MEET-Organisationskomitee, aus Qifeisi
QbitAI (Liangziwei) | WeChat-Öffentlicher Account QbitAI
Im Jahr 2026 geht die KI von „chatten können“ zu „arbeiten können“ über. Wenn Modelle beginnen, Werkzeuge aufzurufen, Aufgaben auszuführen und sich in organisatorische Prozesse einzubinden, wird die Mauer zwischen intelligenter Technologie und Industrie eingerissen.
Am 9. Dezember findet die QbitAI-Konferenz MEET2027 Intelligent Futurewie geplant statt. Die diesjährige Konferenz steht unter dem Motto「智行合一·驭见未来」 (Einheit von Intelligenz und Handlung · Der Zukunft entgegensteuern)und widmet sich der Frage: Wie die KI vom Demonstrationsstadium zur Lieferung, vom Werkzeug zur Organisation und von Einzelkompetenzen zur Systemeffizienz gelangt.
Die technische Umsetzung von großen Modellen und Agents, der großflächige Einzug verkörperter Intelligenz, die managementseitige Neustrukturierung KI-nativer Organisationen sowie die Kernfragen der tiefen Wasser der digital-intelligenten Transformation von Unternehmen – diese Fragen, die sich in diesem Jahr am meisten zu verfolgen lohnen, werden im Verlauf eines Tages hochdichter Begegnungen wiederholt auseinandergenommen.
Akademische Spitzenforschung und kommerzielle Umsetzung treten gemeinsam auf; die neuesten Ergebnisse aus Infrastruktur, Modellen, Produkten und der Industrie präsentieren sich hier gebündelt.
Auf der Konferenz werden außerdem offiziell veröffentlicht:die jährliche Rangliste für künstliche Intelligenzsowie der jährliche KI-Trendbericht, der die wissenschaftlich-technischen Errungenschaften des Jahres dokumentiert und auch die Entwicklungsrichtung des kommenden Jahres vorhersagt.
MEET2027 Intelligent Future ConferenceDie Anmeldekanäle sind offiziell geöffnet, die Plätze sind begrenzt.Über den öffentlichen WeChat-Account QbitAI kann man sich zur Teilnahme anmelden~
Erste Gästeliste
Wang Jinqiao
Stellvertretender Chefingenieur des Instituts für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften
Direktor des Forschungszentrums für das Zidongtaichu-Großmodell
Vorsitzender von ZTE Zidongtaichu
Direktor des Wuhan-Instituts für Künstliche Intelligenz und Vorsitzender von ZTE Zidongtaichu sowie Professor am College für Künstliche Intelligenz der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften; zugleich Generalsekretär der Multimodalen KI-Industrieallianz und Leiter der WG7 Intelligente Produkte und Dienstleistungen des KI-Normungsausschusses des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie. Er befasst sich seit Langem mit multimodalen Großmodellen, Videoverständnis und -retrieval sowie großangelegter visueller Erkennung und ist eine führende Autorität im Bereich multimodaler allgemeiner Großmodelle in China sowie „Künstliche Intelligenz Einflussperson“ der Forbes China 2025.
Er hat insgesamt über 300 Arbeiten in angesehenen IEEE-Fachzeitschriften und auf internationalen Top-Konferenzen veröffentlicht, darunter über 50 Zeitschriftenaufsätze und über 220 Beiträge auf internationalen Top-Konferenzen; er leitete 13 Vorschläge zu nationalen Standards und verfügt über 36 erteilte Erfindungspatente sowie 10 Siege bei internationalen Top-Wettbewerben für visuelle Algorithmen. Er erhielt u. a. den SAIL Outstanding Leadership Award der World AI Conference, den zweiten Preis für technologischen Fortschritt der Wu Wenjun KI-Auszeichnung, den ersten Pekinger Preis für technologischen Fortschritt, den zweiten Pekinger Preis für Naturwissenschaften, den zweiten Preis für technologischen Fortschritt der Provinz Hubei, den chinesischen Silberpreis für Erfinderinnovation, den Zu-Chongzhi-Preis sowie die Auszeichnung als Innovationsperson der chinesischen Wirtschaft im neuen Zeitalter und wurde mit seinem Team in das Programm „Kef苑 Mingjiang“ (Meisterhandwerker der Wissenschaft) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften aufgenommen.
