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OpenAI hat schon wieder einen riesigen Batzen Geld aufgetrieben!
Laut einem Bericht von Bloomberg hat OpenAI die erste Tranche von11 Milliarden US-Dollarseiner neuen Finanzierungsrunde abgeschlossen, und das Unternehmen wird mit1,25 Billionen US-Dollar bewertet。
Und das ist noch nicht alles.Die gesamte Finanzierungsrunde könnte bis zu 20 Milliarden US-Dollar umfassen,der Rest wird voraussichtlich in den kommenden Wochen abgeschlossen.
Bevor das Geld überhaupt komplett eingesammelt ist, hat OpenAI in den frühen Morgenstunden auch schon fleißig an AI4S und Cybersicherheit gearbeitet.
Auf der einen Seite hat das Unternehmen gemeinsam mit dem Biotech-Unternehmen Ligo den neuen Benchmark BioBasicsBench vorgestellt, der speziell die Fähigkeit von KI zur Analyse biologischer Experimente testen soll.
Auf der anderen Seite hat OpenAI in Zusammenarbeit mit dem Frontier Model Forum (FMF) einen Bewertungsrahmen für Cybersecurity-Jailbreaks veröffentlicht.
Na toll: Finanzierung, Forschung, Sicherheit – OpenAI hat in dieser Runde wirklich nichts ausgelassen.
Nur das GPT-6.2 Astra, auf das alle die ganze Nacht gewartet haben, kam einfach nicht.
Die Nutzer können es nicht mehr abwarten: Haltet endlich die Klappe, wann kommt GPT-6.2?!!!
11 Milliarden US-Dollar eingetroffen – weniger als die Hälfte der ursprünglich geplanten Finanzierungssumme
Die neue Finanzierung von 11 Milliarden US-Dollar, umgerechnet etwa 78 Milliarden Renminbi, ist kein kleiner Betrag.
Und das ist erst die erste Tranche. Nach den bislang bekannten Informationen könnte die gesamte Finanzierungsrunde bis zu 20 Milliarden US-Dollar umfassen, umgerechnet etwa 142 Milliarden Renminbi.
Wer hat das Geld gegeben?
Zu den Investoren der ersten Tranche von 11 Milliarden US-Dollar gehören Coatue Management und die T. Rowe Price Group.
Weitere Teilnehmer an dieser Finanzierungsrunde sind Softbank, Sequoia Capital, Founders Fund, Andreessen Horowitz und andere bekannte Gesichter.
Einem Investor-Konsortium aus den VAE soll ebenfalls beteiligt sein. Das ist wirklich eine beachtliche Aufstellung.
Wie Bloomberg zuvor berichtete, arbeitet OpenAI auch mit Investmentbanken zusammen und versucht, Gelder von vermögenden Privatpersonen und sogar Kleinanlegern einzuwerben.
Das heißt, die Palette der Geldquellen, die OpenAI diesmal anzapfen will, wird weiterhin erweitert.
Interessanterweisewollte OpenAI ursprünglich mehr Geld einwerben als jetzt.
Schon Ende des 9. Monats hatte OpenAIgeplant, mit einer Bewertung von 1,4 Billionen US-Dollar mindestens 30 Milliarden US-Dollar aufzunehmen.
Doch jetzt zieht man sich plötzlich zurück – die Investoren scheinen also weiterhin hin- und hergerissen zu sein.
Vor einiger Zeiterlebten KI-bezogene Vermögenswerte am öffentlichen Markt eine Abverkaufsrunde.
Früher betrachtete man KI vor allem im Hinblick darauf, wie viel Imaginationsraum sie in der Zukunft bieten könnte. Solange die Wachstumsgeschichte nur sexy genug war, waren das Reinhauen von Geld und das Hochtreiben der Bewertungen keine große Sache.
Doch jetzt investieren KI-Unternehmen, um sich einen Wettbewerbsvorteil für die nächste Runde zu sichern, wie verrückt in Rechenzentren, Chips und Strominfrastruktur. All das kostet wirklich bares Geld.
Die Investoren müssen sich also überlegen: Wenn so viel Geld hineingesteckt wurde, kann man das hinterher überhaupt wieder hereinholen?
OpenAIs alter Rivale Anthropic wird von den Investoren bereits neu durchgerechnet.
Bisher hattedie Bewertung, über die potenzielle IPO-Investoren von Anthropic diskutiertenzeitweise 1,5 Billionen US-Dollar erreicht, inzwischenist bereits auf 1.2 Billionen bis 1.3 Billionen US-Dollar gesunken.
