An der entscheidenden Stelle im globalen Entwicklungsprozess der künstlichen Intelligenz hat der Gründer von MiniMax, Yan Junjie, in einem Gespräch mit dem Investmentmanager der Scottish Mortgage, Lawrence Burns, eine tiefgehende Analyse der aktuellen Entwicklungslage, der technischen Wege sowie der zukünftigen Strategieplanung der großen Modelle in China und den USA gegeben.
Stand der Entwicklung großer Modelle zwischen China und den USA: Leistungsunterschiede und die Herausforderungen des Nachfolgeanschlags
Bei dem Thema der Unterschiede zwischen den chinesischen und amerikanischen großen Modellen wies Yan Junjie darauf hin, dass die aktuellen führenden chinesischen Modelle bereits etwa 95% der Leistung der führenden amerikanischen Modelle erreichen, während der Kostenaufwand nur ein Zehntel davon beträgt. Allerdings gab er auch ehrlich zu, dass die Schwierigkeit, den restlichen 5% nachzuholen, viel größer ist als die 95% zuvor. Insgesamt befinden sich die chinesischen und amerikanischen großen Modelle auf dem Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) in einem frühen Stadium, und die aktuelle Fortschrittsrate beider Seiten ist ungefähr gleich.
Die Kernstrategie des Überlebens: Die maximale Effizienz zur Steigerung der Nachtrainingsmenge
Bekanntlich durch die objektiven Einschränkungen der Rechenleistung, stellt „Effizienz“ immer eine zentrale strategische Bedeutung für MiniMax dar. Das Unternehmen verbessert ständig die Nutzung der Rechenleistung durch die kontinuierliche Optimierung der Modellarchitektur und die Errichtung eigener Infrastrukturen. Die eingesparten Berechnungskosten werden kontinuierlich in das Post-Training investiert, wobei das Hauptziel die Schaffung eines führenden Post-Training-Systems ist. Gleichzeitig verfolgt eine knapp 500-Mitarbeiter umfassende Team von MiniMax weiterhin ein sehr hohes Organisations- und Betriebsniveau.
Was die kommerzielle Entwicklung angeht, so hat der jährliche Umsatzwachstumsgrad von MiniMax derzeit bereits über 800 Millionen US-Dollar erreicht, wobei das Unternehmen-Class-B-Segment mehr als 80% des Gesamtumsatzes ausmacht. Yan Junjie sagte, dass das Unternehmen in Zukunft durch technologische Innovationen weiterhin Kosten senken werde und den Umsatzwachstum über den Kostenwachstum übertrumpfen werde. Allerdings wurde bisher kein konkreter Gewinnplan festgelegt.
Grundidee des Unternehmensgründens und Produktmatrix: Vom persönlichen Engagement bis zur umfassenden Strategie
Bezüglich des ersten Unternehmensbeginns verrät Yan Junjie, dass dies aus der Erfahrung seines Großvaters entstand, der versuchte, eine Memoiren zu schreiben, aber nicht von der damaligen KI-Technologie erfüllt werden konnte. Nach der Gründung der Firma wurde gleichzeitig eine Strategie für die Multimodale-Technologie entwickelt.
Derzeit ist die Produktlinie von MiniMax in zwei Hauptbereiche unterteilt: Erstens die M-Serie, die sich auf Programmierung und KI-gestützte Systeme konzentriert, und zweitens die H-Serie, die sich ausschließlich auf Videogenerierung konzentriert. Gleichzeitig führt das Unternehmen mit voller Kraft die Entwicklung des nächsten Modells M3Pro voran. In den Augen von Yan Junjie liegt der Kernkriterium für AGI in der Fähigkeit der AI, neue wissenschaftliche Theorien zu erzeugen und als Hauptgrundstein für bedeutende wissenschaftliche Durchbrüche zu dienen.
Unterschiedliche Wege der AI-Entwicklung zwischen China und den USA: Beibehaltung des Open-Source-Modells bis zur Verwirklichung von AGI
In der Wahl des Entwicklungsweges der Ökologie glaubt Yan Junjie, dass die USA und China unterschiedliche Richtungen einschlagen werden: Die amerikanische Ökologie stützt sich auf große Kapitalmengen zur Schaffung eines geschlossenen Systems, während die chinesische Ökologie auf hohe Effizienz zur Erstellung eines kooperativen Systems beruht. MiniMax besteht darauf, weiterhin Open Source zu betreiben, bis AGI erreicht wird. Open Source kann nicht nur eine große Anzahl von Entwicklern anziehen, die aktiv am Modelliterativ arbeiten und vielfältige Anwendungsmöglichkeiten schaffen, sondern auch die Kernanforderungen von Regierungs- und Unternehmenskunden bezüglich Datendatenschutz und Sicherheit perfekt erfüllen.
Er betonte, dass die AGI-Technologie nicht von einer einzigen Institution besessen werden darf, sondern dass alle Menschen in der Gesellschaft gemeinsam an den Erfolgen der Intelligenzentwicklung teilhaben sollten.