiter verbessert. Dieser Benchmark misst, wie gut das Modell vollständige Investitions-Workflows unterstützt – von der Titelauswahl bis zur Gewinnanalyse.
Bei 3 internen Finanz-Benchmarks übertrifft K3.1 Pro K3 ebenfalls durchgängig:
Der Finanzmodellierungs-Benchmark Financial Modelling prüft Formelverknüpfungen, Finanzlogik und die Qualität des fertigen Workbooks bei realen Modellierungsaufgaben; K3.1 Pro verbessert sich gegenüber K3 um 14 %.
Der Finanzforschungs-Benchmark Financial Research prüft, ob das Modell Finanzrecherchen in realen Szenarien durchführen und unter den Vorgaben von Belegen und Fristen überprüfbare Ergebnisse liefern kann. K3.1 steigert sich gegenüber K3 um 20 %.
Der Geschäftsbetriebs-Benchmark Business Operation prüft in einer simulierten Geschäftsumgebung langfristige betriebliche Führungs- und Entscheidungsfähigkeiten; K3.1 Pro erreicht etwa das 4.2-Fache von K3.
Im internen Stresstest Kimi Hallu Bench Hard, der speziell auf faktische Genauigkeit ausgerichtet ist, sank die Fehlerquote bei einzelnen faktischen Aussagen des neuen Modells von 23.4 % bei K3 auf 8.3 %; der Anteil der Antworten mit mindestens einem Faktfehler lag nur noch bei etwa 42.4 % des Vorgängermodells. (Es handelt sich um einen Stresstest für faktische Genauigkeit, dessen Stichproben bewusst Situationen fokussieren, in denen Modelle leicht Fehler machen; die berichteten Fehlerquoten spiegeln nicht das Gesamtniveau im alltäglichen Gebrauch wider.)
Apps mit der Kimi-API entwickeln: Besuchen Sie die offene Kimi-Plattform (platform.kimi.com) und wählen Sie das Modell kimi-k3.1-pro. Der Preis beträgt pro Million Token bei der Eingabe: 1.3 Yuan (Cache-Treffer) und 13 Yuan (kein Cache-Treffer), bei der Ausgabe 68 Yuan. Das Highspeed-Modell kimi-k3.1-pro-highspeed erreicht etwa eine 2 bis 3 fache Ausgabegeschwindigkeit zum 2 fachen Preis.