IT之家 Mensaje del 6 de octubre: la startup Reflection AI, respaldada por Nvidia, presentó el lunes, hora local, su primer modelo grande de pesos abiertos, Beam. Esta startup espera competir en los ámbitos de la escritura de código y las tareas de agentes con modelos de IA chinos como DeepSeek y Kimi.
Reflection AI indicó que Beam puede igualar en rendimiento al GLM‑5.2 de la startup china de IA Zhipu AI (Z.ai); en cuanto a código y tareas de agentes, el rendimiento del modelo se acerca progresivamente al de Qwen 3.8‑Max (Qwen3.8‑Max).
La startup afirmó que Beam alcanza un total de 501.000 millones de parámetros; la cantidad de parámetros son las variables que determinan cómo un sistema de IA procesa la información. Sin embargo, el modelo pertenece a una arquitectura de activación dispersa, y solo activa 23.000 millones de parámetros por cada tarea procesada. Al habilitar únicamente una parte de la red en cada ocasión, se logra una velocidad de inferencia más rápida y, al mismo tiempo, se reducen los costos de funcionamiento.
Como comparación, el GLM‑5.2 de Zhipu AI tiene unos 744.000 millones de parámetros en total, con 40.000 millones de parámetros activados.
El lanzamiento de este modelo se produce en un momento en que las empresas tecnológicas de Estados Unidos intentan resistir la presión competitiva de los modelos de pesos abiertos provenientes de China. Estos modelos son más económicos y más personalizables, y su capacidad de generación de código casi ha alcanzado la de los modelos punteros de OpenAI y Anthropic.
Según IT之家, Reflection AI fue fundada en 2024 por los exinvestigadores de DeepMind Misha Laskin e Ioannis Antonoglou. La empresa se dedica principalmente a desarrollar herramientas de automatización del desarrollo de software, un ámbito de aplicación de la IA que actualmente crece con gran rapidez.
A principios de este año, Reflection AI ya había llegado a un acuerdo de colaboración con SpaceX, que le permite obtener recursos adicionales de capacidad de cómputo en el centro de datos Colossus 2 de SpaceX, dirigido por Elon Musk.