IT之家 Bericht vom 4. November: Die Team von Google DeepMind veröffentlichte gestern (3. November) einen Blogpost und kündigte eine „Cheminformatics-Skills“-Lösung für Google Antigravity an, dieWissenschaftlern dabei hilft, in der Forschung schneller Aufgaben wie Literatursuche, Molekülanalyse, Modellbau und Neumolekulendesign zu erledigen.
Laut einem Beitrag von IT Home kann das künstliche Intelligenz-System in einer Demonstration mit Lungenkrebsmedikamenten in etwa einer Stunde Tausende von Verbindungen durchsuchen, Analysen von passenden Molekülpaaren durchführen und neue Arten von starren großen Ringmolekülen mit Synthesewegen vorstellen – ein Prozess, der in der Vergangenheit oft mehrere Tage in Anspruch nahm.
Dieses Tool kombiniert die Planung-, Suche- und wissenschaftliche Schlussfolgerungsfähigkeiten von Large-Language-Modellen mit bestimmten chemischen Berechnungswerkzeugen wie RDKit sowie mit öffentlichen chemischen Datenbanken wie ChEMBL und PubChem.
Das System kann Moleküle, die in Formen wie IUPAC-Bezeichnungen, Markush-Strukturen oder SDF-Dateien auftreten, aus Artikeln, Patenten und Produktkatalogen identifizieren, wodurch die Zeit der Wissenschaftler bei der Datenbereinigung und Formatumwandlung reduziert wird.
In der Präsentation analysiert die AI die beiden Krebsmedikamente gegen Lungenkrebs, Crizotinib und Lorlatinib. Sie durchsuchte und strukturierte 568 Verbindungen, erkannte den Zusammenhang zwischen „Molekularer Stabilität“ und Verbesserung der Wirkung, trainierte anschließend ein Modell zur Vorhersage der Wirkung, entwickelte mehrere potenziell bessere Makromolekulverbindungen sowie gab Reaktionsmechanismen und Synthesevorschläge an.
Google betont, dass die AI-ergebenden Ergebnisse „prüfbare wissenschaftliche Hypothesen“ sind und keine fertige Medikamenten sind; aufgrund von dünnen Daten, Fehlern bei der Überprüfung zwischen Laboren und Beschränkungen des dynamischen Bereichs müssen alle Kandidatenmoleküle weiterhin synthetisiert und durch Experimente verifiziert werden.
Diese Funktion ist derzeit für Google Antigravity-Benutzer verfügbar, während Unternehmensbenutzer über eine Google Cloud-Konto nutzen können; Google plant außerdem, bis zu 10.000 einschlägende Wissenschaftler kostenlos einen 6-monatigen Hochlast-Modus zu bieten.