Fang Yue
Direktor des AI & Management Innovation Research Centers der CEIBS (China Europe International Business School)
Gründender geschäftsführender Direktor des Shenzhen Institute of Silicon-Based Management Innovation
Professor Fang Yue ist Direktor des AI & Management Innovation Research Centers der CEIBS und gründender geschäftsführender Direktor des Shenzhen Institute of Silicon-Based Management Innovation. Professor Fang erwarb einen PhD in Entscheidungswissenschaften und einen Master in Operations Research am Massachusetts Institute of Technology sowie einen Bachelor-Abschluss in angewandter Mathematik an der Tsinghua-Universität. Er beschäftigt sich seit Langem intensiv mit KI-getriebenen organisatorischen Transformationen, der digital-intelligenten Transformation von Unternehmen und Innovationen in Managemententscheidungen und vereint internationale akademische Forschung sowie Erfahrung im Silicon-Valley-Finanzwesen und in der Unternehmensstrategieberatung. Er initiierte die Gründung des CEIBS Forschungszentrums für Digitale Wirtschaft und Intelligente Unternehmen und leitete die Gründung des CEIBS AI & Management Innovation Research Centers, das sich auf den Entwicklungspfad von Unternehmen vom Einsatz von KI-Werkzeugen zur KI-nativen Organisation konzentriert und die Verschmelzung von Managementtheorie, Transformationsmethoden und industrieller Praxis vorantreibt. Er ist Autor von Werken wie „Digitale Führungskraft“, „Superintelligenz: Die unbegrenzte Evolution der Unternehmen von morgen“ und „Startleitfaden der Superintelligenz: Ein Handbuch zur KI-Transformation von Unternehmen“ und leistet kontinuierlich Forschungs- und Praxisunterstützung für die KI-Transformation in Branchen wie Technologie, Hightech-Fertigung, Automobil und Finanzen.
Fang Han
Vorsitzender und CEO von Kunlun Wanwei
Er absolvierte die Fakultät für Moderne Physik der University of Science and Technology of China und war zuvor am Institut für Hochenergiephysik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, bei TurboLinux, AsiaInfo sowie Oak Pacific Interactive tätig; im März 2008 unterstützte er Herrn Zhou Yahui bei der Gründung von Kunlun Wanwei.
Herr Fang Han verfügt über 30 Jahre Berufserfahrung im Internet; seit 1994 engagiert er sich für und setzt sich für die Open-Source-Bewegung ein. Er ist einer der Gründer des chinesischen Linux und einer der „Vier Schwertkämpfer des chinesischen Linux“, Autor des ersten Linux-Buchs Chinas „Linux实用大全“ (Linux Practical Encyclopedia); zudem ist er einer der earliesten Netzsicherheitsexperten des Landes, war für die netzweite Sicherheitsprüfung der drei großen Telekom-Anbieter verantwortlich, leitete die Entwicklung der ersten P2P-Download-Software Chinas, den DUDU-Beschleuniger, und war für die Entwicklung des Browserspiels „三国风云“ (Heroes of Three Kingdoms) mit dem höchsten Marktanteil in China verantwortlich – einer der erfahrensten Akteure des chinesischen Internets.
Wang Yunhe
Gründer und CEO von Jiyuan Lüdong (基元律动)
Bachelor an der Xidian-Universität und Doktor am Fachbereich Intelligente Wissenschaften der Peking-Universität; mehr als 200 veröffentlichte Arbeiten und über 40.000 Zitationen bei Google Scholar. War zuvor Direktor des Huawei Noah's Ark Lab. Im April 2026 gründete er Jiyuan Lüdong und formulierte „Agent = Base Models + Harness“, brachte die OpenSquilla-Runtime, die NeoHorse-1-Modellreihe und die TokenRhythm-API-Plattform heraus.
