The Decoder

Aleph Alpha lanza Kolibri, un modelo de pesos abiertos que defiende la soberanía europea en IA

Aleph Alpha ha lanzado Kolibri, un modelo mixture-of-experts alemán-inglés con 78 mil millones de parámetros, de los cuales unos tres mil millones están activos por token. Más del 21 por ciento de los datos de…

Matthias Bastian
Fuente de la imagen · The Decoder

Aleph Alpha lanza Kolibri, un modelo de pesos abiertos que defiende la soberanía europea en IA

Matthias Bastian Matthias Bastian Ver el perfil de LinkedIn de Matthias Bastian 5 de octubre de 2026

Aleph Alpha ha lanzado Kolibri, un modelo de lenguaje alemán-inglés con 78 mil millones de parámetros, de los cuales unos tres mil millones están activos por token mediante una arquitectura mixture-of-experts. Aleph Alpha afirma que Kolibri se sitúa en la frontera de Pareto de calidad y coste operativo en ambos idiomas, superando a modelos comparables con arquitecturas similares, algunos considerablemente más antiguos (marzo, abril de 2026), en cualquiera de las dos métricas. El alemán representa el 21,3 por ciento de los datos de entrenamiento, respaldado por un pipeline de datos en alemán dedicado que la empresa construyó para el proyecto. También se utilizaron modelos chinos para generar datos de entrenamiento sintéticos.

Kolibri obtiene un 71% en los benchmarks en alemán mientras decodifica más rápido que modelos comparables como GPT OSS A5B, Qwen 3.6 A3B y Gemma 4 A4B. | Imagen: Aleph Alpha

Aleph Alpha dice que Kolibri está orientado a la administración pública, la aviación y la industria. El modelo fue desarrollado bajo legislación europea teniendo en cuenta la EU AI Act, admite ventanas de contexto de hasta un millón de tokens y fue entrenado en 768 GPU B200 en Alemania y Finlandia, según el informe técnico. Los pesos están disponibles bajo una licencia Apache 2.0 en Hugging Face.

Ad

AI News Without the Hype – Curated by Humans

Suscríbete a THE DECODER para leer sin publicidad, un boletín semanal de IA, nuestro informe exclusivo de frontera "AI Radar" seis veces al año, acceso completo al archivo y acceso a nuestra sección de comentarios.

Fuente: Model Card | Blog
Fuente original

The Decoder

Notas sobre el contenido

La publicación original y los derechos pertenecen a la fuente.

Traducción automática · Consulte el original