Se le dimos a cuatro modelos de edición de imágenes fronterizas la misma foto y 30 ediciones en fila: Ideogram 4.5 mantiene la mayor parte del espacio intacto, mientras que las demás se desvían, GPT Image 2.5 Sunburst es la más visiblemente.
Hemos visto algunos demos interesantes de consistencia en la edición de múltiples turnos en los últimos modelos de edición de imágenes, así que realizamos nuestro propio test: GPT Image 2.5 Sunburst, #1 en nuestra tabla de líderes en edición de imágenes, contra Ideogram 4.5, FLUX 3 y Nano Banana 2.1. Los puntajes del tablero de clasificación reflejan una sola edición; esto prueba qué ocurre cuando se acumulan 30 cambios consecutivos, con cada modelo editando su propio resultado anterior a través de una secuencia de 30 pasos de preparación inmobiliaria: encender el fuego, agregar un sofá, pintar las paredes de nuevo, cambiar el día por el crepúsculo, y más.
¿Por qué son tan diferentes los resultados finales?
La versión 4.5 de Ideogram de @ideogram_ai y la edición de FLUX 3 de @bfl_ml se realizan localmente. En pequeñas modificaciones como añadir un jarrón con tulipas, medimos que quedan el 95% o más de la imagen prácticamente sin cambiar. GPT Image 2.5 (Sunburst) vuelve a renderizar la mayor parte de toda la imagen en cada edición, dejando solo aproximadamente un quinto de la imagen sin cambios, por lo que los pequeños cambios en el color y los detalles se acumulan con el tiempo. Nano Banana 2.1 se sitúa entre ambos: sus modificaciones son locales, pero el resto de la imagen cambia ligeramente y se oscurece gradualmente.