Am 2. November wurde auf der Eröffnungszeremonie der 2026 Hong Kong FinTech Week das neue finanzbezogen verbesserte Foundation-Model Xuanyuan 4.5 von Du Xiaoman gemeinsam mit der Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) sowie dem Hong Kong Generative AI Research and Development Center (HKGAI) offiziell veröffentlicht. Als eine bedeutende Innovation im vertikalen Finanzsektor erzielte das Modell dank der innovativen RSI-Technologie in zentralen Finanzen-Szenarien wie Kundengewinnung, Risikokontrolle und Kundenbetreuung eine Leistungssteigerung von 30 %, während die Inferenzkosten lediglich 10 % derjenigen allgemeiner Modelle betragen.
Tiefe Kooperation von Industrie, Wissenschaft und Forschung: Aufbau eines neuen internationalen Zentrums für Finanzintelligenz
Auf der Pressekonferenz zündeten Du Xiaoman-CEO Zhu Guang und der Provost der Hong Kong University of Science and Technology, Guo Yike, gemeinsam das Symbol für Xuanyuan 4.5 an. Zhu Guang erklärte, die HKUST und HKGAI verfügten über tiefgreifende Expertise in der KI-Forschung und interdisziplinären Forschung, die sich perfekt mit Du Xiaomans solider Erfahrung im Finanzgeschäft, realen Anwendungsszenarien und technischen Umsetzungsfähigkeiten ergänze. Das starke Bündnis der drei Parteien zielt darauf ab, den tiefgreifenden Einsatz von KI in vertikalen Finanzen-Szenarien voranzutreiben und der Hongkonger Finanzindustrie eine beschleunigte intelligente Transformation zu ermöglichen. Zugleich werde Hongkong als internationaler Hauptsitz von Du Xiaoman künftig die Forschungskooperation mit der HKUST und HKGAI kontinuierlich vertiefen, um gemeinsam große internationale Märkte zu erschließen.
Guo Yike stellte heraus, dass die HKUST sich stets dafür einsetzt, Spitzenforschung im Bereich KI in reale Industrieszenarien zu überführen. Das gemeinsam veröffentlichte Xuanyuan 4.5 sei das branchenweit erste selbst-evolvierende, finanzbezogen verbesserte Foundation-Model; seine offizielle Einführung werde die technologische Wettbewerbsfähigkeit Hongkongs als internationalem Finanzzentrum weiter festigen und stärken.
Technische Detailanalyse: Aufbau einer „einen Menschen, tausend Gesichter“ entsprechenden selbst-evolvierenden, KI-nativen Erfahrung
Als erstes finanzbezogen verbessertes Foundation-Model im Finanzsektor, das die selbst-evolvierende RSI-Technologie für Modelltraining sowie die Anpassung von Zielen in Agenten-Szenarien einsetzt, umfasst Xuanyuan 4.5 zwei große Teile: ein Large Language Model und ein multimodales Modell.
Beim Modelltraining und der Iteration war das selbstentwickelte Xuanyuan-Machine in den gesamten Prozess der Agenten-Datensynthese, des Supervised Fine-Tuning sowie des Reinforcement Learning tiefgreifend eingebunden, sodass das Modell sich kontinuierlich an komplexe Finanz-Aufgaben anpassen kann. Bei komplexen Geschäftsvorgängen, die eine mehrstufige Zerlegung und Analyse erfordern, kombiniert „Xuanyuan“ Technologien wie langkettiges Reinforcement Learning, Belohnungen nach standardisierten Kreditprozessen sowie Online-Richtlinien-Distillation, bündelt die Kompetenzen von Experten aus mehreren Fachbereichen und hat in einer vertrauenswürdigen und konformen Finanz-Agenten-Umgebung einen szenariogestützten Datensatz mit mehr als 100 Milliarden Token aufgebaut.