Liao Wenlong
Gründer und Chief Technology Officer von COWA Robotics (酷哇科技)
Doktor der Shanghai Jiao Tong University, Experte für Roboteralgorithmen und -systeme; 2015 Mitgründer von COWA Robotics und langjähriger Leiter der Kerntechnologie des Unternehmens. Er leitete die Entwicklung mehrerer Konsum- und IndustrieRoboter, trieb die Forschung und Serienproduktion von KI-Robotern voran und widmet sich kontinuierlich der Full-Stack-Technologieforschung von Robotern – von Kernalgorithmen über Software- und Hardwareplattformen bis zur KI-Infrastruktur – sowie der Etablierung des technischen Systems „ein Gehirn, viele Formen“ und der großflächigen Umsetzung multimodaler verkörperter intelligenter Roboter. Er veröffentlichte 20 Aufsätze auf internationalen Fachkonferenzen und in Zeitschriften wie CVPR und AAAI und hält 237 Erfindungspatente.
Zhou Erjin
Mitgründer und CTO von Yuanli Lingji (原力灵机)
Mitgründer und Chief Technology Officer von Yuanli Lingji, verantwortlich für die Entwicklung der Grundlagenmodelle des Unternehmens sowie die Entwicklung der KI-Infrastruktur. Er absolvierte sein Studium am Fachbereich Elektroniktechnik der Tsinghua-Universität und gewann eine Goldmedaille bei der Internationalen Informatik-Olympiade (IOI). Vor seinem Eintritt bei Yuanli Lingji war er amtierender Direktor des Forschungsinstituts von Megvii, Leiter der Gesichtserkennungsalgorithmen von Megvii sowie Leiter des Deep-Learning-Trainingsrahmens Tianyuan (MegEngine). Zhou Erjin beschäftigt sich seit Langem mit der Forschung und Entwicklung sowie der Produktumsetzung im Bereich Computer Vision, künstliche Intelligenz und Robotik. Er führte Teams zu Siegen bei zahlreichen in- und ausländischen Bewertungen und Wettbewerben, darunter das NIST FRVT und die Gesichtserkennungskategorie des ersten chinesischen KI-Wettbewerbs. Die zugehörigen KI-Technologien kommen bereits in Produkten wie Smartphones, intelligenten Kameras und Robotern zum Einsatz und decken mehr als 10,000,000 AIoT-Geräte ab.
Lu Hongyuan
Der Gründer von Lianpu Xinzhi
Promovierte an der Chinesischen Universität Hongkong; Bachelor und Master absolvierte sie bzw. er am Imperial College London in Großbritannien. Als Erstautor vertrat er bzw. sie erstmals eine asiatische Einrichtung, die als unabhängige Einrichtung den Best Paper Award einer Flaggschiff-Konferenz der ACL gewann; die Autoren waren nur zwei Personen ohne Firmenbindung. Erstautor und Urheber des Adam’s Law. Veröffentlichte nahezu 20 Artikel als Erstautor bzw. korrespondierender Autor auf Konferenzen wie EMNLP, ACL, NAACL, EACL, COLM u. a. Inhaber von 30 inländischen Erfindungspatenten sowie mehreren PCT-Internationalen Patenten und US-Patenten. Arbeitete zuvor bei Microsoft sowie Alibaba mit Verantwortung im Bereich Pre-Training und Optimierung von KI-Algorithmen.
Xia Lixue
Mitgründerin und Chief Executive Officer von Infinigence AI
Sowohl sein Bachelor- als auch sein Doktorabschluss wurden an der Tsinghua-Universität, Fachbereich Elektronikingenieurwesen, erworben. Unter der Führung von Xia Lixue hat sich Wuxin Xiong (无问芯穹) zu einem der repräsentativsten Hightech-Unternehmen im Bereich der KI-Infrastruktur entwickelt. Er wurde fünf Jahre in Folge in die Liste der globalen Top-2%-Wissenschaftler der Stanford-Universität aufgenommen und zwei Jahre in Folge in die Liste AI2000 der weltweit einflussreichsten Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz (Top 100 im Bereich Chips). Er ist Abgeordneter der 17. Volkskongresswahlperiode des Bezirks Xuhui in Shanghai sowie Mitglied des 11. Jugendverbands, und erhielt Auszeichnungen wie „Model Worker 2025 im nationalen System für Industrie und Informationstechnologie“, „führende Kraft im Bereich KI des Rechenleistungsknotenpunkts Ningxia“, „Top-10-KI-Person des Jahres 2025 des CCTV“, „Fortune 40U40 Wirtschaftselite 2025“, „Forbes China Gründer mit disruptivem Potenzial der neuen Ära 2024“ sowie „36Kr WISE2024 New-Generation-Pionier, König des Geschäfts“.
