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Microsoft MAI-Image-2.7 vorgestellt, bezeichnet sich selbst als "zweites bestes Bildbearbeitungsmodell der Welt"

Microsoft veröffentlichte am 27. Oktober MAI-Image-2.7-Preview, und AI-CEO Suleyman behauptet: MAI-Image ist in der Artificial Analysis-Rangliste für Bildbearbeitung auf Platz 2 weltweit gestiegen, nur hinter OpenAIs GPT Image 2.5 Sunburst (max), und lässt Google, Meta, xAI sowie OpenAIs andere Stufe GPT-Image-2.5-Flare hinter sich.

Microsoft veröffentlichte am 27. Oktober MAI-Image-2.7-Preview, und AI-CEO Suleyman behauptet: MAI-Image ist in der Artificial Analysis-Rangliste für Bildbearbeitung auf Platz 2 weltweit gestiegen, nur hinter OpenAIs GPT Image 2.5 Sunburst (max), und lässt Google, Meta, xAI sowie OpenAIs andere Stufe GPT-Image-2.5-Flare hinter sich.

Es ist kein Text-zu-Bild-Modell, sondern kontrollierbare Bearbeitung – man speist ein Originalbild plus Textanweisung ein und erhält das bearbeitete Bild. Es ist stark bei Aufgaben, die "schwieriger richtig zu ändern" sind: kompletter Stilwechsel, Neubeleuchtung, Bearbeitung von Texten und Symbolen im Bild, Reparatur und Verbesserung von Material sowie komplexe Änderungen, die das Verständnis der Beziehungen zwischen Objekten, Licht und Umgebung erfordern.

Vier Fähigkeiten auf Spitzenniveau

Im Vergleich zu 2.6 hat sich 2.7 in allen 10 Anwendungsfällen und 7 Bearbeitungsaktionskategorien von Artificial Analysis verbessert; in den vier Kategorien Reparatur/Verbesserung, Reasoning-Bearbeitung, Szenenstile und Text/Symbole erreicht es die Kategoriespitze. Bei Szenen und Stilen ist der Vorsprung am größten, mit 24 Elo über dem zweitbesten Modell; in der AA-Image-Editing-v2.1-Rangliste liegt es mit 1193 Elo auf Platz 2.

Nutzer können es in Arena, Artificial Analysis und MAI Playground ausprobieren; derzeit ist nur die Bildbearbeitung geöffnet, Text-zu-Bild wird lediglich als "demnächst verfügbar" angekündigt, ohne Datum.

Als Preview wurde noch keine öffentliche API, kein Preis und kein Termin für die kommerzielle Nutzung bekannt gegeben, die Modellgewichte sind nicht offen und ein Self-Hosting ist nicht möglich; die regionale Verfügbarkeit im Playground kann zudem eingeschränkt sein. Um OpenAI von der Spitze zu verdrängen, muss zunächst die Text-zu-Bild-Fähigkeit nachgereicht werden.


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