Das Geschäft von Credit Saison konzentriert sich auf Kreditkarten mit rund 31,16 Millionen Karteninhabern. Das Unternehmen betreibt zudem Finanzierungs- und internationale Geschäfte.
Im September 2025 führte Credit Saison ChatGPT Enterprise für alle Mitarbeitenden ein. Ein Pilotprojekt hatte seine Ziele zur Zeitersparnis übertroffen und gab dem Unternehmen die Sicherheit, eine unternehmensweite Einführung nur einen Monat nach Ende des Pilotprojekts zu genehmigen. Die Einführung gab allen Mitarbeitenden Zugang zu KI am Arbeitsplatz. Dieser Wandel begann mit dem Pilotprojekt.
Ein unternehmensweites Pilotprojekt erzielt 954% ROI
Da viele Mitarbeitende in Generalistenrollen tätig sind, wollte Credit Saison verstehen, wie KI die alltägliche Arbeit verbessern und greifbare Ergebnisse liefern kann. Kazutoshi Ono, Senior Managing Executive Officer, CDO und CTO von Credit Saison, gab eine klare Richtung vor: „Wir werden es erst wissen, wenn wir es wirklich einsetzen.“
In Zusammenarbeit mit OpenAI führte das Unternehmen ein ChatGPT-Enterprise-Pilotprojekt mit 315 Teilnehmenden etwas länger als einen Monat durch, von Ende Juni bis Anfang August 2025. Die Gruppe setzte sich aus Freiwilligen, vom Projektteam nominierten Mitarbeitenden, allen Führungskräften einschließlich des Präsidenten sowie Vertretern aus jeder Abteilung zusammen. Sie machte knapp 10% der rund 3.700 Mitarbeitenden des Unternehmens in Japan aus.
Die Ergebnisse? Credit Saison meldet eine Kapitalrendite (ROI) von 954% und 14 eingesparte Stunden pro Mitarbeitendem pro Monat, was etwa 169 Stunden pro Jahr entspricht. Beide Werte übertrafen die ursprünglichen Ziele des Unternehmens von 500% ROI und 7,5 eingesparten Stunden pro Person und Monat erheblich.
In einer Umfrage nach dem Pilotprojekt gaben 75% der Führungskräfte und 70% der Mitarbeitenden ohne Führungsfunktion an, auf ChatGPT Enterprise nicht verzichten zu können. Etwa 80% der Befragten in der Rechtsabteilung fühlten sich in ihrer Arbeitsfähigkeit verbessert, während mehr als 80% in der IT-Abteilung von größerer Arbeitszufriedenheit berichteten. Die Vorteile erstreckten sich über die Zeitersparnis hinaus auf das Gefühl der Mitarbeitenden gegenüber ihren Fähigkeiten und ihrer Arbeit.
Einführung durch Mitarbeitende und Führungskräfte fördern
Die Ergebnisse des Pilotprojekts spiegelten sowohl die vorhandene Unterstützung als auch die beteiligten Menschen wider. Credit Saisons CoE, das die KI-Einführung leitet, nutzte einen eigenen Slack-Kanal, um Erfolge und Misserfolge offen zu teilen. Individuelle Erfahrungen wurden zu Erkenntnissen, die die gesamte Organisation nutzen konnte. OpenAI unterstützte das Vorhaben mit Schulungen für Führungskräfte und praxisnahen Workshops für Anfänger und half den Teilnehmenden, KI in ihrer Arbeit anzuwenden.
Ein Highlight des Pilotprojekts war ein benutzerdefiniertes GPT, das entwickelt wurde, um Hauptversammlungen zu simulieren. Mithilfe des Sprachmodus konnten Mitarbeitende realistische, interaktive Gespräche üben, die einer echten Hauptversammlung entsprachen. Das GPT stieß bei der Führungsspitze von Credit Saison auf besonders großes Interesse, und bald folgten Anfragen, den Prompt zu teilen. Diese Begeisterung half, die weitere Verbreitung von sprachbasierter KI im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Das Engagement der Führung ging über das Zeigen von Interesse hinaus. Ono ermutigte Katsumi Mizuno, vertretungsberechtigten Direktor, geschäftsführender Präsident und COO von Credit Saison, mit gutem Beispiel voranzugehen: „Es reicht nicht aus, die Mitarbeitenden zur Nutzung zu ermutigen. Führungskräfte müssen es selbst regelmäßig nutzen.“ Mizuno nahm diesen Ansatz an, erstellte sein eigenes benutzerdefiniertes GPT für Unternehmensrecherchen und integrierte es in seine tägliche Arbeit.
Führungskräfte nutzten KI selbst, während Mitarbeitende praktische Anwendungen fanden. Gemeinsam verbanden diese Bemühungen die Investitionsentscheidung mit der alltäglichen Nutzung und halfen Credit Saison, eine unternehmensweite Einführung innerhalb eines Monats nach Abschluss des Pilotprojekts zu genehmigen.
Drei Arten, wie Credit-Saison-Mitarbeitende ChatGPT einsetzen
In ganz Credit Saison finden Mitarbeitende praktische Wege, ChatGPT in ihre alltägliche Arbeit zu integrieren, wie diese drei Anwendungsfälle zeigen.
Einzelhandelsvertrieb: Festhalten der täglichen Teambesprechungen
An Schaltern in Einkaufszentren und anderen Standorten helfen Credit-Saison-Mitarbeitenden Kundinnen und Kunden bei der Anmeldung und Nutzung von Kreditkarten. Ein benutzerdefiniertes GPT zur Leistungserfassung im Filialgeschäft hilft diesen Teams, ihre Besprechungen am Ende jedes Tages zu dokumentieren.
