Más de cien mil empleados en Oracle están utilizando ChatGPT Work y Codex, desde la contratación de talento hasta el Oracle Applications Lab y la organización de TI. En cada caso, el trabajo que antes dependía de especialistas y tomaba días puede ahora ser realizado por cualquiera y se completa en minutos. Los reclutadores evitan los días de investigación de mercado; los usuarios empresariales describen el resultado en lugar de buscar un informe; y los líderes técnicos desarrollan herramientas que antes tomaban meses para una equipa completa.
“Hemos creado nuestra herramienta de inteligencia de mercado de talentos utilizando ChatGPT Work, y realmente ha revolucionado la forma en que realizamos el frente del proceso de reclutamiento”.—Jan Ackerman, Vicepresidente Sénior y Jefe Global de Adquisición de Talento, Oracle
Hacer la investigación de reclutamiento más eficiente
El equipo de adquisición de talentos utilizó ChatGPT Work para crear una herramienta de inteligencia de mercado de talentos que toma una descripción de trabajo, investiga roles comparables, compara las compensaciones y evalúa la reserva de talentos en ubicaciones relevantes. La herramienta proporciona al reclutador información valiosa que necesita para una conversación con el gerente de contratación, información que antes tomaba de 2 a 4 días para compilar.
“Hemos pasado de cero a cien”, dice Jan Ackerman, Vicepresidente Senior y Jefe Global de Adquisición de Talentes en Oracle. “Ahora podemos sentarnos y prepararnos durante unos 15 a 20 minutos con la herramienta que hemos creado utilizando [ChatGPT] Work”.
No solo es el proceso más rápido, sino que también es más consistente. Los reclutadores solían llevar a cabo el proceso de selección de manera diferente en cada búsqueda, pero con la herramienta de inteligencia del mercado de talentos, el proceso es consistente, por lo que cada gerente de contratación tiene la misma calidad de datos e información, sin importar con quién trabajara.
Los usuarios empresariales obtienen las respuestas que necesitan más rápido
El equipo del Oracle Applications Lab, que ayuda a ejecutar muchos de los procesos empresariales fundamentales de Oracle, construyó una ontología de los objetos, relaciones y reglas de la empresa. De esta manera, una pregunta empresarial en lenguaje sencillo puede convertirse en una consulta SQL confiable con Codex. Un usuario empresarial describe el resultado que desea, y Codex decide qué sistemas internos llamar, recopila la información y devuelve un análisis, un informe o una aplicación.
Eso es un cambio en comparación con la forma en que se realizaba el trabajo antes. Lam dijo que una usuario acudió a él después de hacer una pregunta que normalmente le habría tomado unas horas responder. Ella le dijo a Lam: “Con la nueva herramienta, envíe la solicitud y obtengo una respuesta casi de inmediato”. Cuando comparó el resultado con el proceso manual antiguo, los números coincidían exactamente.
En la ingeniería de producción, los ingenieros de fiabilidad de sitios utilizan el Codex para recopilar contexto relevante sobre un incidente y extraer automáticamente el plan de acción adecuado. Los SREs dedican más tiempo a guiar las decisiones y menos tiempo a buscar información. “Un incidente típico y simple que antes tomaba una hora para resolverse ahora puede manejarse en minutos”, dice Lam.
Incluso cuando Codex asume más del trabajo, Lam tiene cuidado de señalar que nada de esto funciona automáticamente. Alguien todavía tiene que asegurarse de que el sistema subyacente esté construido correctamente.
“Los usuarios empresariales ahora describen el resultado que desean, en lugar de buscar un informe. Es un cambio importante. Incluso lo llamaría una transformación empresarial”.—Richard Lam, Vicepresidente del Grupo, Oracle Applications Lab
Lecciones de liderazgo
Mientras la IA desarrolla las herramientas, las personas siguen siendo responsables del resultado final. Algunas lecciones destacan:
Proporcione los correctos controles de seguridad. “Todavía es necesario ser muy responsable en cuanto al diseño del sistema, la arquitectura, la seguridad y a cómo desea Codex estructurar el código para usted”, dice Lam.
Proporcione prototipos en lugar de especificaciones. “Normalmente, escribo [mi idea] en papel, pero ahora la anoto en un prototipo”, dice Barry Shilmover, vicepresidente y asesor técnico del CIO.
Controla el código. “Si no trabajas junto al Codex, te encontrarás en una situación en la que hay mucho código que no será sostenible”, dice Lam.
¿Qué sigue?
El equipo de Oracle está cambiando completamente la forma en que la empresa opera con la IA. En áreas como reclutamiento, análisis y ingeniería, cada área de negocio describe un resultado específico y deja que Codex y ChatGPT se encarguen de cómo se realizan las tareas. Con miles de usuarios de ChatGPT y Codex ya, los empleados de Oracle utilizan la IA en innumerables tareas laborales. Como dice Shilmover: “No sé cuál es la respuesta, porque no sé cuál será mi siguiente problema que tengo que resolver”. Solo sé que una de las primeras cosas que haré es utilizar Codex para hacerlo.