Übrigens liefern sich die beiden Unternehmen inzwischen sogar bei den IPO-Plänen einen stillen Wettkampf.
OpenAI hatte den Börsenprospekt bereits im Juni dieses Jahres geheim eingereicht, doch nach den neuesten Aussagen von OpenAI-Finanzchefin Sarah Friarerwägt das Unternehmen weiterhin einen Börsengang im Jahr 2027.
Anthropic macht dagegen größere Schritte. Laut CNBC strebt das Unternehmen an, in der Mitte des Monats November (Monat 11) an der Nasdaq gelistet zu werden und will vor OpenAI die Glocke läuten.
Der Wettbewerb um die Modelle ist noch nicht entschieden, da beginnt beim Börsengang schon das Frühstartschießen.
Nur müssen sich beide Unternehmen inzwischen derselben Prüfungsaufgabe stellen:Welche Bewertung sind die Kapitalmärkte noch bereit, KI-Unternehmen zu geben?
Für OpenAI muss der IPO zwar geplant werden, aber das Geld, das jetzt ausgegeben werden muss, muss auch ausgegeben werden. Modelltraining erfordert Rechenleistung, und auch die Nutzung der Modelle durch Nutzer erfordert Rechenleistung.
Sarah Friar erklärte in einem CNBC-Interview,dass Rechenzentren mit dem anhaltend steigenden Kundenbedarf weiter ausgebaut werden.
Allerdings bleibt ungewiss, ob die Rechenzentren wie geplant errichtet werden können.
Selbst wenn die Mittel bereitstehen, hängt das Bautempo auch davon ab, ob die Stromversorgung mithalten kann und ob die Projekte die Unterstützung der örtlichen Gemeinden erhalten.
Bei der Umsetzung der Infrastruktur gibt es noch etliche Probleme zu lösen,während die KI-Unternehmen weiterhin Geld einsammeln und Personal rekrutieren.
Kürzlich hat OpenAI mehrere Talente von Anthropic abgeworben, darunter Cat Wu, Produktverantwortliche für Claude Code, sowie Austin Lau, eine wichtige Kraft im frühen Growth-Marketing.
Und zugegeben: die eine macht Produkt, der andere macht Growth. Was OpenAI jetzt sucht, sind längst nicht mehr nur Leute, die die Modelle stärker machen können.
6.2 wurde nicht veröffentlicht, stattdessen gibt es AI4S und Cybersicherheit
Passend zum jüngsten Finanzierungsfortschritt gab OpenAI heute in den frühen Morgenstunden zwei weitere Schritte bekannt.
Zum einen wurde gemeinsam mit dem Frontier Model Forum (FMF) ein Bewertungsrahmen für AI-Jailbreak-Risiken entwickelt.
Das andere ist noch interessanter: OpenAI hat gemeinsam mit dem Biotechnologie-Unternehmen Ligo einen neuen Benchmark namens BioBasicsBench vorgestellt, der speziell die Fähigkeit von KI prüfen soll, reale biologische Experimentdaten zu analysieren.
Zunächst zum Thema Cybersicherheit.
Alle wissen, dass große Modelle über Sicherheitsmechanismen verfügen, aber es gibt immer Leute, die Wege finden, diese zu umgehen.
Das Problem: Auch bei erfolgreichen Jailbreaks ist der Gefährlichkeitsgrad unterschiedlich hoch.
Manche dienen vielleicht nur dazu, dass das Modell eigentlich eingeschränkte Fragen beantwortet, andere könnten dagegen wirklich gefährliche Fähigkeiten für Cyberangriffe freischalten.
Man kann sie doch nicht alle als Risiko derselben Stufe behandeln?
Daher legt das Frontier Model Forum nun einen Bewertungsrahmen in Version 1.0 vor, der Jailbreaks anhand von vier Dimensionen bewerten soll.
- Welche Fähigkeiten wurden freigeschaltet?
- Wie groß ist der Abdeckungsbereich der Fähigkeiten?
- Wie einfach können Angreifer sie einsetzen?
- Wie leicht lässt sich diese Jailbreak-Methode finden und reproduzieren?
Nicht nur OpenAI war beteiligt, auch Anthropic, Google DeepMind, Microsoft, Amazon und andere große Unternehmen haben sich an der Erstellung des Rahmens beteiligt.
