Bei der World Internet Conference Wuzhen 2026 in Wuzhen, Zhejiang, wurde das Thema des Open-Source-Ökosystems für Künstliche Intelligenz zum Schwerpunkt des gesamten Events. In den letzten Jahren hat das chinesische AI-Modell mit seiner kontinuierlichen technischen Iteration, hoher Leistung und hohem Preis-Leistungs-Verhältnis weltweit Anklang gefunden und zeigt eine starke internationale Wettbewerbsfähigkeit.
Weltweite Daten bestätigen: Die Auslastung der chinesischen großen Modelle ist führend, DeepSeek bleibt an der Spitze
Die Beliebtheit der chinesischen AI-Modelle wird durch detaillierte Daten unterstützt. Laut den Statistiken der globalen AI-Modell- Aggregationsplattform OpenRouter lag die Anzahl der Token-Aufrufe der chinesischen Modelle in der Woche vom 26. Oktober bis 1. November bereits 27 Wochen lang über denen der amerikanischen Modelle. Gleichzeitig belegten die chinesischen AI-Modelle vier der fünf weltweit führenden Modelle in der Gesamtanzahl der Token-Aufrufe, wobei DeepSeek an erster Stelle liegt.
Gao Xi, ein Forschungsingenieur für tiefe Suche, sagte, dass sich die Entwicklung der chinesischen KI-Massensysteme von den anfänglichen Grundchat- und Übersetzungsfunktionen bis hin zu tiefgreifenden logischen Schlussfolgerungen und der Lösung echter Probleme im alltäglichen Leben der Nutzer enorm entwickelt hat. Es gibt fast jedes Jahr signifikante technologische Innovationen und Durchbrüche.
Internationale Experten loben: Silicon Valley und europäische Kleinunternehmen werden treue Nutzer sein
Auf der Ebene der Internationalisierung haben chinesische Open-Source-Modelle ebenfalls breite Anerkennung erlangt. John Hoffman, Vorsitzender der Global Mobile Communications Association, sagte, dass einige große Sprachmodelle und kleinere Sprachmodelle, die aktuell entwickelt werden, enorme Fortschritte gemacht haben und die überwiegende Mehrheit auf Open-Source-Plattformen basiert.
Professor Bernd Holznagel von der Universität Münster in Deutschland beobachtet als aktiver Nutzer von DeepSeek, dass viele Unternehmen im Silicon Valley in den USA sowie fast die Hälfte der kleinen und mittleren Unternehmen in Deutschland täglich große chinesische Open-Source-AI-Modelle verwenden.
Cai Chongxin, einer der Mitbegründer des Alibaba-Konzerns und Vorsitzender des Vorstands, sagte, dass chinesische Open-Source-Modelle über gute Leistung und hohe Rechenleistung verfügen und eine starke Wettbewerbsfähigkeit weltweit haben. Im letzten Jahr werden die Anwendungsbereiche von KI schneller auf Bereiche wie Industrieproduktion, Gesundheitswesen, öffentliche Dienste, Unternehmensbüros und technologische Forschung ausgedehnt. Chinesische Technologieunternehmen verstärken weiterhin die Open-Source- und Ökologisierungsaktivitäten, wodurch Schlüsselindikatoren wie die Downloadmenge von Open-Source-Modellen und die Anzahl der abgeleiteten Modelle führend sind.
Die hohen Mauern des kleinen Hofes abbrechen: Das Open-Source-Ökosystem unterstützt die Überwindung der digitalen Kluft
Die anwesenden Experten sind sich einig, dass, wenn die KI-Technologie fest im Bereich der „hohen Mauern des kleinen Hofes“ gefangen bleibt, es schwierig sein wird, Innovationen zu entfachen, und letztendlich wird dies den globalen technologischen Fortschritt behindern. Die offene und gemeinschaftliche „Open-Source“-Tendenz schafft hingegen ein größeres Raum für kreative AI-Innovationen in der Zukunft.
Cai Chongxin sagte, dass Open Source die Forschungs- und Entwicklungskosten kleiner Unternehmen erheblich senken kann. Insbesondere ermöglicht es Entwicklern in neuen Volkswirtschaften, auf Basis von Open-Source-Modellen schnell AI-Anwendungen zu entwickeln, die den Anforderungen ihres Landes entsprechen. Beispielsweise hat eine non-profit Organisation in Uganda auf Basis des Qianwen-Modells ein lokales Sprachmodell entwickelt. Dieses Modell umfasst derzeit 68 afrikanische Sprachen und hilft Menschen vor Ort, die Sprachbarrieren zu überwinden und fortgeschrittene AI-Technologien zu nutzen.
Liu Dahuangyin, Leiter des Projekts für das große Sprachmodell der Alibaba ATH Geschäftgruppe, sagte direkt: Ohne Open Source könnte die Kerntechnologie der großen AI-Modelle für lange Zeit von wenigen Personen und wenigen Unternehmen monopolisiert bleiben. Durch Open Source können Wissenschaftler und Studenten mit wenigen Ressourcen zu sehr niedrigen Kosten fortschrittliche Kenntnisse erhalten und an technologischen Innovationen teilnehmen; auch Probleme wie Mindersprachige, spezielle Bereichsanwendungen oder Hardware-Anpassungen, die große Unternehmen möglicherweise keine Zeit haben, sich zu beschäftigen, können mit der kollektiven Weisheit der Open Source-Community effektiv gelöst werden. Außerdem trägt die hohe Kosteneffizienz der Open-Source-Modelle dazu bei, Marktmonopole zu verhindern.