llama.cpp ReleasesVeröffentlichung der Quelle

[Pre-release / Continuous-Build] b11861

Pre-Release / Continuous-Build: Dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Veröffentlichung.

Pre-Release / Continuous-Build: Dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Veröffentlichung.

minimax-m3 : Quantisierungs-Skalen an den Graphen weiterleiten (behebt #31063) (#31097) Der generische Scale-Pass in llama-model.cpp lädt die experten-spezifischen NVFP4-scale2-Tensoren (ffn_{up,gate,down}_exps_s) und die per-Tensor- MXFP8-Skalen für das dense FFN und den Shared Expert, aber minimax-m3.cpp hat keinen davon an den Graphen weitergeleitet. build_moe_ffn() setzt diese standardmäßig auf nullptr, daher übersprang build_lora_mm_id() seinen w_s-Zweig vollständig und die Gewichte der gerouteten Experten fielen um den Faktor global_scale zu groß aus, überschwemmten das Residuum (gemeldeter G ~= 15123 für M3.1 Flash) und erzeugten Token-Soup. Alle Scale-Tensoren an den drei Aufrufstellen weiterleiten, entsprechend dem Muster, das von flint und den anderen NVFP4-fähigen MoE-Modellen verwendet wird. Co-authored-by: origin-labs-ai

Website: - https://llama.app

Attestations: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/59462199

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DISABLED - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 Bibliotheken - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung

Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung

Windows: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA-12.4-DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)

openEuler: - DEAKTIVIERT - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI: - UI

Originalquelle

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