Vorabversion / Continuous Build: Dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Version.
hexagon: conv2d-Unterstützung hinzugefügt (#30995) * hexagon: conv2d op hinzugefügt * hex-conv2d: doppelt gepuffertes Staging hinzugefügt * hex-conv2d: vollständige 64-breite Aktivierungsblock-Transponierung direkt aus dem Staging-Puffer * hex-conv2d: implizites gemm * hex-conv2d: skalaren Pfad und Kernel entfernt * hex-conv2d: conv2d-Kernel-Parameter für alle Pfade vereinheitlicht * hex-conv2d: HMX-Ergebnis vor f16-Speicherung skaliert und beim Unpacking wiederhergestellt, um Overflow zu verhindern * hex-conv2d: f16-Overflow in HMX-Pfaden behoben * hex-conv2d: Refactoring, um auf die neue Op-Fusion-Maschinerie zu rebasen * hex-conv2d: DMA-Pipelines und Trace-Scopes umstrukturiert * hex-conv2d: die Pfade HVX_WIDTH und HVX_TILED entfernt * hex-conv2d: In-Loop-Vektor-Spills entfernt * hex-conv2d: kparams, vtcm-layout und dma-pipeline refactoriert, um zu den anderen Ops zu passen * hex-conv2d: grundlegende Unterstützung für CONV_2D_DW hinzugefügt Co-Authored-By: Pranav Dhinakar * hex-conv_2d_dw: DMA in allen Pfaden verwendet * hex-conv_2d_dw: Unterstützung für das Aufteilen größerer Eingaben in Chunks * hex-conv_2d_dw: scalar/hvx-Zugriff für den w-Tensor entfernt (ersetzt durch sync dma copy) * hex-conv-2d: Warnungen behoben * hex-conv2d-dw: alle Pfade vektorisiert * hex-conv-2d-dw: baumbasierte Reduktionen und Unrolling zur Optimierung * hex-conv-2d-dw: Compute-Loops aus DMA-Loops ent-inlineiert * hex-conv-2d-dw: gesamte Kernel-Auswahl in den Host-Solver verlagert und Kernel-Dispatch vereinfacht/spezialisiert * hex-softmax: veraltete Gates aktualisiert, um SOFT_MAX für mmproj zu aktivieren --------- Co-authored-by: Max Krasnyansky Co-authored-by: Pranav DhinakarWebsite: - https://llama.app
Attestierungen: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/61015256
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DEAKTIVIERT - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu 26.04 s390x (CPU) - Ubuntu 26.04 s390x (zDNN) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 Bibliotheken - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung
Windows: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA-12.4-DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI: - UI