Am 3. November 2023 berichtete das Technologiemedium TechCrunch, dass Garry Tan, der CEO des bekannten Startup-Hubs Y Combinator (YC) in Silicon Valley, kürzlich verriet, dass er jährlich zwischen 100.000 und 200.000 US-Dollar (etwa 710.000 bis 1.420.000 Yuan) für künstliche Intelligenz ausgibt. Diese künstlichen Intelligenzen helfen ihm nicht nur bei der Erfüllung seiner Arbeitsaufgaben, sondern können auch seine E-Mails, private Notizen und sogar die psychologischen Beratungsunterlagen von vor 20 Jahren lesen.
In dem Podcast „The Builders“ von Walter Isaacson, der bald am Dienstag in der lokalen Zeit vorausgehen wird, spricht Tan über seine hohe Abhängigkeit von künstlichen Intelligenz-Systemen.
„Ich gehe jedes Jahr etwa 100.000 bis 200.000 US-Dollar aus, um Tokens zu kaufen“, sagte Tan.
Als intensiver Nutzer von AI-Programmierwerkzeugen sagte Tan vorhin scherzhaft, dass er an einer „Cyberpsychose“ leide und manchmal wegen des übermäßigen Aufregens beim Arbeiten mit einem AI-System fast kein Schlaf bekomme.
Tan nutzt nicht nur den KI-Spieler, um zahlreiche Arbeiten und Programmieraufgaben zu erledigen, sondern teilt auch auf GitHub 23 Claude Code-Fähigkeiten namens gstack öffentlich, in der Hoffnung, mehr Menschen dazu zu bringen, zu verstehen, was KI-Spieler können.
Aber das Erstaunlichste ist nicht der Kostenaufwand für seine AI, sondern wie viel persönliche Informationen er bereit ist, der AI zu offenbaren.
Es hat alle meine E-Mails, alle Dropbox-Dateien und fast alle Apple Notes-Notes gelesen, einschließlich der Berichte über meine psychologische Beratung in den letzten 20 Jahren.
Seiner Ansicht nach ist das KI-System nicht mehr nur ein Chatbot, der Fragen beantwortet, sondern eine digitale Assistentin, die fast alles über ihr eigenes Leben weiß.
Er vergleicht diese Erfahrung mit Jiminy Cricket aus „Die Abenteuer des Pinokkot“, der immer bei Pinokott steht: „Es ist, als ob auf deinen Schultern immer ein Kikoru steht. Fast alles, was du tust, versteht er und ist immer bereit, zu helfen.“
Noch wichtiger ist, dass diese AI-Assistentin nicht mehr nur passiv auf Anweisungen wartet, sondern aktiv Vorschläge macht und den Nutzern hilft, Probleme im Voraus zu erkennen.
Tan ist auch ein früher Nutzer des Open-Source-AI-Agent-Projekts OpenClaw. Er glaubt, dass die Menschen nicht weiterhin den AI-Agenten mit dem Denken über traditionelle Software betrachten sollten.
Er wies darauf hin, dass einige Menschen zu sehr auf die Wiederholbarkeit und Sicherheit von AI-Systemen achten, und dabei das attraktivste Merkmal des Intelligenzmodells opfern – nämlich seine Fähigkeit, flexibel wie ein Mensch zu helfen, um Aufgaben zu erledigen.
Diese Idee dringt auch in die interne Betriebsweise von YC ein.
Tan verrät, dass YC eine interne AI-Intelligenz namens Stray Light implementiert hat, die dabei hilft, die Geschäftsabläufe neu zu gestalten.
Dieses Intelligenzsystem besitzt nicht nur seine eigene „Persönlichkeit“, sondern auch einen „Unternehmensgeist“, der historische Informationen von YC enthält.
„Es hat tatsächlich den vollständigen Hintergrund jedes Gründer, in denen wir investiert haben, sowie Informationen über alle Personen, die uns E-Mails geschickt haben, alle Bewerbungsunterlagen und ähnliches,“ sagte Tan.
Das bedeutet, dass YC versucht, die in E-Mails, Bewerbungsunterlagen und internen Systemen verstreuten Informationen zusammenzufassen, damit das KI-System zu einem digitalen Mitarbeiter wird, der den Geschäftskontext der Unternehmung versteht.
Obwohl die AI-Antworten tief in die Arbeit und das persönliche Leben eingebettet sind, gibt Tan zu, dass der aktuelle Einsatz dieser Technologie zu hohen Kosten führt.
„Es ist immer noch zu teuer“, sagte er und gestand, dass es ein „verrücktes Privileg“ sei, jährlich mehrere hunderttausend US-Dollar für den Einsatz von AI-Systemen auszugeben – etwas, das nicht jeder haben kann.
Er glaubt, dass diese Technologie erst dann wirklich in den Massenmarkt eindringen kann, wenn die Kosten für die Nutzung von KI-Systemen deutlich sinken.
Aber Tan glaubt auch nicht, dass die kostenlose AI-Intelligenz von großen Technologieunternehmen sicherlich die ideale Lösung ist.
Als es um den Einfluss von Unternehmen wie Meta auf sozialen Medien ging, wies er darauf hin, dass große Technologieunternehmen die Plattformalgorithmen kontrollieren, und die Nutzer tatsächlich nicht wollen, dass diese Kontrolle unbegrenzt wird.
Daher hofft er auf eine andere Zukunft: Jeder Mensch könnte einen persönlichen, von sich kontrollierten und von sich programmierten künstlichen Intelligenz-Partner haben, anstatt sein Leben vollständig den Algorithmen großer Technologieunternehmen zu überlassen.
Von den Token-Kosten von bis zu 200.000 US-Dollar pro Jahr bis hin zu einer AI-Assistentin, die private Aufzeichnungen über 20 Jahre ablesen kann – Tan’s Praxis zeigt das Grad der Individualisierung, das eine künstliche Intelligenz erreichen könnte. Gleichzeitig sind Kosten, Privatsphäre und Kontrolle Probleme, die gelöst werden müssen, damit diese Technologie für die breite Öffentlichkeit verfügbar wird.