Esta semana escribí sobre la desoladora economía de la IA para consumidores – pero mientras algunos ven una crisis, otros ven una oportunidad.
Olivia Moore cubre el área de la inteligencia artificial para consumidores en Andreessen Horowitz. El lunes, publicó un informe sobre las 100 mejores aplicaciones de inteligencia artificial para consumidores. ChatGPT sigue siendo el mayor jugador, pero otros pequeños actores como Suno y ElevenLabs muestran una verdadera capacidad de persistencia. Lo aún más interesante es lo que no vemos: el informe de Moore detalla media docena de categorías de consumidores que parecen estar completamente libres de la influencia de la inteligencia artificial.
Moore ve una gran oportunidad en la IA para consumidores, especialmente si la industria puede acceder a fuentes de ingresos además de las suscripciones y los costos de API. En una llamada esta semana, hablé con ella sobre la economía inusual de la IA para consumidores y por qué todavía es temprano para esta categoría.
Esta entrevista ha sido editada para mejorar su longitud y claridad.
Es un momento interesante para un informe sobre la IA para consumidores, ya que hemos visto cómo OpenAI volvió su enfoque hacia el sector empresarial este año. Esto ha inspirado mucho pesimismo sobre la situación general de ingresos de la IA para consumidores, incluido el mío. Pero supongo que tú eres más optimista.
Estoy de acuerdo contigo en que OpenAI ha vuelto a orientarse hacia el sector empresarial. Para mí, no es necesariamente un cambio de dirección, ya que todavía lanzan muchas cosas para el mercado de consumo. Es más bien una expansión. Pero no los culpo, aunque me guste mucho el mercado de consumo, porque casi toda la rentabilidad de la IA hasta ahora proviene de suscripciones y del uso de tokens. Y eso está mucho más concentrado en el sector empresarial y prosumer.
¿Cómo pueden los productos de IA para consumidores cambiar ese problema de ingresos? El informe State of Markets nos recordó que solo el 2.2% de las familias estadounidenses paga por IA. ¿Necesitamos ese porcentaje aumentar antes de que el mercado se vuelva atractivo?
En realidad, no sé si quiero ver que ese número de usuarios aumente. Me interesa más volver a un mundo en el que el consumidor sea monetizado de una manera que no implique pagar con dinero propio a través de suscripciones.
Creo que es muy fácil en Silicon Valley, con personas que tienen altos ingresos y tarjetas corporativas para pagar por esas herramientas, decir: “Bueno, preferiría pagar por el producto”. Pero creo que la mayoría de las personas preferirían tener acceso gratuito a algo y ver algunos anuncios, y luego podrían decidir si quieren suscribirse o no para que los anuncios desaparezcan.
La otra dificultad es el costo marginal de los servicios de IA, que sigue siendo mucho más alto que los servicios clásicos de internet como Facebook o Google Search. ¿Cree que muchos de estos servicios encontrarán formas de reducir esos costos, ya sea mediante código abierto o otros modelos ligeros?
Sí, creo que estamos viendo mejoras en ese aspecto. Incluso ChatGPT ahora tiene un plan para Go, que cuesta solo $8 al mes, y supongo que funciona con modelos más económicos. No es necesario utilizar inteligencia avanzada para todas las tareas, por lo que eso podría significar modelos más económicos, especialmente para algunos casos de uso para consumidores. También podría significar que más empresas de consumo desarrollen modelos de código abierto. Últimamente hemos escuchado mucho sobre esto de los fundadores, y realmente parece que está comenzando a cambiar.
El problema es que, en este momento, los usuarios que generan ingresos se dedican a programación y a otras automatizaciones técnicas, donde probablemente necesitan inteligencia de vanguardia. Creo que a medida que más personas desarrollen productos para el consumidor, donde el modelo no es el producto en sí, comenzaremos a ver modelos de menor costo utilizados con más frecuencia.
Es inusual hablar de automatización técnica en un servicio para consumidores, lo que parece otra característica única de la IA. ¿Estamos empezando a difuminar las líneas entre el sector de consumo y el empresarial?
Escribí un artículo sobre esto hace quizás un año o algo así, titulado The Great Expansion, en el que intentaba abordar este tema. Antes de la IA, había empresas como Canva que se centraban en el consumidor y a menudo tardaban seis o siete años para incluso crear equipos o planes empresariales. Ahora vemos empresas como Gamma, ElevenLabs y Cursor que comienzan como entidades orientadas al consumidor y, en 18 meses, se convierten en empresas con actividad empresarial mayoritaria.
Casi todo lo que consideramos como inteligencia artificial para consumidores, en mi opinión, es inteligencia artificial proconsumidor. Esto se refleja claramente en la lista de ingresos, donde básicamente hay tres categorías en las que los usuarios avanzados gastan dinero. Hay aplicaciones para la creación de productos, como Lovable, Replit y Fal. También hay marketing de productos, que incluyen generadores de anuncios con inteligencia artificial como Higgsfield o HeyGen. Además, hay gestión general del trabajo, como Manus, Fireflies AI y Granola. Esas son como si se pagara a los consumidores para comenzar, pero yo diría que no son consumidores de la manera en que pensaríamos antes de la IA.
También existen todas estas categorías de espacio en blanco: aplicaciones sociales, aplicaciones de citas, mercados, venta al por menor, viajes, finanzas, salud. No hay nuevos entrantes en nuestra lista de los 100 principales de esas categorías, lo cual es bastante sorprendente. Y eso es lo que creo que necesitamos ver en los próximos seis meses.
Entonces, tal vez aún no hayamos visto realmente una IA verdadera para consumidores?
Definitivamente es muy temprano.