Con 740M de parámetros, es competitivo en los benchmarks, superando incluso a algunos modelos especializados de más del doble de su tamaño.
Los desarrolladores pueden usarlo para añadir búsqueda multimodal a sus aplicaciones, como encontrar momentos en un video con una nota de voz, o combinarlo con Gemma 4 para RAG privado en el dispositivo.
EmbeddingGemma 2 se publica bajo una licencia Apache 2.0. Consulta los pesos en @HuggingFace y @Kaggle.
Más información → https://goo.gle/4y9wXgl
