IT之家 Mensaje del 10 de octubre: según informó hoy (10) por la mañana Business Insider, los últimos resultados matemáticos publicados en gran cantidad por OpenAI han provocado reacciones diversas en el mundo académico. Algunos investigadores están entusiasmados con los avances logrados en la investigación matemática, mientras que otros empiezan a preocuparse por los investigadores que todavía trabajan arduamente en los mismos problemas.
Tristan Buckmaster, profesor de matemáticas de la Universidad de Nueva York, declaró en una entrevista en el programa Squawk Box de CNBC que los resultados publicados por OpenAI han golpeado gravemente el trabajo de algunos matemáticos jóvenes: "Publicaron tantos resultados de golpe que todo nuestro programa de investigación quedó destruido。”
Buckmaster planteó además otra preocupación: los investigadores habían enviado a herramientas de IA materiales de investigación aún no publicados,¿contribuyeron esos contenidos a que OpenAI lograra los resultados matemáticos ahora publicados? "Hay que entender que ellos tienen acceso a todas nuestras solicitudes de proyectos de investigación. Una vez enviadas las solicitudes, los expertos evaluadores deben revisarlas y redactar resúmenes. Y al redactar los resúmenes, suelen introducir el contenido de las solicitudes en los modelos".
El día 6, hora local, OpenAI hizo públicos en GitHub más de 700 manuscritos de investigación matemática. El anuncio indicaba que estos resultados provienen de un modelo de IA de vanguardia interno de la empresa. Muchas demostraciones matemáticas incluían además versiones verificables por computadora.
Para algunos matemáticos, el problema no es solo quelos problemas en los que tanto han trabajado hayan sido resueltos antes que ellos。
Bryna Kra, profesora de matemáticas de la Universidad Northwestern, señaló que la IA contribuye a impulsar la investigación matemática, pero publicar una enorme cantidad de resultados de una sola vezpodría destruir la tradición de colaboración de larga data en la comunidad matemática, una colaboración que es la base fundamental del progreso investigador. "Las matemáticas son una disciplina que valora enormemente la colaboración. En OpenAI no hay nadie capaz de dar una conferencia académica sobre cualquiera de estos resultados ni de responder preguntas técnicas".
Los matemáticos suelen compartir ideas de investigación inacabadas en conferencias académicas y intercambios. Kra teme que, si la gente tiene miedo de que sus ideas sean absorbidas por la IA antes de poder publicarlas formalmente,en el futuro quizá ya no quiera comunicarse abiertamente。
Según IT之家, el anuncio de OpenAI indica que estos resultados matemáticos publicados establecen normas de revisión y citación de los artículos. La empresa también planea mejorar la presentación de los artículos y financiar la organización de seminarios para ayudar a los investigadores a comprender los resultados matemáticos generados por la IA.
Alex Kontorovich, distinguido profesor de matemáticas de la Universidad Rutgers, mantiene una visión más optimista: la IA está llevando al mundo académico a reconsiderar cómo reclutar talento y otorgar premios, y el valor de la formación matemática profesional podría incluso aumentar. "Creo queno estaremos dispuestos a darle un premio a alguien que solo sabe pulsar un botón. En el aprendizaje de las matemáticas, lo más importante es desarrollar la capacidad de pensar con claridad, profundidad y durante largos períodos ante problemas de gran envergadura. Creo que en el futuro la demanda de estas capacidades será mayor, porque son difíciles de dominar y requieren un entrenamiento prolongado"