Im Bereich der personalisierten Dienste kann „Xuanyuan 4.5“ auf der Grundlage präziser Einblicke in finanzielle Fachkompetenz und die tiefgehenden Bedürfnisse der Nutzer auf die Geschäftsrhythmen und Kapitalbedürfnisse unterschiedlicher Kunden in verschiedenen Entwicklungsphasen eingehen und wirklich individuelle Lösungen im Sinne von „einen Menschen, tausend Gesichter“ anbieten. Beispielsweise kann das Modell für Kunden, die kurzfristige Kapitalumschläge benötigen und deren Cashflow von eingehenden Zahlungen abhängt, intelligenter eine flexible Lösung mit „Zinszahlung während der Nutzungsdauer und Rückzahlung des Kapitals nach Eingang der Warenzahlungen“ zuordnen und so die Bedürfnisse der Kunden vorausschauend erfassen und präzise erfüllen.
Umfassender Antrieb durch Agenten: Effizienzsprung über die gesamte Kette bei Risikokontrolle, Kreditprüfung und Kundenservice
Gestützt auf die leistungsstarke Basis des Xuanyuan-Großmodells hat Du Xiaoman bereits mehr als 1000 Agenten und über 5000 Skills aufgebaut, und der tägliche Token-Verbrauch übersteigt 100 Milliarden. In den einzelnen konkreten Geschäftsszenarien zeigt die KI bahnbrechende praktische Ergebnisse:
Intelligente Risikokontrolle: Die Kreditrisikokontrolle von Du Xiaoman wird inzwischen vollständig von Agenten angetrieben und erreicht eine dynamische Selbst-Evolution der Umgebung; der Iterationszyklus von Risik Strategien wurde um mehr als die Hälfte verkürzt und die Reaktionsgeschwindigkeit auf Risikoänderungen deutlich beschleunigt. Dabei ist das kurzfristige Überzugsrisiko um etwa 50 % gesunken, und das annualisierte Kredit-Überzugsrisiko wurde insgesamt um 12 % reduziert.
Kreditprüfung und Forderungsmanagement: Im Kreditprüfungsprozess übersteigt die Prüfungsleistung des AI-Kreditprüfers bereits die von 80 % der menschlichen Kreditprüfer, und die Wartezeit der Kunden wurde von früher 10 Minuten auf nur noch 2 Minuten reduziert; in Forderungsszenarien steigt die Rückzahlungsquote der eigenständig arbeitenden AI-Forderungsspezialisten im Vergleich zu herkömmlichen Robotern um mehr als 8 %.
Intelligenter Kundenservice und WeCom-Koordination: Der Kundenservice-Agent kann nicht nur die Absichten der Nutzer präzise erkennen, sondern auch wie ein menschlicher Mitarbeiter eigenständig die Kundenservice-Wissensdatenbank abfragen und mehrfach Tools aufrufen, um komplexe Geschäftsvorgänge zu lösen. Derzeit kann der Agent 80 % der häufig gestellten Fragen eigenständig bearbeiten, während komplexe Fragen von menschlichen Mitarbeitern übernommen werden. In WeCom-Szenarien stellt der WeCom-Agent Kundenmanagern in Echtzeit auf Grundlage historischer Gesprächsverläufe Kommunikationsstrategien und Formulierungsvorschläge bereit, sodass der Servicenumfang von „einem Kundenmanager + WeCom-Agent“ auf 20.000 Personen gestiegen ist – die Arbeitsbelastung einer einzelnen Person entspricht der von früher 10 Kundenmanagern.
Die offizielle Veröffentlichung von Xuanyuan 4.5 knüpft an die tiefgreifenden Ergebnisse der Kooperation zwischen Industrie, Wissenschaft und Forschung seit der Gründung des „HKUST–Du Xiaoman Artificial Intelligence Joint Laboratory“ durch Du Xiaoman und die Hong Kong University of Science and Technology im März 2025 an. Künftig wird Du Xiaoman weiterhin mit HKGAI zusammenarbeiten, um die Verbreitung der Technologie des finanzbezogen verbesserten Foundation-Models auf internationalen Märkten zu beschleunigen und mehr chinesische Innovationslösungen für die digitale und intelligente Transformation der globalen Finanzindustrie beizusteuern.