OpenAI ha revelado soluciones a varios problemas de matemáticas de larga data, producidos por un modelo fronterizo no publicado en un lote de 722 manuscritos, que abarcan 372 familias de resultados relacionadas entre sí. Esto amplía una serie de avances que han impresionado y preocupado a parte de la comunidad matemática, al mismo tiempo que plantean preguntas sobre la ética en la investigación y el comportamiento académico. Según AGMAI, el nuevo grupo asesor independiente de matemáticos de élite formado para trabajar en la comunicación responsable de los resultados, incluye soluciones a “cientos” de preguntas abiertas.
Los resultados eran esperados desde semanas atrás, aunque hasta ahora OpenAI no había proporcionado detalles sobre qué problemas el modelo había resuelto o exactamente cuándo se publicarían. En septiembre, la empresa afirmó que su modelo había “resolvió más de 100 problemas abiertos de larga data en la mayoría de áreas de las matemáticas”. Los artículos publicados y otros detalles también incluyen algunos resúmenes del razonamiento del modelo, estimaciones del computo utilizado y estadísticas sobre el número de problemas intentados. OpenAI sostiene que el “resultado promedio” requirió el equivalente a tres horas de pensamiento con ChatGPT Pro.
AGMAI, o el Grupo Asesor sobre Matemáticas e Inteligencia Artificial, publicó sus primeras recomendaciones a finales de septiembre, instando a los laboratorios de IA a publicar los resultados matemáticos de inmediato y a través de canales académicos establecidos cuando sea posible, al mismo tiempo que se revelaban detalles como el nombre del modelo utilizado, las instrucciones y los costos de computación. El grupo también pidió a las empresas de IA que “se abstengan de tratar la publicación de resultados matemáticos como herramientas de marketing para promocionar sus modelos”, una práctica que, según dijeron, causa daño significativo a la comunidad matemática.
Aquí es cómo OpenAI describió su proceso para esta publicación:
Para esta versión, publicaremos los resultados en un repositorio de GitHub, con protocolos para las revisiones del artículo y las citas. Seguiremos explorando otras alternativas gestionadas por la comunidad para esta versión, que cumplan con las directrices del comité. Para futuras versiones, estamos comprometidos a mejorar aún más la calidad de los artículos a través de las citas, la exposición matemática y la presentación de los resultados, para una mejor comprensión.
El impacto completo de los resultados probablemente tardará en manifestarse, ya que los matemáticos están evaluándolos y procesándolos. Estos resultados se suman a un conjunto de resultados matemáticos que crecen rápidamente provenientes de OpenAI y laboratorios rivales como Anthropic, y el campo aún está procesando estos datos. Incluyen resultados relacionados con el problema del Premio Millennium, uno de los problemas abiertos más famosos en este campo. La velocidad con la que los laboratorios de IA han entrado en esta disciplina este año — especialmente su forma de gestionar las anuncios — ha provocado un intenso debate sobre prácticas de investigación, ética y cómo las empresas reconocen a los matemáticos humanos cuyo trabajo sus sistemas se basan y que podrían utilizar para producir resultados.
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