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CATL y Tencent apoyan la ronda de financiación masiva de Deepseek, ya que la start-up de IA busca una oferta pública inicial en 2027

Según Bloomberg, Deepseek está cerca de obtener al menos 12 mil millones de dólares en una nueva ronda de financiación. El artículo que indica que CATL y Tencent apoyan la ronda de financiación de Deepseek, ya que la…

Jonathan Kemper
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CATL y Tencent apoyan la ronda de financiación masiva de Deepseek, ya que la startup de IA busca una oferta pública de venta en bolsa en 2027

Jonathan Kemper Jonathan Kemper Ver el perfil de LinkedIn de Jonathan Kemper Oct 6, 2026

Según Bloomberg, Deepseek está cerca de recaudar al menos 12 mil millones de dólares en una nueva ronda de financiación. La startup china de IA tenía como objetivo inicial recaudar aproximadamente 7.5 mil millones de dólares con una valoración de unos 75 mil millones de dólares. Personas familiarizadas con el asunto indican que la cifra total podría alcanzar los 15 mil millones de dólares. La fabricante de baterías CATL y Tencent contribuirán con las mayores participaciones. El gran interés de los inversores se debe al modelo V4-Flash de Deepseek, que establece nuevos estándares en cuanto a costo y rendimiento frente a Anthropic y OpenAI.

Después de que se cierre la ronda, Deepseek planea reestructurarse para una oferta pública inicial a principios de 2027. La empresa está construyendo un centro de datos con al menos 160,000 chips de IA de Huawei. El fundador Liang Wenfeng quiere mantener el desarrollo de modelos abiertos con pesos disponibles libremente. CATL se negó a comentar. Tencent y Deepseek no respondieron.

Deepseek suspendió la ronda de inversión después de que los comentarios de Liang sobre la dependencia de la empresa en los chips de Nvidia se volvieran virales. En junio, la empresa cerró su primera ronda de financiación externa por aproximadamente 7.4 mil millones de dólares, con una valoración superior a los 50 mil millones de dólares. Deepseek lanzó V4-Pro y V4-Flash como versiones preliminares en abril, y también está trabajando en su propio chip de inferencia para reducir su dependencia de Nvidia y Huawei.

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Fuente: Bloomberg
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