Xia Lixue widmet sich seit Langem der Methodik für den Entwurf von KI-Systemen und hat über 30 wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht, die in Google Scholar mehr als 3500 Mal zitiert wurden. Seine Arbeiten in Bereichen wie der Komprimierung und Beschleunigung großer Sprachmodelle sowie Chips für generative KI-Modelle sind die weltweit erste spezialisierte Hardware-Designlösung für das Gebiet der Deep-Learning-Sprachsynthese und liegen international in führender Position.
Die oben gezeigte Reihenfolge ist ohne Rangfolge; weitere hochkarätige Gäste werden derzeit nach und nach bestätigt! Freuen Sie sich darauf.
Die Einreichungsfrist für die jährliche KI-Rangliste läuft bald ab!
Die von QbitAI veranstaltete „Jahresrankliste für Künstliche Intelligenz“ hat sich zu einer der einflussreichsten Ranglisten der KI-Branche entwickelt. Die diesjährige Rangliste wird abUnternehmen、Produkt、Person…wird entlang von drei großen Dimensionen, darunter u. a., fünf Arten von Auszeichnungen bewertet; die Ergebnisse der Rangliste werden auf der MEET2027-Konferenz offiziell veröffentlicht.
Die Auswahlkriterien finden sich unter: Quantenbit „MEET2027 Konferenz für intelligente Zukunft“ gestartet! Die Einreichung der Jahresrangliste läuft
Anmeldeverfahren
Diese Auszeichnungsauswahl schließt am 16. November 2026; bitte reichen Sie Ihre Unterlagen so bald wie möglich ein.
Web-Link:
https://wj.qq.com/s2/27813867/cbwi/
Einsendungen für Fallbeispiele zum jährlichen KI-Trendbericht werden derzeit entgegengenommen
Die Berichtsreihe zu Jahrestrends wird ebenfalls auf der MEET2027-Konferenz feierlich vorgestellt.
In diesem Jahr konzentriert sich der Bericht weiterhin auf KI als zentrale Richtung der technologischen Entwicklung unserer Zeit, berücksichtigt Faktoren wie technologische Reife, Stand der Umsetzung und potenziellen Wert, benennt im „Bericht über die zehn wichtigsten KI-Trends 2026“ zehn große KI-Trends, die gerade ein enormes Potenzial entfalten, analysiert jeden Trend eingehend und nennt Vertreterorganisationen, beste Fälle und mehr.
Teilnahmebedingungen
Die Frist für die Einsendung von Fällen in dieser Ausschreibung endet am 20. November 2026.
Weblink für die Webversion:
https://wj.qq.com/s2/28062086/ophg/
Über die MEET Intelligent Future Conference
Als jährlich stattfindender Gipfel für einflussreiche Technologie und Wirtschaft bringt die Konferenz jedes Jahr die branchenrepräsentativsten Technologie- und Wirtschaftsführer zusammen, die ihre vorausschauenden Ansichten und Erkenntnisse teilen.
Jedes Jahr zieht die KonferenzTausende Fachleute aus der Technologiebranchesich zu beteiligen,Millionen Zuschauer verfolgen online mit，Fast einhundert Kooperationsmedienverbreiten gemeinsam die Berichterstattung. Die MEET Intelligent Future Conference ist inzwischen zum jährlichen Trendbarometer der Intelligenztechnologie-Branche geworden.
In diesem Jahr findet eine Fusion statt. Die technologischen Wege konvergieren, die Industriestruktur ordnet sich neu, die Investitionslogik schaltet um – am Schnittpunkt dieser drei Linien liegt der Durchbruch. Wir laden herzlichdie repräsentativsten Unternehmen und Persönlichkeiten aus den Bereichen Technologie, Industrie und Investitionenein, um gemeinsam auf einer Bühne über den Weg zum Durchbruch zu diskutieren und gemeinsam ein neues Kapitel der Intelligenz vorherzusehen.