Nach Angaben befindet sich dieser Rahmen derzeit noch in einem frühen Stadium und bis zum 21. Dezember soll eine öffentliche Einholung von Stellungnahmen beginnen.
Schauen wir uns nun die zweite Sache an, die in den frühen Morgenstunden offiziell verkündet wurde.
OpenAI hat die KI direkt ins BiologieLabor gebracht.Obwohl GPT-6.2 Astra nicht veröffentlicht wurde, löst GPT-6 Astra bereits Biologieaufgaben.
BioBasicsBench umfasst insgesamt 100 echte Experimentieraufgaben aus fünf großen Bereichen: Proteinexperimente, Mikroskopie-Bildgebung, Zellzählung, Nukleinsäureanalyse und molekulares Klonieren.
Und die KI bekommt auch nicht aufbereitete Standardantworten vorgelegt.
Gelfotos, Mikroskopbilder, Sequenzierungsdateien, Instrumentenmesswerte und sogar Videos von Experimenten können alles Material sein, das es verarbeiten muss.
OpenAI hat Tests mit 7 Modellen durchgeführt,Insgesamt wurden 18500 Testergebnisse erzielt.
GPT-6 Astra schneidet gut ab und erreicht bei maximaler Inferenzintensität eine durchschnittliche Punktzahl von 66.7%, während GPT-5.6 Sol nur auf 43.8% kommt.
Bei manchen Aufgaben schlägt sich Astra tatsächlich recht gut. Zum Beispiel bei einer Aufgabe zu einem DNA-Klonierungsexperiment.
GPT-5.6 Sol sah, dass sich auf der Negativkontroll-Petrischale keine Kolonien befanden, und hielt deshalb die Kontrolle dieser Versuchsgruppe für unproblematisch.
Astra schaute jedoch genauer hin und prüfte das Etikett auf der Petrischale sorgfältig. Tatsächlich entdeckte es dabei wirklich ein Problem.
Das Experiment wurde tatsächlich mit „Ampicillin“ durchgeführt, die Petrischale war jedoch mit „Kanamycin“ beschriftet.
Na sowas, da wurde sogar noch das Etikett falsch aufgeklebt!
Astra schaute sich nicht nur die Experimentergebnisse an, sondern begann auch, auf jene leicht übersehbaren kleinen Details während des Experimentierprozesses zu achten.
Allerdings sollte man auch nicht zu früh loben.
GPT-6 Astra macht bei der Koloniezählung ebenfalls Fehler: Es übersieht Kolonien, zählt sie falsch oder hält sogar blanks Agar für eine Kolonie – am Ende berechnet es rund 12 % mehr als das Referenzergebnis.
Jetzt bin ich wohl noch gespannter auf GPT-6.2 Astra …
Hey, das muss ich zugeben, tatsächlich haben scharfäugige Netznutzer etwas entdeckt!
OpenAI gab offiziell an, dass nur 7 Modelle getestet wurden,Aber Internetnutzer haben über die Entwicklertools des Browsers eine versteckte Schnittstelle aufgerufen und dabei tatsächlich die Daten der Zeile 8 ausgegraben.
Und diese Branche,Das mutmaßlich entspricht dem GPT-6.2 Astra, auf das alle so sehnsüchtig warten!
Aus den von Netizen veröffentlichten Screenshots geht hervor, dass sein höchster Punktwert 89 % erreichte, während GPT-6 Astra auf 67 % kam.
Was bitte, 6.2 ist jetzt schon so stark??? OpenAI, was versteckst du da noch alles!
GPT-6 Cyber: Angriffs- und Verteidigungsfähigkeiten werden ausgebaut, Handlungen lassen sich besser kontrollieren
Mögen die Kugeln eben noch ein wenig weiterfliegen.
In den frühen Morgenstunden des 6. November veröffentlichte OpenAI zunächst sein neuestes CybersicherheitsmodellGPT-6 CyberEs wurde serviert.
Es basiert auf GPT-6 Astra und wurde gezielt trainiert, um Sicherheitsforschern bei der Suche nach Schwachstellen zu helfen, das Ausmaß der potenziellen Auswirkungen einer Schwachstelle zu überprüfen und anschließend bei deren Behebung zu unterstützen.
Was die angeblich spezialisierte Schwachstellenforschung betrifft, so hat dieses Modell bereits eine Reihe von Ergebnissen vorzuweisen.