Anhand des Audiomaterials der regelmäßigen Nachbesprechung fasst das GPT automatisch die Ergebnisse jedes Mitarbeitenden, Besprechungsnotizen, Übergabepunkte für den nächsten Tag und Schwerpunktbereiche zusammen. Die Teams führen ihre Besprechungen wie gewohnt durch und verbringen weniger Zeit mit Dokumentation und Ergebniskonsolidierung. Der vertraute Arbeitsablauf erleichtert die Einführung auch für Mitarbeitende, die neu im Umgang mit KI sind, und wird inzwischen an jedem Standort genutzt.
Firmenkundengeschäft: Geschäftsherausforderungen in bessere Angebote umwandeln
Teams im Firmenkundengeschäft nutzen ein benutzerdefiniertes GPT für Unternehmensrecherchen, um Kunden zu analysieren. Es hilft ihnen, geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren und zu bewerten, wo Credit Saisons Dienstleistungen helfen könnten.
Bei einer Unternehmensanalyse offenbarte es Herausforderungen, die die Mitarbeitenden selbst nicht vollständig erkannt hatten. Durch die Straffung von Recherche und Analyse vor Verkaufsgesprächen hilft das GPT den Teams, die Qualität ihrer Angebote zu verbessern.
Inside Sales: Neuen Mitarbeitenden mehr Übungsmöglichkeiten geben
Inside-Sales-Teams mussten weniger erfahrenen Mitarbeitenden mehr Übungsmöglichkeiten bieten, ohne erfahrene Kollegen vom Verkauf abzuhalten.
Ein benutzerdefiniertes GPT für Prospect-Rollenspiele hilft bei der Bewältigung dieser Herausforderung. Die KI spielt die potenzielle Kundin oder den potenziellen Kunden, sodass Mitarbeitende Verkaufsgespräche per Stimme üben und anschließend Feedback erhalten können. Die Teams schätzen die Möglichkeit, praktische Erfahrung zu sammeln, bevor sie mit echten Interessenten sprechen.
Ergebnisse auf einen Blick
954% ROI erzielt in einem Pilotprojekt mit 315 Teilnehmenden
14 eingesparte Stunden pro Teilnehmendem pro Monat, was etwa 169 Stunden pro Jahr entspricht
75% der Führungskräfte und 70% der Mitarbeitenden ohne Führungsfunktion gaben in der Umfrage nach dem Pilotprojekt an, auf ChatGPT Enterprise nicht verzichten zu können
Etwa 80% der Befragten aus der Rechtsabteilung berichteten von einer verbesserten Fähigkeit, ihre Arbeit zu erledigen, und mehr als 80% der Befragten aus der IT-Abteilung berichteten in derselben Umfrage von einer höheren Arbeitszufriedenheit
Eine Entscheidung, ChatGPT Enterprise innerhalb eines Monats nach Abschluss des Pilotprojekts unternehmensweit auszurollen
Das Unternehmen mit assistiver Intelligenz transformieren
Credit Saison betrachtet die KI-Transformation, oder AX, als dreidimensional. Die erste Dimension, „Employee AX“, verändert die Arbeitsweise der Mitarbeitenden und ermöglicht Dinge, die ohne KI nicht möglich wären. Das geht über den Einsatz von ChatGPT im Vertrieb hinaus. Im Engineering spart Codex laut Credit Saison beispielsweise durchschnittlich 850 Arbeitsstunden pro Monat.
Das Unternehmen blickt außerdem auf „Customer AX“, das auf die Verbesserung von Kundenerlebnissen, Benutzeroberflächen und Nutzererlebnissen abzielt, sowie auf „Corporate AX“, das Organisationsstrukturen und Rollen rund um KI neu denkt.
Für Customer AX entwickelt Credit Saison ein KI-Callcenter intern. Corporate AX befindet sich in einem früheren Stadium, wobei das Unternehmen konkrete Anwendungen identifiziert. Es erwägt auch ChatGPT Work als Teil seines Ziels, Mitarbeitende bei der Konzentration auf wertschöpfendere Arbeit zu unterstützen. Da KI Aufgaben autonom übernimmt, plant das Unternehmen, bei der Sicherheit noch sorgfältiger vorzugehen, wobei der Schutz von Kundeninformationen eine Grundvoraussetzung ist.
„Bei Employee AX können wir nicht stehen bleiben. Die vor uns liegende Herausforderung besteht darin, wie weit wir in Richtung Corporate AX fortschreiten können, indem wir unser Organisationsdesign und die Aufgabenteilung mit KI als Ausgangspunkt neu definieren.“—Kazutoshi Ono, Director, Senior Managing Executive Officer und CDO, CTO, Credit Saison
Credit Saison sieht seine Beziehung zu OpenAI als wichtig für diesen Fortschritt. Indem es sich über die neuesten Fähigkeiten informiert hält, plant das Unternehmen zu bewerten, wie neue Technologien seine Abläufe verbessern und Mehrwert für Kunden schaffen können, und diese dann schnell einzusetzen, sobald feststeht, dass sie sicher genutzt werden können.
Führungskräfte, die selbst KI nutzen, und Mitarbeitende, die Wege finden, sie im Arbeitsalltag nützlich zu machen, haben die Einführung bei Credit Saison vorangetrieben. Der nächste Schritt besteht darin, auf diese kleinen, praktischen Verbesserungen aufzubauen und sie auf Kundeninteraktionen und die Funktionsweise der Organisation auszuweiten. Das Unternehmen beabsichtigt, „Assistive Intelligence“ – seinen Ansatz, Menschen zu helfen, mehr zu leisten – in eine Transformation des gesamten Unternehmens zu verwandeln.