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OpenJiuwen lanzó y abrió al público el AgentOS de nivel empresarial, acelerando la implementación a gran escala de entidades inteligentes en…

La colaboración de múltiples agentes también puede evolucionar por sí misma

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Yun Zhong, desde Wōfēi Si

Quantum Bit | Perfil público QbitAI

El agente inteligente está entrando en las empresas, pero hay muchos desafíos desde los resultados de la demostración hasta la aplicación en producción:

La cadena de tareas complejas es larga, y es difícil que varios agentes inteligentes cooperen eficientemente; la experiencia empresarial es difícil de acumular, y cada ejecución puede ser un proceso repetitivo; el gasto en capacidad de cálculo sigue aumentando, pero la eficiencia de operación no necesariamente mejora al mismo tiempo.

Además, los permisos de datos, la separación de seguridad y la recuperación ante anomalías también afectan directamente si una empresa puede utilizarlos con tranquilidad.

Estos problemas deben resolverse mediante la capacidad de sistemas que abarcan el desarrollo, la operación y la gestión. Para la implementación a gran escala de entidades inteligentes empresariales, la plataforma de agente AI de código abierto openJiuwen, construida por equipos como el Laboratorio 2012 de Huawei, Huawei Cloud, Cálculo, Terminales y Equipo de Pruebas, en colaboración con universidades y empresas, ha lanzado y hecho accesible el AgentOS de nivel empresarial, integrando la colaboración entre múltiples entidades inteligentes, la evolución automática, la compatibilidad con el equipo de cálculo y las capacidades de seguridad y fiabilidad a nivel empresarial en un sistema unificado. Además, a través de una arquitectura de plugins y un ecosistema abierto, conecta las aplicaciones de entidades inteligentes superiores con los modelos subyacentes y los recursos de cálculo.

△Diagrama general de la arquitectura del AgentOS de Jiuwen

Nativo para múltiples agentes inteligentes, permitiendo que las tareas complejas se trabajen de manera ordenada. A través de la colaboración en masa y la organización de flujos de trabajo, AgentOS soporta la división de tareas, la asignación de roles y la ejecución paralela, organizando diferentes etapas como investigación, análisis y redacción. Además, permite que las personas participen en la toma de decisiones en los puntos clave, haciendo el proceso de colaboración del equipo de agentes inteligentes más controlable.

Autoevolución nativa, que permite el acumulación continua de experiencia en tareas. Basándose en el recorrido de ejecución, los comentarios de los usuarios y los mecanismos de memoria, AgentOS permite al agente optimizar sus habilidades y métodos de colaboración, transformando la experiencia efectiva en capacidades reutilizables, reduciendo así el esfuerzo repetitivo y adaptándose a las necesidades cambiantes del negocio.

Potencia de cálculo compatible y base de operación empresarial de nivel, permite que el agente funcione de manera más eficiente y estable. A través de la coordinación entre software y hardware, la asignación de recursos y la optimización del razonamiento, AgentOS mejora la eficiencia en el uso de la potencia de cálculo; mediante la separación por multitud de usuarios, cajas de arena de seguridad, gestión de permisos y barreras de seguridad, se restringe el acceso a datos y las llamadas a herramientas, y con mecanismos como la recuperación ante fallos, se garantiza un funcionamiento continuo y altamente confiable de las tareas.

Arquitectura de AgentOS pluginada y ecosistema abierto hacia el norte, que permite combinar capacidades según las necesidades y reutilizar continuamente la experiencia sectorial. AgentOS desglosa las capacidades de llamadas de modelos, llamadas de herramientas y gestión de memoria en plugins, soportando carga y extensiones personalizadas según sea necesario. En el ecosistema hacia el norte dirigido a aplicaciones y desarrolladores, los cinco tipos de activos —habilidades, conectores, plugins, expertos y grupos de expertos— pueden combinarse de manera flexible, y se publican, obtienen y comparten a través del Agentic Hub. Los socios pueden reutilizar capacidades maduras, así como acumular métodos sectoriales, conexiones de sistemas y experiencia en trabajo en equipo como activos propios, reduciendo el desarrollo repetitivo y acelerando la implementación de agentes industriales y soluciones integradas.

△Arquitectura de AgentOS pluginada y ecosistema hacia el norte del Hub Agente

Estas capacidades técnicas también se están transformando en soluciones de entrega empresarial más convenientes a través de dispositivos integrados. En la Conferencia Huawei Connect 2026 (HC2026), Huawei lanzó una plataforma y solución de aceleración de agentes abiertos basada en Jiuwen AgentOS, para dispositivos integrados, gracias a una serie de hardware, y en colaboración con partners para crear dispositivos integrados de inteligencia artificial en la industria.

△ Huawei Connect 2026: lanzamiento de la plataforma y solución de aceleración para agentes abiertos en equipos integrados

Jiuwen AgentOS es una plataforma de aceleración para agentes inteligentes de dispositivos integrados que ofrece un soporte para el funcionamiento de agentes de alta fiabilidad y seguridad. Mediante un gateway de agentes unificado, un soporte de ejecución distribuido y una mesa de trabajo unificada para trabajo y programación WorkSwarm integrada, se reduce el trabajo que las empresas deben realizar por sí mismas y adaptar uno por uno, permitiendo que las capacidades universales funcionen directamente desde el momento de su instalación. La plataforma incluye SystemAgent integrado, lo que permite configurar y gestionar los dispositivos integrados con un solo clic. Según la información publicada en la conferencia, la plataforma puede llevar a cabo una implementación privada de todo el proceso empresarial en horas, ayudando a las empresas a utilizar agentes inteligentes más rápidamente.

Diseñado para la adaptación a la industria, los partners pueden acceder a los sistemas de negocio existentes de la empresa, a las bases de conocimiento locales y a los modelos industriales mediante plugins e interfaces abiertas, y integrar su experiencia profesional acumulada en AgentOS. Por ejemplo, en lo que respecta a la búsqueda de información interna de la empresa, el análisis y la generación de informes, se pueden configurar inteligentes agentes que trabajen en colaboración, lo que permite que los agentes estén más cerca del negocio real. A medida que las necesidades evolucionan, también se puede seguir añadiendo habilidades y aplicaciones.

Jiuwen AgentOS proporciona a los partners una base técnica reutilizable, y también permite a las empresas obtener un entorno de aplicaciones de inteligencia artificial que es más fácil de desplegar, gestionar y ampliar continuamente, acelerando la transformación de la capacidad de cálculo en productividad empresarial.

Dirección del proyecto:
https://atomgit.com/openJiuwen/agentos-enterprise
https://github.com/openJiuwen-ai/agentos-enterprise

*Este artículo fue publicado con autorización de QiuQuanDi, y las opiniones pertenecen exclusivamente al autor original.*

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