¿Qué sucede cuando la IA pasa de ayudar a los candidatos a un empleo a evaluarlos? HackerRank, una plataforma que las empresas utilizan para evaluar y contratar desarrolladores, ofrece un vistazo de cómo podría ser ese futuro de las entrevistas de trabajo con Chakra, un agente de IA que realiza entrevistas, observa a los candidatos mientras trabajan y evalúa no solo sus respuestas, sino cómo llegaron a ellas.
Tras unos seis meses en fase beta, HackerRank pondrá Chakra a disposición general de sus clientes el lunes. La startup afirma que el entrevistador de IA ya ha realizado más de 500,000 entrevistas durante las pruebas, con empresas como Snowflake, Snorkel y Capgemini entre las que lo probaron, mientras que HackerRank también probó el producto internamente.
La IA ha sido un elemento básico en job entrevistas desde hace algún tiempo, con empresas que usan agentes de voz y otras herramientas automatizadas para filtrar candidatos y hacer el proceso de contratación más eficiente. Mientras tanto, los buscadores de empleo han adquirido cada vez más sus propias herramientas de IA para ayudarles a navegar las entrevistas, a veces sin que los empleadores lo sepan.
Con Chakra, HackerRank apuesta a que la IA puede cambiar no solo cómo se realizan las entrevistas, sino también qué pueden medir los empleadores. Más allá de si alguien llega a la respuesta correcta, la startup quiere evaluar señales más difíciles de capturar, como el pensamiento crítico y el criterio, así como lo que llama “fluidez en IA” — qué tan bien un candidato plantea un problema para la IA, evalúa su resultado y lo guía hacia una solución.
“La modalidad anterior de evaluación consistía en evaluar el resultado”, dijo el cofundador y CEO de HackerRank, Vivek Ravisankar, en una entrevista. “Ahora, gracias a la IA, cualquiera puede producir un artefacto”. La pregunta para los empleadores, dijo, se convierte en si pueden comprender el pensamiento y el criterio que entraron en su producción.
En la práctica, una entrevista con Chakra está diseñada para parecerse más a hacer el trabajo que a realizar una prueba tradicional de programación. El candidato recibe una tarea que involucra un repositorio de código del mundo real, y la trabaja en un lienzo que incluye un asistente de IA. A medida que el candidato trabaja, Chakra puede usar el contexto de lo que está haciendo para hacer preguntas de seguimiento, como por qué eligió un enfoque en lugar de otro, o cómo cambiaría su solución si se introdujera una nueva restricción.
Ravisankar le dijo a TechCrunch que Chakra está cambiando la estructura básica del propio proceso de contratación. Lo que antes involucraba tres rondas separadas, compuestas por un filtro de reclutador, una evaluación para hacer en casa y una entrevista de seguimiento con un ingeniero, ahora se combina en una sola entrevista con Chakra, dijo.
Dar a los candidatos acceso a la IA durante una entrevista podría parecer que facilita hacer trampa. Sin embargo, HackerRank dice que encontró lo contrario. Las alertas de actividad sospechosa, dijo Ravisankar, fueron 70% a 80% más bajas en las entrevistas con Chakra que en evaluaciones tradicionales comparables de HackerRank, aunque la tasa variaba según factores como la geografía y la antigüedad.
Ravisankar le dijo a TechCrunch que dar a los candidatos acceso a la IA reduce el incentivo para usar en secreto herramientas externas que puedan darles respuestas durante una entrevista.
Lanzada en el TechCrunch Disrupt en 2012, HackerRank construyó su negocio en torno a desafíos de programación, eventualmente ayudando a las empresas a evaluar y contratar desarrolladores según sus habilidades técnicas. La startup respaldada por Y Combinator ahora tiene más de 3,000 clientes empresariales, incluidos Amazon, Nvidia, Clay y Replit, y una comunidad de más de 30 millones de desarrolladores en todo el mundo.
Chakra representa una apuesta contra el tipo de negocio de evaluación técnica que HackerRank pasó años construyendo. Su producto tradicional probaba en gran medida si los desarrolladores podían resolver correctamente problemas de programación. Aun así, Ravisankar cree que la IA ha hecho que el modelo anterior de HackerRank sea menos útil para medir la capacidad de ingeniería.
Ravisankar comparó internamente la transición con el paso de Apple del iPod al iPhone, ya que el producto antiguo aún tiene valor, pero el nuevo representa hacia dónde cree la startup que se dirige el mercado. “Chakra va a ser el titular”, dijo. “Va a ser la forma en que avanzaremos”.
Sin embargo, darle a la IA un papel más profundo en la evaluación de candidatos plantea un conjunto diferente de preguntas, particularmente sobre cuánto de una decisión de contratación deberían delegar las empresas a un algoritmo. Ravisankar le dijo a TechCrunch que Chakra está diseñado para puntuar a los candidatos en lugar de tomar la decisión final de contratación, que permanece en manos humanas.
La IA, dijo Ravisankar, puede manejar las partes más estructuradas de una entrevista aplicando de manera consistente los criterios establecidos por un empleador, mientras que los entrevistadores humanos pueden dedicar más tiempo a determinar si realmente quieren trabajar con un candidato y a responder preguntas sobre la empresa, el equipo y el puesto.
“La IA es mucho menos sesgada que los humanos, si se ajusta adecuadamente”, dijo Ravisankar, argumentando que se puede instruir a un sistema de IA para que siga la misma rúbrica para cada candidato en lugar de dejarse influir por factores como los antecedentes o la educación de un candidato.
Sin embargo, aplicar los mismos criterios de manera consistente no convierte necesariamente a un sistema de IA en libre de sesgos. Las herramientas automatizadas de contratación pueden heredar o amplificar sesgos de los datos, los modelos y los criterios utilizados para construirlas, lo que lleva a los reguladores a examinar su uso en las decisiones laborales.
El uso de la IA en la contratación ya está atrayendo el escrutinio regulatorio. La ciudad de Nueva York, por ejemplo, exige a los empleadores que utilizan ciertas herramientas automatizadas de decisión laboral someterlas a una auditoría independiente de sesgos y notificar a los candidatos antes de usarlas. Ravisankar reconoció que la contratación es un área regulada y dijo que cumplir con tales requisitos es parte de lo que HackerRank ha tenido que construir.