El año pasado, OpenAI, Anthropic y otros laboratorios anunciaron avances en numerosos problemas matemáticos de larga data, en algunos casos superando con creces lo que los investigadores esperaban que los sistemas actuales pudieran hacer — incluyendo la resolución de uno de los famosos problemas del Premio Milenio. Pero, al estilo clásico de Silicon Valley, los laboratorios de IA son velozes y destructivos, avanzando a través de la disciplina con toda la gracia de un topador en movimiento. Los resultados que normalmente se habrían celebrado, en cambio, han provocado reacciones negativas. Los laboratorios de IA dicen que están aprendiendo de los errores anteriores. Si esos compromisos darán frutos, eso queda por ver.
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