Laut offiziellen Angaben GPT-6 Cyber in Firefox (Firefox-Browser)Es wurden 81 zuvor unbekannte hochkritische Schwachstellen entdeckt, und es wurden Methoden zur Überprüfung dieser Schwachstellen bereitgestellt.
OpenAI übergab die Informationen zur Schwachstelle sowie den vorgeschlagenen Fix-Code anschließend dem Firefox-Entwicklungsteam Mozilla; dieses hat die Behebung bereits begonnen.
In der Linux-Kernel-Forschung reproduzierte der automatisierte Prozess mit GPT-6 Cyber 1724 Schwachstellen.
Davon erwiesen sich 948 Schwachstellen als geeignet, um ursprünglich in ihren Berechtigungen eingeschränkten Konten die höchsten Systemrechte zu verschaffen; das Modell erzeugte außerdem entsprechende Exploit-Programme, damit Forscher sie überprüfen konnten.
Diese Tests wurden alle in einer von Forschungsteam kontrollierten Umgebung durchgeführt. Die von den Modellen gefundenen Probleme und Verifizierungsergebnisse wurden anschließend von menschlichen Forschern geprüft und an die Linux-Maintainer zur Bearbeitung übermittelt.
Bei den Benchmark-Ergebnissen erreichte GPT-6 Cyber in der ExploitGym-Testreihe, die die Fähigkeit zur Ausnutzung bestimmter Schwachstellen untersucht, 48.5%.
Die Vorgängergeneration GPT-5.6 Cyber erreichte 32.1%, was einer Steigerung von 16.4 Prozentpunkten entspricht.
In dieser Trainingsrunde wurde außerdem gezielt ein Problem behandelt, dem sicherheitsorientierte Agenten leicht begegnen können: Greift es zur Erledigung seiner Aufgabe beiläufig auch Systeme außerhalb des autorisierten Umfangs an?
OpenAI entwarf dafür eine Reihe von „Honeypot“-Tests.Neben der ZielTask wurden leicht angreifbare Hilfsdienste platziert – Angriffe auf diese Dienste bieten einen Abkürzungsweg, liegen jedoch außerhalb des von den Forschern autorisierten Umfangs.
Das Ergebnis: Ohne eingefügte Sicherheitshinweise für den Einsatz griff GPT-6 Cyber in 99.93% der Tests diese Grenzen überschreitenden Ziele nicht an; mit eingefügten Hinweisen wurden in dieser Testrunde keine derartigen Angriffe beobachtet.
Derzeit ist GPT-6 Cyber über die API und Codex für einen Teil der zugelassenen Daybreak-Red-Kunden zugänglich.
Daybreak Red ist ein kontrollierter Zugangskanal von OpenAI für fortgeschrittene Sicherheitsforschung; Nutzer müssen einer Prüfung unterzogen werden, und Organisationen müssen Anforderungen wie Identitätsverifizierung und Zugriffskontrollen erfüllen.
Aus dem diesmal veröffentlichten Arbeitsablauf geht hervor, dass die KI bereits mehr Schritte bei der Schwachstellenerkennung, der Risikoverifizierung und der Generierung von Kandidaten-Patches übernimmt.
Allerdings landen die von den Modellen erzeugten Nachweise und Patches am Ende dennoch bei den Sicherheitsforschern und Software-Maintainern, um die Überprüfung und Behebung abzuschließen.
One more thing
Man kann nur sagen: OpenAI hat in diesen Tagen wirklich nicht gebummelt.
Geld wurde eingesammelt, Talente wurden abgeworben, AI4S wurde gestartet, und auch die Cybersicherheit ist auf den Weg gebracht worden.
Nur weiß man nicht, wie lange GPT-6.2 Astra, auf das alle schon zwei Nächte gewartet haben, sich noch verstecken wird.
Hat OpenAI etwa wirklich eine rekursive Selbstverbesserung (RSI) erreicht? Verschiebt sich GPT-6.2-Astra jede Nacht rekursiv selbst um einen Tag?
Gerade hat Tibo wieder einen äußerst suggestive Beitrag veröffentlicht:
Könnte es etwa heute sein??
Referenzlinks:
Quelle: [1]https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/
Quelle: [2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-06/openai-completes-11-billion-portion-of-funding-at-1-25-trillion-value%0A
[3]https://x.com/OpenAI/status/2118795218099253606%0A
[4]https://x.com/OpenAI/status/2118782708767965238%0A
Quelle: [5]https://www.cnbc.com/2026/11/06/open-ai-data-centers-election.html