Mistral ha lanzado Mistral Large 4, lo que hace que Francia sea el hogar del modelo más inteligente fuera de EE. UU. y China

Mistral ha lanzado Mistral Large 4, lo que hace que Francia sea el hogar del modelo más inteligente fuera de EE. UU. y China

Mistral ha lanzado Mistral Large 4, con una puntuación de 38 en el Artificial Analysis Intelligence Index; Francia vuelve a tener el modelo más inteligente de fuera de EE. UU. y China

Mistral ha lanzado Mistral Large 4 en Research Public Preview, con planes de publicar los pesos del modelo de 1T de parámetros (49B activos) a finales de octubre. Logra 38 en el Artificial Analysis Intelligence Index, comparable a GPT-6 Luna (max, 38) y DeepSeek V4.1 Flash (max, 39). También logra 50 en el Artificial Analysis Cyber Index, al nivel de GLM-5.3-Flash y por delante de modelos como Kimi K3 y DeepSeek V4.1 Flash (max).

Resultados clave de evaluación de Mistral Large 4 Preview:

➤ El modelo más inteligente de fuera de EE. UU. y China: Mistral Large 4 Preview obtiene 38 en el Intelligence Index, comparable a DeepSeek V4.1 Flash (max, 39) y GPT-6 Luna (max, 38). Esto lo convierte en el modelo más inteligente de fuera de EE. UU. y China, por delante de países como Corea del Sur y los Emiratos Árabes Unidos

➤ Al nivel de GLM-5.3-Flash en capacidad de ciberdefensa: Mistral Large 4 Preview obtiene 50 en el Artificial Analysis Cyber Index, al nivel de GLM-5.3-Flash (50) y por detrás de MiMo-V2.6-Pro (56). Una vez que se publiquen sus pesos, se situará entre los tres primeros modelos de pesos abiertos en el Cyber Index. Su mejor resultado es en CyberGym-E2E-AA, donde obtiene 82%, por delante de MiMo-V2.6-Pro (79%) y GPT-6 Luna (max, 78%)

➤ Más de 4 veces el Cost per Task de modelos de pesos abiertos de inteligencia similar: Mistral Large 4 Preview cuesta $1.13 por tarea del Intelligence Index con precios estándar de $1.36/$4.18 por 1M de tokens de entrada/salida, con $0.14 por 1M de tokens de entrada en caché. Durante las primeras dos semanas, Mistral Large 4 Preview se ofrecerá con un descuento de lanzamiento del 50%, lo que reduce su Cost per Task a $0.57. Esto sigue siendo más costoso que GLM-5.3-Flash ($0.25) y DeepSeek V4.1 Flash (max, $0.27)

➤ Fuerte razonamiento de documentos e imágenes: Mistral Large 4 Preview obtiene 19% en GDP.pdf, a la par con MiMo-V2.6-Pro (19%) y por detrás de Kimi K3 (22%). Esta es una mejora de 18 puntos respecto a Mistral Large 3, impulsada en parte por mejoras en su API, que ahora acepta 100 imágenes por solicitud, frente a 8 de los modelos anteriores de Mistral

Detalles clave del modelo:

➤ Ventana de contexto: 512k tokens

➤ Multimodalidad: Entrada de texto e imagen, con salida de texto

➤ Precios: $1.36/$4.18 por 1M de tokens de entrada/salida ($0.14 por 1M de tokens de entrada en caché), con 50% de descuento durante las primeras dos semanas ($0.68/$2.09)

➤ Disponibilidad: Research Public Preview en la API de Mistral, con pesos abiertos previstos para finales de octubre