Wie die New York Post am 26. berichtete, kündigte der Professor der University of California, Berkeley und Fields-Medaillengewinner Richard Borcherds an, den Studierenden keine bewerteten Hausaufgaben mehr zu stellen – weil der Missbrauch von KI solche Aufgaben bedeutungslos gemacht hat.
Er räumte ein, dass man heutzutage kaum noch unterscheiden könne, ob die von den Studierenden eingereichten Arbeiten selbst verfasst oder von KI generiert wurden. Deshalb verlagert er den Schwerpunkt der Bewertung auf Präsenzprüfungen, in denen elektronische Geräte nicht erlaubt sind, und erkennt nur in diesem Rahmen die echte Leistung an.
Gegenüber den Medien drückte sich Borcherds sehr direkt aus: Online-Prüfungen seien heutzutage reine Zeitverschwendung; manche Studierende würden die Antworten direkt mit KI erstellen. Obwohl er nicht jeden aufspüren könne, wer KI benutzt hat, sehe er deutlich, dass die Durchschnittsnote bei Online-Prüfungen stark nach oben verzerrt wird.
Ehrliche werden stattdessen bestraft
Die größere Gefahr liegt in der Bewertungslogik. Er wies darauf hin, dass die Benotung nach Richtig oder Falsch der Antworten die Studierenden indirekt dazu ermutigt, die Hausaufgaben zu Hause mithilfe von KI statt selbst anzufertigen, während gleichzeitig diejenigen bestraft werden, die die Aufgaben ehrlich selbst lösen; Zeit und Geld für die Korrektur von KI-generierten Antworten aufzuwenden, sei ebenfalls eine Verschwendung.
Auch die Universität war nicht untätig. Berkeley hatte zuvor erwogen, KI-Erkennungssoftware einzuführen, kam jedoch zu dem Schluss, dass die Zuverlässigkeit solcher Werkzeuge unzureichend sei. Daher wurde die Befugnis, KI-Nutzungsrichtlinien festzulegen, an die Professoren delegiert – gefordert wird von ihnen nur, die Regeln im Lehrplan klar festzuhalten.
Was Borcherds selbst angeht, so fällt seine Haltung eher entspannt aus: Wenn die schlimmste Folge von KI lediglich darin besteht, dass es für Lehrkräfte schwieriger wird, Hausaufgaben zu korrigieren, dann sei er „ganz beruhigt“. Wenn schon Wissenschaftler auf Nobelpreisniveau auf Papier-und-Stift-Prüfungen zurückgreifen müssen, um die Fairness zu wahren, dann kann offenbar noch niemand die schwere Frage, die die KI der Bildung stellt, souverän beantworten.