Neu auf unserem Science-Blog: Wie KI beginnt, die wissenschaftliche Modellierung zu verändern.
Wissenschaftliche Modelle helfen Forschern, Systeme der realen Welt zu erklären und vorherzusagen – etwa wie eine einzelne Nervenzelle feuert oder was passiert, wenn Neutronensterne kollidieren. Jüngere Fortschritte haben verändert, wie Wissenschaftler komplexe Modelle an Daten anpassen. Doch Wissenschaftler schreiben die Modelle in der Regel noch manuell und müssen meist mehrere konkurrierende Versionen abwägen, von denen jede die Daten auf unterschiedliche Weise erklären könnte.
In einem Gastbeitrag beschreiben Jakob Macke, Daniel Gedon und Stefan Wahl, wie KI beginnt, bei diesen Teilen des Prozesses zu helfen. Indem sie wissenschaftliche Modelle als Code schreibt, ausführt, anpasst und überarbeitet, kann die KI viele mögliche Modellstrukturen erkunden und herausfinden, welche Erklärungen die Daten unterstützen.
https://www.anthropic.com/research/teaching-ai-to-build-scientific-models