En un evento de Google Cloud el jueves, la compañía anunció que está introduciendo su Gemini AI en la era de los agentes, con el lanzamiento de un agente unificado que no solo puede responder preguntas, sino también hacer cosas en nombre del usuario, todo desde una única interfaz.
El movimiento ocurre mientras las herramientas de IA pasan de ser simplemente experiencias conversacionales a ser aquellas que pueden asumir la responsabilidad de las tareas asignadas, generar código, programar reuniones, reservar citas y viajar, entre otros. También se produce tras el auge de los agentes orientados al consumidor como Muse de Meta y aquellos que operan a través de mensajería, como Instinct y otros, así como tras el reciente lanzamiento de Dots de ChatGPT.
La empresa todavía tiene buenas posibilidades de lograr escala en sus esfuerzos agentic: como señaló Sundar Pichai, CEO de Google, al inicio del evento, Gemini cuenta hoy con más de 1 mil millones de usuarios activos mensuales. También señaló que casi el 90% de las empresas de Fortune 100 ahora utiliza Gemini Enterprise en su trabajo.
Dada la adopción de Gemini en el mundo corporativo, Google se centrará inicialmente en llevar el agente a las empresas, antes de lanzarlo posteriormente a los consumidores.
Según Pichai, esto permitirá a la compañía resolver los “problemas más difíciles relacionados con la seguridad, la escalabilidad y el rendimiento”, que surgen al lanzar agentes poderosos como estos.
Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, explicó que el nuevo agente puede recibir “objetivos, no solo instrucciones”. Eso significa que es capaz de planificar el trabajo, utilizar habilidades y herramientas personalizadas, y conectarse con los sistemas internos de las empresas para alcanzar sus metas.
Por defecto, la IA elegirá el modelo más adecuado para completar la tarea, pero los usuarios también pueden tomar la decisión de elegir un modelo, incluyendo aquellos de terceros, comenzando por los modelos Claude de Anthropic. Google dijo que en el futuro ampliará el selector de modelos para incluir modelos de código abierto y otros modelos privados.
La solicitud puede incluir archivos adjuntos, carpetas u otros proyectos diseñados para flujos de trabajo específicos, como aquellos que combinan archivos y habilidades. El agente puede conectarse a los datos y sistemas de la empresa, como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake y otros.
También puede conectarse y funcionar de manera segura con cualquier servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), ya sea dentro o fuera de la red de la empresa.
Los usuarios pueden seguir qué está haciendo Gemini desde una interfaz de “buzón de tareas”, donde pueden ver el proceso de pensamiento de Gemini, la delegación de tareas a subagentes, el cargamento de habilidades especiales, código y el progreso.
Cabe destacar que la IA tendrá su propio cuenta de Workspace, como si fuera otro colega de trabajo. Eso significa que tiene su propia dirección de correo electrónico y su propio contexto, según Google. La IA sabe quién en la empresa está en qué equipo, sus zonas horarias, quién necesita aprobar los elementos, qué hay en los calendarios de las personas y más. Los usuarios pueden llamar al agente marcándolo, enviarle un correo electrónico, compartirlo o añadirlo a una conversación en grupo. Cuando toma acción, escribe un registro de auditoría atribuido al agente, y no a una persona.
El agente estará disponible desde dispositivos móviles iOS y Android, escritorios Windows y Mac, la interfaz de línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow y Slack.
Los primeros probadores del agente incluían las marcas de ropa deportiva On, Shopify y PayPal, y señalaron que los clientes de Gemini Enterprise son empresas grandes como BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty y Wesfarmers.
Google dijo que las nuevas opciones de gasto flexibles, incluyendo la orquestación de múltiples modelos, enrutamiento inteligente y límites de gasto en tiempo real, ayudarán a las empresas a mantener los costos de IA empresarial bajo un mejor control.