Microsoft presentó oficialmente en el evento de la Semana Tecnológica de San Francisco una nueva computadora de IA equipada con el chip NVIDIA RTX Spark, lo que marca un aterrizaje significativo en el campo de la IA en el dispositivo desde que alcanzó su colaboración con NVIDIA en junio. El Surface Laptop Ultra lanzado en esta ocasión incluye dos modelos básicos, con precios de partida de 2，600 y 3，700 dólares respectivamente, y la configuración máxima alcanza un precio de 5，900 dólares (el modelo superior ya está agotado).
El lanzamiento simultáneo incluye también la estación de trabajo Surface RTX Spark Dev Box, creada especialmente para desarrolladores, con un precio de partida de 6，000 dólares y con herramientas clave de desarrollo preinstaladas como VS Code, GitHub Copilot CLI, WSL y PowerShell7.
En el plano del hardware, el dispositivo integra CPU, GPU y memoria unificada, junto con una optimización térmica, con el objetivo de ejecutar de forma local, gratuita y eficiente modelos de IA; en el plano del software, la actualización acompañante de Windows11 introduce la función de «contenedores de ejecución», que reduce enormemente la barrera del sandboxing para los agentes de IA (AI Agents), y esta función estará disponible para todos los usuarios de Windows11. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, señaló que confiar únicamente en los modelos ya no puede resolver problemas complejos, y que construir una capa de colaboración que integre múltiples modelos, contexto y memoria es la dirección de evolución futura de la plataforma Windows.
Para atraer a los desarrolladores de IA de Silicon Valley, Microsoft también lanzó un subsidio de intercambio de hasta 1.000 dólares dirigido a los usuarios de MacBook Pro. Al mismo tiempo, fabricantes como Dell también se sumaron al anunciar las specs del XPS 16 Creator Edition con chip RTX Spark (con un precio de 3.800 dólares y envío previsto para finales del mes 10, es decir, octubre). Esta actualización integrada de hardware y software no solo consolida la capacidad de cómputo en el dispositivo y el despliegue de agentes de IA locales, sino que también acelerará el aterrizaje industrial de la AI PC, pasando del concepto a escenarios de productividad de gama alta.