IT之家 Bericht vom 25. Oktober: Auf der 2026 China Computer Conference am 22. Oktober teilte Jiang Guanjun, Leiter der AI-Algorithmen bei Alibaba Qianwen Division, den technischen Prozess, wie Qianwen persönliche AI-Systeme entwickelt. Er ist der Ansicht, dass in der Phase eines echten persönlichen Systems die Schaffung zusätzlicher Wertes und individuelle aktive Dienstleistungen entstehen sollten. Modell, Gedächtnis und Ökosystem sind die drei Elemente, die diese Kernfähigkeit gemeinsam aufbauen.
Jiang Quanjun teilt die Entwicklung von AI-Anwendungen in drei Phasen auf: Dialog, Agent und Assistent. Derzeit bewegen sich die AI-Anwendungen schnell in die Phase des Assistenten. Auf der Grundlage der Erfüllung konkreter Aufgaben beginnen sie, professionelle Erfahrung und persönlichen Kontext zu kombinieren, um auf Basis der Nutzungsziele selbstständig zu planen und zu handeln, und erkennen weiterhin Bedürfnisse, die die Nutzer noch nicht bemerkt haben oder übersehen haben.
Er sagte, dass das theoretische Maximum der Lösung von Alltagsproblemen, Lernen und Lebensfragen durch individuelle KI-Systeme fast 100% erreicht sein könnte. Der Schlüssel zur Entfaltung dieses Potenzials besteht darin, die Fähigkeiten des Systems besser mit den Problemlösungswegen zu kombinieren, indem Modelle, Erinnerungen und ökologische Fähigkeiten effizient zusammenwirken, um für verschiedene Probleme die optimalen Lösungswege zu finden.
Auf Modellebene legt Qianwen mehr Wert auf die Stabilität der Aufgabenerfüllung. Zu diesem Zweck hat Qianwen eine Sichtweise der Nutzungsanforderungen für über 30 Branchen erstellt, 8000 mehr als 8000 atomare Modellfähigkeitsanforderungen identifiziert und Experten aus der Branche in die Modellbewertung und Optimierung einbezogen, um die Fähigkeit des Modells, die Bedürfnisse echter Nutzer zu verstehen und komplexe Aufgaben zu bewältigen, kontinuierlich zu verbessern.
Auf der Memoirenzeption sagte Jiang Quanjun, dass die individuelle AI-Intelligenz langfristig das Nutzerverständnis benötigt, die Verbindungen zwischen historischen Informationen und aktuellen Bedürfnissen erkennen muss, um den Lärm und die Rechenkosten durch einfache Gesprächsansammlung zu vermeiden. Zum Beispiel kann die AI die in den historischen Gesprächen älterer Menschen erwähnten Rentenfragen berücksichtigen und dabei Vorschläge für die Beschäftigungsprobleme ihrer Kinder an die familiäre Situation anpassen.
Auf ökologischer Ebene glaubt Jiang Guan que, dass die Verbindungs- und Kooperationsfähigkeit der Ökologie mit der kontinuierlichen Entwicklung der Modellfähigkeiten und der Harness-Technologie eine Schlüsselrolle für die Entwicklung individueller AI-Smarties spielen wird. Qianwen konstruiert ein offenes System, das auf Modellen basiert, und integriert Fachwissen, Tools, Branchenskills sowie Drittanbieter-Agenten. Es verbindet Dienstleistungen wie E-Commerce und lokale Dienstleistungen sowie fachliche Kompetenzen in Bereichen wie Medizin und Bildung, um die Leistung bei der Ausführung komplexer Realitätsaufgaben zu verbessern.
Jiang Guanjun sagte, dass die Zusammenarbeit der drei oben genannten Elemente letztendlich auf eine aktive Dienstleistung hinauslief, also „Das Gedächtnis liefert den persönlichen Hintergrund, das Modell kombiniert Fachwissen, um potenzielle Bedürfnisse zu erkennen und Aktionen zu planen, und die Ökologie unterstützt die Umsetzung“. Die Nutzer müssen keine Programmierung durchführen; sie können einfach ihre Bedürfnisse ausdrücken, um leicht Anwendungen für das Leben, die Arbeit und das Lernen zu erstellen.