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Herausforderung für DLSS: ANR plattformübergreifende KI-Rendering-Technik im öffentlichen Test, kompatibel mit NVIDIA-, AMD- und…

IT之家 Meldung vom 12. November: Nvidias DLSS-Technologie bekommt einen neuen Konkurrenten.

IT之家 Meldung vom 12. November: Nvidias DLSS-Technologie bekommt einen neuen Konkurrenten. Das von Apex Compute entwickelte KI-Rendering-Technologiepaket Apex Neural Rendering (ANR) ist offiziell als Betaversion erschienen und umfasst Funktionen wie KI-Frame-Generierung, Super Resolution und Ray Reconstruction.

Anders als Nvidias DLSS, das hauptsächlich auf die eigenen Grafikkarten ausgerichtet ist, gibt ANR an, mit mehreren Generationen von Grafikkarten von Nvidia, AMD und Intel kompatibel zu sein und unterstützt sogar einige ältere Modelle.

Dabei unterstützt die ANR-Frame-Generierung (ANR FG) NVIDIA-Grafikkarten der GeForce-GTX-16-Serie und RTX-20-Serie oder neuer, AMD Radeon RX 5000 oder neuer sowie Intel Arc der A- und B-Serie. Darüber hinaus ist auch Valves Handheld Steam Deck im Unterstützungsumfang enthalten.

Was die Software betrifft, unterstützt die derzeit veröffentlichte Betaversion Windows 10/11 und Linux, kann auch über Proton auf SteamOS ausgeführt werden.

Wie IT之家 erfahren hat, besteht Apex Neural Rendering aus drei Technologien: Frame-Generierung, Super-Resolution-Verbesserung und Ray-Reconstruction. Bislang wurde jedoch nur die Frame-Generierungsfunktion für Tests freigegeben; die beiden anderen Technologien sollen nach und nach folgen.

Apex Compute hat zudem eine Reihe von Leistungsdaten veröffentlicht. Laut Tests des Unternehmens benötigt ANR im 2-fachen Modus bei 4K-Auflösung mit einer Nvidia GeForce RTX 5090 nur 1.01 Millisekunden, um ein Bild zu erzeugen, während Nvidias DLSS Frame Generation 1.26 Millisekunden benötigt. Im 4-fachen Modus sinken die Zeiten auf 0.61 bzw. 0.82 Millisekunden.

Beim VRAM-Verbrauch soll ANR angeblich nur 214 MB benötigen, während DLSS 562 MB erfordert.

Wenn diese Daten korrekt sind, könnte ANR eines der Hauptprobleme der Frame-Generation-Technologie lösen: die zusätzliche Latenz. Obwohl Frame Generation die Bildwiederholungsrate erhöhen kann, kann der Verarbeitungsprozess selbst zusätzliche Latenz verursachen und die Reaktionsgeschwindigkeit der Eingaben beeinträchtigen.

Neben Leistung und Videospeicherverbrauch behauptet Apex Compute zudem, dass ANR eine bessere Bildqualität bieten kann, und hat mehrere Bildvergleichsgruppen veröffentlicht, darunter eine Spielszene aus „The Last of Us Part II".

Allerdings stammen diese Daten und Bildvergleiche sämtlich vom Entwickler selbst und können daher noch nicht als Beleg dafür gelten, dass ANR DLSS umfassend übertrifft. Die tatsächliche Leistung muss noch durch unabhängige Tests bestätigt werden, insbesondere in realen Spielsituationen. Schließlich bedeutet eine schnellere Frame-Generierung nicht zwangsläufig eine bessere Gesamtleistung im Spiel und muss auch nicht die von Spielern tatsächlich wahrgenommene Eingabelatenz senken.

Die ANR FG Betaversion steht derzeit auf GitHub zum Download bereit und benötigt zurzeit das OptiScaler-Tool, um zu laufen. Der Installationsprozess erfordert Änderungen in den jeweiligen Verzeichnissen der einzelnen Spiele und ist nicht so einfach wie das Anpassen einiger Schieberegler in den Spieleinstellungen. Daher kann die Kompatibilität von Spiel zu Spiel erheblich variieren.

Für Spieler, die die KI-Frame-Generation-Technik auf Grafikkarten verschiedener Marken erleben möchten, bietet ANR eine neue Option. Ob sie jedoch wirklich zu einem ernsthaften Konkurrenten für DLSS werden kann, wird sich erst zeigen müssen, wenn die beiden anderen Techniken verfügbar sind und weitere unabhängige Tests vorliegen.

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